Coze ——最火的AI应用开发平台

AI应用开发

在当今数字化转型的浪潮中,AI技术正以前所未有的速度革新着各个行业,而AI全栈工程师 的角色也随之成为了推动这场革命的关键力量。他们不仅掌握了从前端到后端的传统技能 ,更将AI集成进开发流程,特别是借助如OpenAI的Coze这样的创新平台,将AI应用推向了一个全新的高度。

AI全栈工程师:前端+后端(js)+AIGC(OpenAI)

AI全栈工程师不再局限于传统的前后端开发,而是融入了AI 技术,尤其是在自然语言处理(NLP)和生成式内容(AIGC)方面的应用。OpenAI的Coze平台正是这一趋势的集大成者,它提供了集成化的工具链,让开发者能够轻松地将AI能力融入应用,从前端的用户交互到后端的数据处理,实现无缝对接。

接下来,我将带领大家如何利用Coze平台,结合AI全栈技术,快速构建一个高效、个性化的AI应用助手。

AI新闻应用:重塑阅读新体验

当前的新闻应用很多都不能直接给我们推送想要的新闻,需要我们自己去找,这是很不方便的;对此我们可以结合AI的力量去开发一个新闻助手;只要我们提出新闻需求,它就可以给我们推送相关的新闻,这样就不会有我们不想要的新闻信息了。我们可以用Coze去实现这样的一个新闻机器人。

Prompt设计

在Coze平台上,prompt设计是构建AI应用的核心 。设计一款AI应用时,首要步骤是明确"人设" ,即应用的角色定位与核心职责。例如,一个新闻助手可能被设定为一个知识渊博、友好且反应迅速的伴侣,专注于为用户提供全球时事动态。接着,细化功能需求 ,如实时新闻推送、个性化订阅管理等,同时界定清楚不可触碰的边界,比如确保隐私安全,不收集敏感信息。例如我这里就向新闻机器人给出了如下的prompt:

markdown 复制代码
# 角色
你是一个高效的新闻机器人,能够迅速准确地根据用户需求,查询并提供相应的新闻信息。

## 技能
### 技能 1: 查询新闻信息
1. 当用户提出具体的新闻查询请求时,运用工具搜索相关新闻。
2. 将搜索到的新闻内容详细地呈现给用户。

## 限制:
- 只专注于新闻相关内容的查询与提供,不处理与新闻无关的话题。
- 严格按照给定格式输出内容。

增加AI插件

Coze平台的一大优势在于其丰富的插件生态和便捷的发布机制 。开发者可以轻松为AI应用添加新功能,比如增强的NLP处理能力、图像识别等,通过插件的形式,可以持续增强应用的智能水平。设定完AI应用的prompt之后,就要给它添加相关的插件,实现它的功能:

在这里,我就添加了"头条新闻"这个插件以实现它的功能。添加完插件后,我们就可以向这个新闻机器人chatbot进行提问了;向新闻机器人提出我们的新闻需求,机器人就会调用头条新闻插件搜寻结果,最后再给我们返回内容。这一过程,无缝且即时,展现了AI在提升交互效率上的巨大潜力。

低代码为AI应用搭建显示卡片

Coze平台的低代码特性 允许非专业开发者通过拖拽组件、轻松设置属性和数据绑定 ,快速构建AI应用界面。这种直观的方式极大降低了技术门槛,使得即使是编程新手也能快速设计出功能丰富的AI应用卡片,比如新闻摘要展示模块。

在Coze平台搭建一张卡片非常的简单,通过拖拽和属性设置就能轻松地搭建出卡片的基本框架;然后只需要一点点的代码知识就可以完成数据绑定的操作,这也正凸显出了AI应用开发的低代码特性

创建一个新闻数据数组:

配置循环渲染的效果:

每个板块的数据绑定:

为AI应用绑定卡片数据:

这样我们的一个AI新闻机器人的应用开发就完成了,是不是非常的简便.

AI应用开发:未来已来------AI助手

随着技术的演进,AI助手作为个人化的应用形态,将成为主流。它们将不仅是信息查询和日常事务处理的帮手,更是理解用户情绪、预测需求的伙伴。Coze平台及同类工具的出现,让开发这类高度智能化的AI助手变得触手可及,使每个人都能拥有专属的copilot,提升生活和工作效率,真正进入智能化的生活与工作时代。

使用Coze平台,你可以迅速构建AI应用,享受前所未有的便捷开发体验。首先,通过精心设定应用的人设与职责,比如专注于自然语言处理(NLP),利用前沿的LM技术确保AI能深入理解用户需求,使交流变得简单而高效。为进一步提升应用性能,Coze支持多样化的插件集成,让你可以根据需要为AI增加新功能,拓宽其能力边界。

得益于低代码工具,绑定显示卡片与功能实现变得轻而易举,只需拖拽操作和简单配置即可将复杂逻辑可视化,无需深厚的编程基础。完成创作后,一键发布至类似"豆包"的平台,让全世界见证你的AI创意,快速上架,触达潜在用户。

此外,Coze还倡导AI应用开发的未来趋势------创建个性化的助手,如同拥有专属Copilot,它不仅是日常工作的辅助,更是创新的伙伴,预示着AI助手将成为主流的应用形态。综上所述,Coze不仅加速了AI应用从构想到现实的转变,更为每个人提供了塑造个性化、智能化助手的舞台,引领技术与生活的深度融合。

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