本地加载hugging face模型:Bert

找了个hf的镜像站,把config.json和pytorch_model.bin两个文件进行下载下来,模型文件uncased_L-12_H-768_A-12.zip下载下来先。

解压模型文件压缩包,把前面下载的两个文件也放进去,总共6个文件。这个文件夹就是代码

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(BERT_PATH)

BERT_PATH这里对应的文件路径。

Some weights of BertForSequenceClassification were not initialized from the model checkpoint at bert-base-uncased and are newly initialized: 'classifier.bias', 'classifier.weight'

pip install tensorflow

复制代码
from transformers import BertModel, BertTokenizer

model_name = 'bert-base-uncased'
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = BertModel.from_pretrained(model_name, from_tf=True)
相关推荐
Ai思想家13 小时前
私有化部署的服务器选型与容量规划
人工智能·安全·ai
小码哥哥13 小时前
实战指南:企业网盘与AI知识库的融合架构设计与实现
人工智能
品牌测评14 小时前
AI编码平台的技术演进与行业格局——2026年生态观察
人工智能
爱查宝小二14 小时前
爱查宝 AIGC 检测与降重能力深度评测
人工智能·aigc
白拾14 小时前
【CVPR 2026】POUR:神经坍缩驱动的可证明最优表示级机器遗忘|从隐私合规与表示几何视角
人工智能·机器遗忘·表示学习·医学影像ai·cvpr 2026·pour 论文分享·神经坍缩
重庆传粉科技14 小时前
AI搜索重构互联网价值交换:GEO如何缓解全域流量流失难题
大数据·人工智能
BUG研究员_14 小时前
Runnable与LCEL
开发语言·人工智能·python
老马聊技术14 小时前
Pytorch深度学习环境配置与测试
人工智能·pytorch·python
带娃的IT创业者15 小时前
Open-Agents:当文件类型检测遇上轻量级AI代理范式
人工智能·ai代理·轻量级架构·文件类型检测·open-agents·vercel labs·内容识别