前言:
Java 领域的ORM(Object-Relational Mapping)框架有很多,各家的性能和使用体验如何?本文将对比体验以下的Java ORM框架,包括Spring JDBC、Spring Data JPA + Hibernate、QueryDSL、jOOQ、GraphQL、MyBatis、MyBatis-dynamic-sql、MyBatis-plus、Fluent-mybatis、MyBatis-flex,以帮助开发者选型。
一、性能测试对比
测试背景:
我们以diboot的操作日志表为基准,字段十几个,测试表中数据量约2万条。分别测试对比以下ORM框架:Spring JdbcTemplate、Spring JdbcClient、Spring data JPA、Mybatis、Mybatis-plus、Mybatis-flex。*(其他框架会在使用体验章节介绍) *
测试以下步骤:
- 循环执行 1000 次读LIKE 查询,重复多次
- 循环执行 1000 次写插入,重复多次测试
测试结果:
(注:因Mybatis-plus 和 Mybatis-flex 存在冲突无法共存,所以我们拆分为2个测试用例分别测试)
总结:
- Spring JdbcTemplate 是最接近原生JDBC的性能,以此为基准,Spring 最新的JdbcClient是在JdbcTemplate的基础上在对象映射上做了轻量封装,二者的读写性能都非常优秀。
- Mybatis 的读写性能仅次于Spring JdbcClient,非常优秀。
- Mybatis-plus 的读性能较好,在Mybatis的基础上损耗较小,优于Mybatis-flex(二者都是通过Lambda构建查询)。写性能上二者相差不大。
- JPA的读写性能不如Mybatis-plus(与Mybatis-flex混合测试还会导致无法写入)。
二、使用体验对比
Spring JdbcTemplate、JdbcClient
优点: 接近原生JDBC的性能 缺点: 仅提供了基础的对象映射转换处理,需要在Java中写大量的SQL语句,表多的话很难维护 示例:
java
// 查询用法示例
List<IamOperationLog> dataList = jdbcClient
.sql("select * from iam_operation_log where business_obj LIKE ?")
.param("%"+keyword+"%")
.query(IamOperationLog.class)
.list();
Spring Data JPA + Hibernate
优点: 有Spring体系的支持,关注对象模型不太关注SQL的简单场景用起来比较容易 缺点: 过度抽象,隐藏了SQL实现,背后的Hibernate驾驭起来也比较困难,复杂SQL条件构建与扩展都不方便 示例:
java
// 查询用法示例
IamOperationLog iamOperationLog = new IamOperationLog().setBusinessObj(keyword);
List<IamOperationLog> dataList = jpaRepository.findAll(Example.of(iamOperationLog));
QueryDSL
优点: 支持APT自动生成构建SQL所需的DSL类;可以作为JPA方案的补充,扩展完善其查询条件构建等能力 缺点: 国内比较小众,复杂SQL实现繁琐 示例:
java
// 查询用法示例
List<IamOperationLog> dataList = queryFactory.selectFrom(iamOperationLog)
.where(iamOperationLog.businessObj.like('%'+keyword+'%'))
.fetch();
jOOQ
优点: SQL构建方式相对优雅,写法接近原生SQL 缺点: 数据库支持少(开源版仅支持MySQL、PostgreSQL、SQLite等),国内比较小众 示例:
java
// 查询用法示例
// 不使用APT生成DSL辅助类,写起来还是挺繁琐的
Query query = create.select(field("BOOK.TITLE"),field("AUTHOR.FIRST_NAME"),field("AUTHOR.LAST_NAME"))
.from(table("BOOK")).join(table("AUTHOR")).on(field("BOOK.AUTHOR_ID").eq(field("AUTHOR.ID")))
.where(field("BOOK.PUBLISHED_IN").eq(2008));
// 使用APT生成DSL辅助类,写起来相对顺畅
Query query = create.select(BOOK.TITLE, AUTHOR.FIRST_NAME, AUTHOR.LAST_NAME)
.from(BOOK).join(AUTHOR)
.on(BOOK.AUTHOR_ID.eq(AUTHOR.ID))
.where(BOOK.PUBLISHED_IN.eq(2008));
List<Object> bindValues = query.getBindValues();
GraphQL
优点: 设计思路新颖 缺点: 只热过一阵子,把查询构建(业务逻辑)交给前端注定过于挑战开发者习惯,尤其是前后端分离场景下
javascript
// GraphQL 查询,注意是:前端构建查询请求
author(id: "7") {
id
name
avatarUrl
articles(limit: 2) {
name
urlSlug
}
}
MyBatis
优点: 性能优秀,使用简单,复杂SQL可以写在XML中方便统一维护,复杂项目更可控 缺点: 手写SQL过多,缺失通用Mapper、联表SQL手写复杂
xml
<!-- 查询用法示例 -->
<select id="getMatchedLog" resultType="com.diboot.ormpk.entity.IamOperationLog">
select *
from iam_operation_log
where business_obj LIKE #{keyword,jdbcType=VARCHAR}
</select>
MyBatis-dynamic-sql
优点: Mybatis官方出品的支持多表查询的动态SQL构建解决方案 缺点: 缺少APT自动生成方案,手写代码过多,使用起来缺失一点优雅
xml
// 查询用法示例
SelectStatementProvider selectStatement = select(id, animalName, bodyWeight, brainWeight)
.from(animalData)
.where(id, isIn(1, 5, 7))
.and(bodyWeight, isBetween(1.0).and(3.0))
.orderBy(id.descending(), bodyWeight)
.build().render(RenderingStrategies.MYBATIS3);
List<AnimalData> animals = mapper.selectMany(selectStatement);
MyBatis-plus
优点: Mybatis的扩展框架,性能较好,支持通用Mapper等,单表CRUD、查询条件构建写起来比较优雅 缺点: 缺少联表查询方案(可使用 Diboot core 内核实现)
java
// 查询用法示例
LambdaQueryWrapper<IamOperationLog> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<IamOperationLog>()
.like(IamOperationLog::getBusinessObj, keyword);
List<IamOperationLog> logList = iamOperationLogMPMapper.selectList(queryWrapper);
Fluent-mybatis
优点: 借鉴了jOOQ的实现思路 缺点: 已停更
java
// 查询用法示例
StudentQuery query = new StudentQuery().where.userName().eq("u2").end();
List<StudentEntity> users = mapper.listEntity(query);
MyBatis-flex
优点: Mybatis的扩展框架,支持通用Mapper,支持APT生成DSL辅助类,支持多表,动态SQL构建也相对优雅。像是借鉴了众多ORM的优势实现的一个既要又要的解决方案。 缺点: 查询性能还有优化空间(v1.8.x版本),稳定性还有待验证
java
// 查询用法示例
// 1. 不使用APT生成DSL辅助类,Lambda写起来类似Mybatis-plus
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create().like(IamOperationLog::getBusinessObj, keyword);
List<IamOperationLog> logList = iamOperationLogMFMapper.selectListByQuery(queryWrapper);
// 2. 使用APT生成DSL辅助类,写起来类似jOOQ
queryWrapper = QueryWrapper.create().from(IAM_OPERATION_LOG).and(IAM_OPERATION_LOG.BUSINESS_OBJ.like(keyword));
logList = iamOperationLogMFMapper.selectListByQuery(queryWrapper);
三、总结与选型建议
Java ORM虽然很多,综合下来目前主流的还是JPA(Hibernate)和Mybatis两大阵营。