MySQL#MySql表的操作

目录

一、创建表

二、查看表结构

三、修改表

1.修改表的名字

2.新增一个列

3.修改列

4.删除列

5.修改列的名称

四、删除表


一、创建表

语法:

复制代码
CREATE TABLE table_name (
    field1 datatype,
    field2 datatype,
    field3 datatype
) character set 字符集 collate 校验规则 engine 存储引擎;

说明:

  • field 表示列名
  • datatype 表示列的类型
  • character set 字符集,如果没有指定字符集,则以所在数据库的字符集为准
  • collate 校验规则,如果没有指定校验规则,则以所在数据库的校验规则为准

案例:

复制代码
create table users (
    id int,
    name varchar(20) comment '用户名',
    password char(32) comment '密码是32位的md5值',
    birthday date comment '生日'
) character set utf8 engine MyISAM;

我在这里采取了不同的引擎来创建表

二、查看表结构

复制代码
desc 表名;

显示创建表时的信息 \G:格式化显示

三、修改表

在项目实际开发中,经常修改某个表的结构,比如字段名字,字段大小,字段类型,表的字符集类型, 表的存储引擎等等。我们还有需求,添加字段,删除字段等等。这时我们就需要修改表。

复制代码
ALTER TABLE tablename ADD (column datatype [DEFAULT expr][,column
datatype]...);

ALTER TABLE tablename MODIfy (column datatype [DEFAULT expr][,column
datatype]...);

ALTER TABLE tablename DROP (column);

1.修改表的名字

复制代码
alter table Olduser rename to Newuser;

2.新增一个列

在users表添加一个字段,用于保存图片路径,放在birthday的后面

复制代码
alter table user add image_path varchar(128) comment '这个是用户的头像路径' after birthday;

3.修改列

修改name,将其长度改成60

复制代码
alter table user modify name varchar(60);

这是覆盖式的修改,name的备注不见了,属性被改成了60.

4.删除列

删除password列

复制代码
alter table user drop password;

5.修改列的名称

将name列修改为xingming

对列名进行修改,就相当于对列重新设置,列属性也要给,列备注也要给

复制代码
alter table user change name xingming varchar(60); --新字段需要完整定义

四、删除表

复制代码
DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] tbl_name [, tbl_name] ...

删除表user

相关推荐
廿一夏2 小时前
MySql存储引擎与索引
数据库·sql·mysql
lzhdim4 小时前
SQL 入门 15:SQL 事务:从 ACID 到四种常见的并发问题
数据库·sql
瀚高PG实验室4 小时前
瀚高企业版V9.1.1在pg_restore还原备份文件时提示extract函数语法问题
数据库·瀚高数据库
TDengine (老段)4 小时前
TDengine Tag 设计哲学与 Schema 变更机制
大数据·数据库·物联网·时序数据库·iot·tdengine·涛思数据
敲个大西瓜4 小时前
Java项目常用数据归档方式
mysql
YOU OU5 小时前
Spring IoC&DI
java·数据库·spring
Muscleheng6 小时前
Navicat连接postgresql时出现‘datlastsysoid does not exist‘报错
数据库·postgresql
kyriewen6 小时前
面试官让我查各部门工资最高的员工,我用AI三秒写出窗口函数,他愣了
后端·mysql·面试
小码工作室7 小时前
使用 HAVING 进行 MySQL 集合筛选
mysql
罗超驿7 小时前
18.事务的隔离性和隔离级别:MySQL面试高频考点全解析
数据库·mysql·面试