本地加载hugging face模型:Bert

找了个hf的镜像站,把config.json和pytorch_model.bin两个文件进行下载下来,模型文件uncased_L-12_H-768_A-12.zip下载下来先。

解压模型文件压缩包,把前面下载的两个文件也放进去,总共6个文件。这个文件夹就是代码

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(BERT_PATH)

BERT_PATH这里对应的文件路径。

Some weights of BertForSequenceClassification were not initialized from the model checkpoint at bert-base-uncased and are newly initialized: ['classifier.bias', 'classifier.weight']

pip install tensorflow

复制代码
from transformers import BertModel, BertTokenizer

model_name = 'bert-base-uncased'
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = BertModel.from_pretrained(model_name, from_tf=True)
相关推荐
Raink老师1 天前
【AI面试临阵磨枪】详细解释 Transformer 架构的核心组件与工作流程。
人工智能·深度学习·transformer·ai 面试·ai 应用开发
qcx231 天前
【AI Agent实战】OpenClaw 安全加固完全指南:安全攻击手段与五步防护实践(2026最新)
人工智能·安全
AnnyYoung1 天前
单细胞转录组+空间转录组+深度学习的意义
深度学习·数据分析
码农小白AI1 天前
AI报告审核进入技术驱动时代:IACheck如何从规则引擎走向深度学习,构建检测报告审核“技术矩阵”
人工智能·深度学习
song150265372981 天前
视觉检测设备:自动识别缺陷、尺寸、瑕疵、装配错误,一键全检
人工智能·计算机视觉·视觉检测
智能化咨询1 天前
(163页PPT)某著名企业K3生产制造售前营销指导方案P164(附下载方式)
大数据·人工智能
Zzj_tju1 天前
大语言模型技术指南:SFT、RLHF、DPO 怎么串起来?对齐训练与关键参数详解
人工智能·深度学习·语言模型
金智维科技官方1 天前
RPA技术赋能电信运营商话单稽核:金智维如何驱动高精度自动化转型
人工智能·自动化·数字化·rpa·智能体·电信
2501_948114241 天前
2026模型能力分化加剧:多模型聚合架构的技术解析与工程落地思考
人工智能·ai·chatgpt·架构
新知图书1 天前
LangGraph中的记忆存储
人工智能·langgraph·智能体设计·多智能体设计