Lora基础炼丹学习笔记

1、收集数据集

20-30张人物各个角度、各个姿势的图片

2、图片预处理

裁剪 + 打标签

裁剪必须也要512 * 512 ,因为sd1.5就是用这个尺寸训练的,可以使用后期处理

打标可以勾选这个,Deepbooru对二次元画风更友好

打标也可以使用wb14-tagger的批量处理反推,注意下面的附加标签要填写你要出发的词

3、训练

选择指定的底模,底模的推荐如下

到第二个页签"文件夹",填写的是如下内容

创建目录,以及目录下的iamge,log,models,如下所示

进入image,继续创建文件夹

重复次数一般二次元5-10,三次元10-30

创建好后,配置这些信息

点击参数页签

如果图片在20-30张,最大训练步数1200-1500左右

开始训练,完成后的这个就是成品

相关推荐
摇滚侠5 分钟前
《SpringBoot 3:入门与应用实战》第 6 章 Spring Boot 最佳实践 阅读笔记 11
spring boot·笔记·后端
mlidongfeng6 分钟前
[AI][昇腾950]TP(Transport Layer,传输层)学习笔记
笔记·学习
九硕智慧建筑一体化厂家8 分钟前
楼宇智能优选!KNX总线系统打造稳定高效智能控制体系
运维·人工智能·笔记·智慧城市
小弥儿13 分钟前
GPT Image 2 提示词库,把散落的生图提示词变成工程资产
开发语言·javascript·gpt·学习
汇智信科32 分钟前
Java 开发汇智网络化学习系统 (E‑Learning) 技术特性与应用场景解析
人工智能·学习·架构·汇智信科·fastclaw·汇智龙虾
苏子寒1 小时前
Nano-VLLM全代码解析笔记(8)-qwen3与qwen3_moe
笔记·python·深度学习·ai·性能优化·vllm
Wang's Blog1 小时前
PostgreSQL笔记64:分区插件生态与扩展查询协议深度解析
数据库·笔记·postgresql
poiu12346571 小时前
中医执业医师考试如何选择培训课程|2026主流机构客观测评
学习
MartinYeung51 小时前
[论文学习]BadRobot:物理世界中具身大语言模型智能体的越狱攻击
人工智能·学习·语言模型
影寂ldy1 小时前
Modbus-ASCII 协议 + LRC校验
笔记·网络协议·c#