ClickHouse快速上手

1. 项目目标

（1）了解ClickHouse特性与优势

（2）熟练掌握ClickHouse安装部署

（3）熟练掌握ClickHouse基本用法

2. 项目准备

2.1. 规划节点

|------------|-----------|------------|
| 主机名 | 主机IP | 节点规划 |
| clickhouse | 10.0.1.10 | clickhouse |

2.2. 基础准备

系统镜像：CentOS 7.9

官方网址： ClickHouse Docs

3. 项目实施

3.1. ClickHouse入门

ClickHouse官方简介：简介 | ClickHouse Docs

1）什么是ClickHouse

ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。

在传统的行式数据库系统中，数据按列式顺序存储：

处于同一行中的数据总是被物理的存储在一起。

常见的行式数据库系统有：MySQL 、Postgres 和MS SQL Server。

在列式数据库系统中，数据按如下的顺序存储：

列式数据库更适合于OLAP场景(对于大多数查询而言，处理速度至少提高了100倍)，下面详细解释了原因(通过图片更有利于直观理解)：

详细内容参考：什么是ClickHouse？

2）ClickHouse优势

ClickHouse凭借极致的列存和向量化计算会有更加出色的并发表现，并且查询支持完备度也更好。ClickHouse的并发处理能力立足于磁盘吞吐，ClickHouse更加适合低成本、大数据量的分析场景，比如说数据报表。它能够充分利用磁盘的带宽能力。数据导入和存储成本上，ClickHouse具有绝对的优势。

3.2. 安装部署

1）添加官方存储库

sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://packages.clickhouse.com/rpm/clickhouse.repo

2）运行命令安装

sudo yum install -y clickhouse-server clickhouse-client

3）启动服务

sudo /etc/init.d/clickhouse-server start

4）客户端连接

clickhouse-client

5）验证

:) SELECT 1

SELECT 1

┌─1─┐
│ 1 │
└───┘

1 rows in set. Elapsed: 0.003 sec.

:)

部署成功了！

3.3. 基础使用教程

官方示例数据集：示例数据集 | ClickHouse Docs

阿里云SQL语句教程：SQL语句

1）创建数据库

语法：

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster] [ENGINE = engine(...)]
ENGINE = MySQL('host:port', ['database' | database], 'user', 'password')

**示例：**创建一个名为sqltest的库

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS sqltest;

查看库：

show databases;

进入数据库：

use sqltest;

一般都使用自带引擎，也可以使用别的引擎，例如使用MySQL：

CREATE DATABASE mysql_db ENGINE = MySQL('10.0.1.10:3306', 'clickhouse', 'root', '000000');

2）创建表

与创建数据库相比，创建表的语法要复杂得多，一般CREATE TABLE声明必须指定三个关键的事情:

要创建的表的名称。
表结构，例如：列名和对应的数据类型。
表引擎及其设置，这决定了对此表的查询操作是如何在物理层面执行的所有细节。

语法：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1] [compression_codec] [TTL expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2] [compression_codec] [TTL expr2],
    ...
) ENGINE = engine

**示例：**创建一个表tabletest

第一个是name，第二个是type数据类型（ClickHouse数据类型）

CREATE TABLE tabletest(
  yyyymmdd Int32,
  name String，
  shows Int64,
  loads Int64,
  click Int64,
  request Int64
) engine=Memory;

查看表：

desc table tabletest;

3）插入数据

语法：

INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13), (v21, v22, v23)

示例：

INSERT INTO tabletest VALUES(20240510,'tom',1,1,1,1),(20240510,'jack',2,2,2,2);

查看：

select * from tabletest

4）查询数据

语法：

SELECT [DISTINCT] expr_list
    [FROM [db.]table | (subquery) | table_function] [FINAL]
    [SAMPLE sample_coeff]
    [ARRAY JOIN ...]
    [GLOBAL] ANY|ALL INNER|LEFT JOIN (subquery)|table USING columns_list
    [PREWHERE expr]
    [WHERE expr]
    [GROUP BY expr_list] [WITH TOTALS]
    [HAVING expr]
    [ORDER BY expr_list]
    [LIMIT [n, ]m]
    [UNION ALL ...]
    [INTO OUTFILE filename]
    [FORMAT format]
    [LIMIT n BY columns]

**示例：**查询tabletest里筛选shows展示大于1的

SELECT *
FROM tabletest
WHERE shows>1

更详细教程：使用SELECT语句查询数据

4. 项目总结

本博客简要介绍了ClickHouse的特性，部署，使用。适合初学者快速入门上手使用ClickHouse。