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提示词

有没有想过，为什么你用 SD 生成的猫是长这样的。

而其他人可以生成这样的猫。

虽然生成的都是猫，但猫与猫之间还是有差距的。

如果你的提示词只是"cat"，那大概率就会出现本文第一张图的那个效果。而如果你加上一些形容词，出图的效果会更加丰富多彩。

基础语法

不管是使用 MJ 还是 SD，提示词和使用 ChatGPT 是稍有不同的。

使用 ChatGPT 可以用自然语言和它对话，而使用 MJ 或者 SD 则需要通过一个个描述性的词语和它聊天。

跟 SD 交流的提示词，大致分为以下几部分：

主体描述
主体特征
背景描述
光线
视觉
画风

举个例子，我想生成一张在外太空拍摄的女性宇航员照片，我会用以下描述词。

scss 复制代码

(一个宇航员女孩的肖像:1.2)((夜空，在太空中，背景中巨大的行星宇宙飞船内部的光))，(短直发)，黑色眼睛，长睫毛，轻盈的微笑，(薄而合身的太空服)，纹理皮肤细节，详细的织物纹理，现实主义，真实感，景深，电影效果，反射光，广角，镜头光圈

然后找翻译工具转成英文提示词。

scss 复制代码

(portrait of an astronaut girl:1.2)((night sky, in space, light inside a giant planetary spaceship in the background)), (short straight hair), black eyes, long eyelashes, lithe smile, (thin and fitted spacesuit), textured skin details, detailed fabric textures, realism, realism, depth of field, cinematic effects, reflected light, wide Angle, lens aperture

为什么上面的提示词中，有些词会用括号包裹起来呢？比如这个词 (一个宇航员女孩的肖像:1.2)， (短直发)。

圆括号的意思是要增加这个词的权重，每多套一层圆括号权重就越大。单个括号增加0.1的权重，使用冒号和数值可以更精确地调整权重，例如(一个宇航员女孩的肖像:1.2)的权重为1.2。

除了提高权重，还有降低某个提示词权重的方法，就是用方括号 \[\] 包裹提示词。

想不出提示词怎么办？

方法1：抄！

如果自己实在想不出提示词，还可以看看别人是怎么写的。

比如，我在C站看到这个图很好看，点开它，把它的提示词和参数拿过来。

如果条件允许的话就把他使用的模型也下载下来。

这个例子，我把提示词复制下来，种子数使用了随机（-1），宽高设置了 960 * 960。

方法2：找GPT帮忙

还有一种写提示词的方法，就是让GPT帮忙生成提示词。

以下是我和GPT的对话，user表示我发出去的信息，ChatGPT表示GPT的回答。

Bash 复制代码

【user】
丰富以下场景的细节
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一个满头白发的漂亮女巫在昏暗的房间用水晶球预测未来。

【ChatGPT】
昏暗的房间中，烛光摇曳，映照在古老的墙壁上。女巫身披一袭深蓝色长袍，白发如银瀑般垂落在肩上。她优雅地坐在桌前，水晶球散发着神秘的光芒，映照着她专注的眼神。

【user】
把这个场景转成30个文生图的提示词，每个词语之间用逗号风格排列好给我

【ChatGPT】
昏暗房间,烛光摇曳,古老墙壁,女巫,深蓝长袍,白发,银瀑,优雅,桌前,水晶球,神秘光芒,专注眼神

【user】
用英文翻译一下以上提示词

【ChatGPT】
Dim room, flickering candlelight, ancient walls, witch, deep blue robe, white hair, silver cascade, elegance, table, crystal ball, mysterious glow, focused gaze

出图效果：

方法3：SD识别

如果是用SD生成的图片，在PNG Info 里导入图片它可以自动识别出图片的参数。