MySQL学习之DQL语句（数据查询语言）

我为江南第一燕2024-05-19 19:53

准备SQL

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CREATE TABLE student ( 

id int,  -- 编号 

name varchar(20), -- 姓名 

age int, -- 年龄 

sex varchar(5),  -- 性别 

address varchar(100),  -- 地址 

math int, -- 数学 

english int -- 英语 

);

INSERT INTO student(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES 

(1,'马云',55,'男', '杭州',66,78),

(2,'马化腾',45,'女','深圳',98,87),

(3,'马景涛',55,'男','香港',56,77),

(4,'柳岩',20,'女','湖南',76,65),

(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL),

(6,'刘德华',57,'男','香港',99, 99),

(7,'马德',22,'女','香港',99,99),

(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65);

DQL概述

1）SELECT语句

SELECT语句是用于查看计算结果、或者查看从数据表中筛选出的数据的。

SELECT语句的基本语法：

SELECT 常量;

SELECT 表达式;

SELECT 函数;

例如

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SELECT 1; 
SELECT 9/2;
SELECT NOW();

2）使用别名

在当前select语句中给某个字段或表达式计算结果，或表等取个临时名称，便于当前select语句的编写和理解。这个临时名称称为别名。

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select 字段名1 as "别名1", 字段名2 as "别名2" from 表名称 as 别名;

  • 列的别名有空格时，请加双引号。==列的别名==中没有空格时，双引号可以加也可以不加。

  • ==表的别名不能加双引号==，表的别名中间不能包含空格。

  • as大小写都可以，as也完全可以省略。

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mysql> select * from student;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    1 | 张三 |
|    2 | 李四 |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id "学号",name "姓名" from student;
+------+------+
| 学号 | 姓名 |
+------+------+
|    1 | 张三 |
|    2 | 李四 |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id 学号,name 姓名 from student;
+------+------+
| 学号 | 姓名 |
+------+------+
|    1 | 张三 |
|    2 | 李四 |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id 学 号,name 姓 名 from student; 
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use n
ear '号,name 姓 名 from student' at line 1

3）结果去重

mysql可以在查询结果中使用distinct关键字去重。

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select distinct 字段列表 from 表名称 【where 条件】; 

select distinct did from t_employee;

一、基础查询

(1)需求：查询指定数据表中所有数据

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语法：select * from 数据表名;
代码：select * from student;

(2)需求：查询指定数据表中指定列所有数据(查询所有的数学和英语成绩)

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语法：select 列名1,列名2,......,列名n from 数据表名;
代码：select name,math,english from student;

(3)需求：去掉指定数据表中指定列中重复的数据(去掉地址中的重复数据)

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语法：select distinct 列名1,列名2,......,列名n from 数据表名;
代码：select distinct address from student;

(4)需求：获取每个同学的总分

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代码：select name,math,english,math+english from student;

注意：数据表中数据的默认值是null,任何值与null进行计算结果都为null,可以使用非空判断解决null值的问题

语法：ifnull(x,y);

x：可能出现null值的列名

y：该列名对应的条目如果出现null值后,需要替换的数据

代码：select name,ifnull(math,0),ifnull(english,0),ifnull(math,0)+ifnull(english,0) from student;

二、条件查询

预备知识

条件查询需要用到where语句，where必须放到from语句表的后面

支持如下运算符

|----------------------|------------------------------------------------|
| 运算符 | 说明 |
| = | 等于 |
| <>或!= | 不等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| between ... and .... | 两个值之间,等同于 >= and <= |
| is null | 为null（is not null 不为空） |
| and | 并且 |
| or | 或者 |
| in | 包含，相当于多个or（not in不在这个范围中） |
| not | not可以取非，主要用在is 或in中 |
| like | like称为模糊查询，支持%或下划线匹配 %匹配任意个字符 下划线，一个下划线只匹配一个字符 |

运算符

（1）算数运算符

加：+

在MySQL +就是求和，没有字符串拼接

减：-

乘：*

除：/ div（只保留整数部分）

div：两个数相除只保留整数部分

/：数学中的除

模：% mod

mysql中没有 +=等运算符

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#select 表达式
select 1+1;
update t_employee set salary = salary+100 where eid=27;

select 9/2, 9 div 2;

mysql> select 9/2, 9 div 2;
+--------+---------+
| 9/2    | 9 div 2 |
+--------+---------+
| 4.5000 |       4 |
+--------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

select 9.5 / 1.5 , 9.5 div 1.5;

mysql> select 9.5 / 1.5 , 9.5 div 1.5;
+-----------+-------------+
| 9.5 / 1.5 | 9.5 div 1.5 |
+-----------+-------------+
|   6.33333 |           6 |
+-----------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

select 9 % 2, 9 mod 2;
select 9.5 % 1.5 , 9.5 mod 1.5;

select 'hello' + 'world';
mysql> select 'hello' + 'world';
+-------------------+
| 'hello' + 'world' |
+-------------------+
|                 0 |
+-------------------+
1 row in set, 2 warnings (0.00 sec)

