pytest(二):关于pytest自动化脚本编写中,初始化方式setup_class与fixture的对比

一、自动化脚本实例对比

下面是一条用例,使用pytest框架,放在一个类中,两种实现方式:

1.1 setup_class初始化方式
1. 优点:
  • 代码结构清晰,setup_class 和 teardown_class 看起来像传统的类级别的 setup 和 teardown 方法。
2. 缺点:
  • 使用 autouse=True 的 fixture 作为类方法可能不是最佳实践,因为 fixture 通常不是类的一部分,而是独立的函数。

  • teardown_class 实际上并不是在每个测试方法之后调用,而是在整个类中的所有测试方法之后调用一次。这与 setup_class 的行为不一致,可能会导致误解

1.2 fixture初始化方式
1. 优点:
  • 使用类级别的 fixture (scope="class") 是处理类级别资源初始化和清理的标准 Pytest 方法。
  • fixture 的返回值直接传递给测试方法,避免了使用 self 变量来存储状态。
  • yield 语句允许在 fixture 中定义 teardown 逻辑,确保在每个测试方法之后执行。
相关推荐
JHC0000002 分钟前
118. 杨辉三角
python·算法·面试
@游子6 分钟前
Python类属性与魔术方法全解析
开发语言·python
yuhaiqun198927 分钟前
Typora 技能进阶:从会写 Markdown 到玩转配置 + 插件高效学习笔记
经验分享·笔记·python·学习·学习方法·ai编程·markdown
我送炭你添花1 小时前
Pelco KBD300A 模拟器:06+2.Pelco KBD300A 模拟器项目重构指南
python·重构·自动化·运维开发
Swizard1 小时前
别再只会算直线距离了!用“马氏距离”揪出那个伪装的数据“卧底”
python·算法·ai
站大爷IP1 小时前
Python函数与模块化编程:局部变量与全局变量的深度解析
python
我命由我123451 小时前
Python Flask 开发问题:ImportError: cannot import name ‘Markup‘ from ‘flask‘
开发语言·后端·python·学习·flask·学习方法·python3.11
databook1 小时前
掌握相关性分析:读懂数据间的“悄悄话”
python·数据挖掘·数据分析
全栈陈序员2 小时前
【Python】基础语法入门(二十)——项目实战:从零构建命令行 To-Do List 应用
开发语言·人工智能·python·学习
jcsx2 小时前
如何将django项目发布为https
python·https·django