我的lucene版本是9.10.0,请说明Collector类、CollectorManager类区分和用法,尽量详细点
在 Lucene 9.10.0 中,Collector
类和 CollectorManager
类都是用于搜索结果的收集和处理
Collector 类
Collector
类是一个接口,用于收集搜索结果。它主要有以下几个方法:
collect(int doc)
: 收集指定文档的结果。doc
是文档在索引中的位置。scoreMode()
: 返回ScoreMode
枚举值,表示收集器是否需要评分。getLeafCollector(LeafReaderContext context)
: 返回一个LeafCollector
实例,用于收集指定叶子读取器上下文的结果。
Collector
类的实现通常需要根据具体的搜索需求进行定制。例如,你可以实现一个 Collector
,用于收集搜索结果的前 N 个文档。
CollectorManager 类
CollectorManager
类是一个抽象类,用于管理 Collector
的生命周期。它主要有以下几个方法:
newCollector()
: 创建一个新的Collector
实例。reduce(Collection<C> collectors)
: 将多个Collector
实例的结果合并为一个最终结果。
CollectorManager
类的实现通常需要根据具体的搜索需求进行定制。例如,你可以实现一个 CollectorManager
,用于管理一个 TopDocsCollector
实例,用于收集搜索结果的前 N 个文档。
用法
以下是一个简单的示例,展示了如何使用 Collector
和 CollectorManager
来收集搜索结果的前 N 个文档:
java
import org.apache.lucene.index.LeafReaderContext;
import org.apache.lucene.search.*;
import java.io.IOException;
import java.util.Collection;
public class TopNDocsCollectorManager extends CollectorManager<TopDocsCollector, TopDocs> {
private final int numHits;
public TopNDocsCollectorManager(int numHits) {
this.numHits = numHits;
}
@Override
public TopDocsCollector newCollector() throws IOException {
return TopScoreDocCollector.create(numHits, null);
}
@Override
public TopDocs reduce(Collection<TopDocsCollector> collectors) throws IOException {
final TopDocs[] topDocs = new TopDocs[collectors.size()];
int i = 0;
for (TopDocsCollector collector : collectors) {
topDocs[i++] = collector.topDocs();
}
return TopDocs.merge(null, numHits, topDocs);
}
}
在这个示例中,我们创建了一个名为 TopNDocsCollectorManager
的 CollectorManager
实现。它使用 TopScoreDocCollector
作为内部的 Collector
实现,用于收集搜索结果的前 N 个文档。
要使用这个 CollectorManager
,你可以在执行搜索时将其传递给 IndexSearcher
的 search
方法:
java
TopNDocsCollectorManager collectorManager = new TopNDocsCollectorManager(10);
TopDocs topDocs = searcher.search(query, collectorManager);
这将返回一个 TopDocs
对象,其中包含搜索结果的前 10 个文档。
reduce方法collectors为什么是个集合?
reduce
方法中的 collectors
参数是一个集合,因为在分布式搜索场景下,搜索结果可能会被分割成多个部分,每个部分由一个 Collector
实例处理
在这种情况下,reduce
方法的目的是将这些部分结果合并成一个最终结果。为了实现这一点,reduce
方法需要接收一个包含所有 Collector
实例的集合,以便它可以遍历这些实例并从中提取结果。
例如,在分布式搜索中,你可能会将搜索任务分发到多个节点上执行。每个节点都会创建一个 Collector
实例来处理其部分结果。当所有节点完成搜索任务后,它们会将各自的 Collector
实例发送回主节点。主节点的 reduce
方法会将这些实例合并成一个最终结果。
以下是一个简化的示例,展示了如何在分布式搜索场景下使用 CollectorManager
:
java
// 假设我们有一个分布式搜索任务,它将搜索任务分发到多个节点上执行
List<Future<TopDocsCollector>> futures = executorService.invokeAll(searchTasks);
// 等待所有节点完成搜索任务
List<TopDocsCollector> collectors = new ArrayList<>();
for (Future<TopDocsCollector> future : futures) {
collectors.add(future.get());
}
// 使用 CollectorManager 的 reduce 方法将各个节点的结果合并成一个最终结果
TopNDocsCollectorManager collectorManager = new TopNDocsCollectorManager(10);
TopDocs topDocs = collectorManager.reduce(collectors);
在这个示例中,我们首先使用 ExecutorService
将搜索任务分发到多个节点上执行。然后,我们等待所有节点完成搜索任务,并将它们的 Collector
实例收集到一个列表中。最后,我们使用 CollectorManager
的 reduce
方法将这些实例合并成一个最终结果。