（2）比较运算符

大于：>

小于：<

大于等于：>=

小于等于：>=

等于：= 不能用于null判断

不等于：!= 或 <> 不能用于null判断

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#查询薪资高于15000的员工姓名和薪资
select ename,salary from t_employee where salary>15000;

mysql> select ename,salary from t_employee where salary>15000;
+--------+--------+
| ename  | salary |
+--------+--------+
| 孙洪亮 |  28000 |
| 贾宝玉 |  15700 |
| 黄冰茹 |  15678 |
| 李冰冰 |  18760 |
| 谢吉娜 |  18978 |
| 舒淇格 |  16788 |
| 章嘉怡 |  15099 |
+--------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

#查询薪资正好是9000的员工姓名和薪资
select ename,salary from t_employee where salary = 9000;
select ename,salary from t_employee where salary == 9000;#错误，不支持==  #注意Java中判断用==，mysql判断用=

mysql> select ename,salary from t_employee where salary == 9000;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax;
 check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '== 9000' at line 1
 
#查询籍贯native_place不是北京的
select * from t_employee where native_place != '北京';
select * from t_employee where native_place <> '北京';

#查询员工表中部门编号不是1
select * from t_employee where did != 1;
select * from t_employee where did <> 1;

#查询奖金比例是NULL
select * from t_employee where commission_pct = null; 

mysql> select * from t_employee where commission_pct = null; #无法用=null判断
Empty set (0.00 sec)
#mysql中只要有null值参与运算和比较，结果就是null，底层就是0，表示条件不成立。

#查询奖金比例是NULL
select * from t_employee where commission_pct <=> null; 
select * from t_employee where commission_pct is null; 

#查询"李冰冰"、"周旭飞"、"李易峰"这几个员工的信息
select * from t_employee where ename in ('李冰冰','周旭飞','李易峰');

#查询部门编号为2、3的员工信息
select * from t_employee where did in(2,3);

#查询部门编号不是2、3的员工信息
select * from t_employee where did not in(2,3);

#查询薪资在[10000,15000]之间
select * from t_employee where salary between 10000 and 15000;

#查询姓名中第二个字是'冰'的员工
select * from t_employee where ename like '冰'; #这么写等价于 ename='冰'
select * from t_employee where ename like '_冰%'; 
#这么写匹配的是第二个字是冰，后面可能没有第三个字，或者有好几个字

update t_employee set ename = '王冰' where ename = '李冰冰';

select * from t_employee where ename like '_冰_'; 
#这么写匹配的是第二个字是冰，后面有第三个字，且只有三个字

#查询员工的姓名、薪资、奖金比例、实发工资
#实发工资 = 薪资 + 薪资 * 奖金比例
select ename as 姓名,
salary as 薪资,
commission_pct as 奖金比例,
salary + salary * commission_pct as 实发工资
from t_employee;

#NULL在mysql中比较和计算都有特殊性，所有的计算遇到的null都是null。
#实发工资 = 薪资 + 薪资 * 奖金比例
select ename as 姓名,
salary as 薪资,
commission_pct as 奖金比例,
salary + salary * ifnull(commission_pct,0) as 实发工资
from t_employee;

（3）区间或集合范围比较运算符

区间范围：between x and y

not between x and y

集合范围：in (x,x,x)

not in(x,x,x)

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#查询薪资在[10000,15000]
select * from t_employee where salary>=10000 && salary<=15000;
select * from t_employee where salary between 10000 and 15000;

#查询籍贯在这几个地方的
select * from t_employee where native_place in ('北京', '浙江', '江西');

#查询薪资不在[10000,15000]
select * from t_employee where salary not between 10000 and 15000;

#查询籍贯不在这几个地方的
select * from t_employee where native_place not in ('北京', '浙江', '江西');

（4）模糊匹配比较运算符

%：代表任意个字符

_：代表一个字符，如果两个下划线代表两个字符

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#查询名字中包含'冰'字
select * from t_employee where ename like '%冰%';

#查询名字以'雷'结尾的
select * from t_employee where ename like '%雷';

#查询名字以'李'开头
select * from t_employee where ename like '李%';

#查询名字有冰这个字，但是冰的前面只能有1个字
select * from t_employee where ename like '_冰%';

#查询当前mysql数据库的字符集情况
show variables like '%character%';

