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江沉晚呤时

深入了解 C# 中的 LINQ：功能、语法与应用解析LINQ（Language Integrated Query，语言集成查询）是 C# 和其他 .NET 语言中的一种强大的查询功能，它允许开发者在语言中直接执行查询操作。LINQ 使得开发者可以使用 C# 语法（或 VB.NET）直接对集合、数据库、XML 等数据源进行查询和操作，而不需要依赖外部查询语言（如 SQL）或者复杂的 API。

es 写入数据的工作原理是什么啊？es 查询数据的工作原理是什么啊？底层的 lucene 介绍一下呗？倒排索引了解吗？当客户端向 Elasticsearch 发送写入请求时，会经历以下步骤：这就是为什么 Elasticsearch 是 Near Real-Time (NRT)，因为数据写入后 1s 之内才能被搜索到。

忙碌的菠萝

使用Apache Lucene构建高效的全文搜索服务在现代应用程序中，全文搜索功能是不可或缺的一部分。无论是电子商务网站、内容管理系统，还是数据分析平台，快速、准确地搜索大量数据是提升用户体验的关键。Apache Lucene 是一个强大的全文搜索引擎库，它提供了高效的索引和搜索功能，能够轻松集成到Java应用程序中。本文将介绍如何使用Apache Lucene构建一个高效的全文搜索服务，并通过一个实际的Java代码示例来展示其核心功能。

ES 渗透查询 (Percolate query)Percolate query [ˈpɜ:kəleɪt] [ˈkwɪəri]传统搜索是存储文档（JSON 文档），然后发出查询以检索数据的子集.

Unity-New Input System本文详细介绍Unity中的New Input System。这是Unity全新的输入系统，比旧的输入系统更加强大和灵活，可以更好地管理复杂的输入（如手柄、键盘、鼠标、触摸屏等），并且更好地支持跨平台游戏开发。

Lucene常用的字段类型&lucene检索打分原理在 Apache Lucene 中，Field 类是文档中存储数据的基础。不同类型的 Field 用于存储不同类型的数据（如文本、数字、二进制数据等）。以下是一些常用的 Field 类型及其底层存储结构：

无所不搜，吾爱制造吾爱论坛作为众多软件资源爱好者的宝藏之地，汇聚了许多优秀的软件作品，堪称软件界的“福地”。许多技术大佬在这里分享自己的创作。

Elastic 中国社区官方博客

Elasticsearch：优化的标量量化 - 更好的二进制量化作者：来自 Elastic Benjamin Trent在这里，我们解释了 Elasticsearch 中的优化标量量化以及如何使用它来改进更好的二进制量化 (Better Binary Quantization - BBQ)。

Elastic 中国社区官方博客

Elasticsearch：Lucene 2024 年回顾作者：来自 Elastic Chris Hegarty2024 年对于 Apache Lucene 来说又是重要的一年。在本篇博文中，我们将探讨主要亮点。

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Lucene 漏洞历险记：修复损坏的索引异常作者：来自 Elastic Benjamin Trent有时，一行代码需要几天的时间才能写完。在这里，我们可以看到工程师在多日内调试代码以修复潜在的 Apache Lucene 索引损坏的痛苦。

鱼香鱼香rose

面经zhenyq在Unity中实现分层的动画效果，可以通过Animator的 Layer 功能实现。以下是详细步骤：分层动画允许在同一个角色的不同部分同时播放独立的动画。例如：

Apache Solr XXE(CVE-2017-12629)--vulhub其他dtd文件利用jar包中的dtd文件远程dtd文件单行payload将payload进行url编码(xxe代码转为单行后的代码)

Apache Solr RCE(CVE-2017-12629)--vulhubApache Solr 是一个开源的搜索服务器。Solr 使用 Java 语言开发，主要基于 HTTP 和 Apache Lucene 实现。原理大致是文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中。查询该集合也是通过 http收到一个XML/JSON响应来实现。

Apache Solr RCE(CVE-2019-0193)--vulhub其原理主要基于Solr的DataImportHandler（数据导入处理器）模块，这个模块允许用户通过配置文件（dataConfig）来定义数据的导入过程，在dataConfig中，用户可以定义JavaScript函数来转换或处理数据。如果这些脚本没有得到适当的限制，攻击者可以利用这一点执行任意代码。

斯普信专业组

Elasticsearch 架构及 Lucene 索引结构原理入门一个 ES Index 在集群模式下，有多个Node（节点）组成，每个节点就是ES的 instance（实例）每个节点上会有多个 shard（分片），P1 P2 是主分片，R1 R2 是副本分片。每个分片上对应着就是一个 Lucene Index （底层索引文件） Lucene Index 是一个统称：由多个 Segment（段文件，就是倒排索引）组成，每个段文件存储着的就是 Doc 文档。 commit point 记录了所有的 segments 的信息

网络安全工程师老王

从Apache Solr 看 Velocity 模板注入学过 freemaker，学过 Thymeleaf 模板注入，但是还没有学过 Velocity 模板注入，然后学习一个知识最好的方法就是要找一个实际中的例子去学习，好巧不巧，前端时间还在分析 apache solr 的 cve，这次又搜到了 Apache Solr 的 Velocity 模板注入漏洞，开始学习，启动，感觉结合一个例子来学，学得还是比较理解到的

【Lucene】单个cpu 每秒能支持多少个bm25公式的计算BM25（Best Matching 25）是一个常用于信息检索中的排名函数，它基于词频（TF）和逆文档频率（IDF）计算文档与查询之间的相关性。对于单个CPU能够每秒支持多少次BM25计算，影响因素有很多，比如CPU的性能（如时钟频率、核心数）、BM25公式的计算复杂度、数据大小、查询和文档的长度等。

一路向北North

Lucene(2):Springboot整合全文检索引擎TermInSetQuery应用实例附源码本章代码已分享至Gitee: https://gitee.com/lengcz/springbootlucene01

【Lucene】搜索引擎和文档相关性评分 BM25 算法的工作原理BM25 算法的工作原理：BM25 是一种流行的文本检索算法，广泛用于搜索引擎和文档相关性评分。它基于概率检索模型，旨在评估查询和文档之间的相关性。

Lucene数据写入流程Lucene的数据写入流程主要涉及到文档的创建、索引的添加以及最终写入磁盘的过程。文档的创建Lucene中的文档（Document）是索引的基本单位，每个文档都包含了一系列的字段（Field）。这些字段可以是文本字段、数字字段、日期字段等，用于存储文档的各种信息。在创建文档时，需要为每个文档指定一个唯一的文档ID，并为其添加所需的字段。