（5）逻辑运算符

逻辑与：&& 或 and

逻辑或：|| 或 or

逻辑非：! 或 not

逻辑异或： xor

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#查询薪资高于15000，并且性别是男的员工
select * from t_employee where salary>15000 and gender='男';
select * from t_employee where salary>15000 && gender='男';

select * from t_employee where salary>15000 & gender='男';#错误 &按位与
select * from t_employee where (salary>15000) & (gender='男');

#查询薪资高于15000，或者did为1的员工
select  * from t_employee where salary>15000 or did = 1;
select  * from t_employee where salary>15000 || did = 1;

#查询薪资不在[15000,20000]范围的
select  * from t_employee where salary not between 15000 and 20000;
select  * from t_employee where !(salary between 15000 and 20000);

#查询薪资高于15000，或者did为1的员工，两者只能满足其一
select  * from t_employee where salary>15000 xor did = 1;
select  * from t_employee where (salary>15000) ^ (did = 1);

（6）关于NUll值的问题（掌握）

#（1）判断时

xx is null

xx is not null

xx <=> null

#(2)计算时

ifnull(xx,代替值) 当xx是null时，用代替值计算

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#查询奖金比例为null的员工
select * from t_employee where commission_pct = null;  #失败
select * from t_employee where commission_pct = NULL; #失败
select * from t_employee where commission_pct = 'NULL'; #失败

select * from t_employee where commission_pct is null;   #成功
select * from t_employee where commission_pct <=> null;  #成功  <=>安全等于




#查询员工的实发工资，实发工资 = 薪资 + 薪资 * 奖金比例
select ename , salary + salary * commission_pct "实发工资" from t_employee; #失败，当commission_pct为null，结果都为null

select ename ,salary , commission_pct, salary + salary * ifnull(commission_pct,0) "实发工资" from t_employee;

（7）位运算符-----了解

基本不用，了解一下

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左移：<<
右移：>>
按位与：&
按位或：|
按位异或：^
按位取反：~

条件查询案例演示

语法：select * from 数据表名 where 条件;

三、模糊查询

语法：select * from 数据表名 where 列名 like 模糊查询的数据值;

四、排序查询

语法：select * from 数据表名 order by 排序列名1 排序规则1,排序列名2 排序规则2,......,排序列名n 排序规则n;

规则:

升序规则：asc

降序规则：desc

注意:
如果使用排序查询,不指定排序规则,SQL语句会以"默认的升序"进行排序,建议写上
如果通过排序规则1后,数据没有重复元素,则不会启动后续的排序规则

排序采用order by子句，order by后面跟上排序字段，排序字段可以放多个，多个采用逗号间隔，order by默认采用升序，如果存在where子句那么order by必须放到where语句的后面

(1)需求：针对学生表中数学成绩进行降序排序

代码：select * from student order by math desc;

(2)需求：针对学生表中数学成绩进行降序排序,如果数学成绩相等,按照英语成绩进行升序排序

代码：select * from student order by math desc,english asc;

(3)需求：针对学生表中数学成绩进行降序排序,如果数学成绩相等,按照英语成绩进行升序排序;如果英语成绩相等,按照年龄的升序进行排序

代码：select * from student order by math desc,english asc,age asc;

五、系统预定义函数

函数：代表一个独立的可复用的功能。

和Java中的方法有所不同，不同点在于：MySQL中的函数必须有返回值，参数可以有可以没有。

MySQL中函数分为：

（1）系统预定义函数：MySQL数据库管理软件给我提供好的函数，直接用就可以，任何数据库都可以用公共的函数。

  • 分组函数：或者又称为聚合函数，多行函数，表示会对表中的多行记录一起做一个"运算"，得到一个结果。

  • 求平均值的avg，求最大值的max，求最小值的min，求总和sum，求个数的count等

  • 单行函数：表示会对表中的每一行记录分别计算，有n行得到还是n行结果

  • 数学函数、字符串函数、日期时间函数、条件判断函数、窗口函数等

（2）用户自定义函数：由开发人员自己定义的，通过CREATE FUNCTION语句定义，是属于某个数据库的对象。

1）分组函数

调用完函数后，结果的行数变少了，可能得到一行，可能得到少数几行。

分组函数有合并计算过程。

注意：分组函数自动忽略空值，不需要手动的加where 条件排除空值。

select count(*) from emp where xxx; 符合条件的所有记录总数。

select count(comm) from emp; comm 这个字段中不为空的元素总数。

注意：分组函数不能直接使用在where关键字后面。

sql 复制代码 
mysql> select ename,sal from emp where sal > avg(sal);
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
sql 复制代码 
#演示分组函数，聚合函数，多行函数
#统计t_employee表的员工的数量
SELECT COUNT(*) FROM t_employee;
SELECT COUNT(1) FROM t_employee;
SELECT COUNT(eid) FROM t_employee;
SELECT COUNT(commission_pct) FROM t_employee;

/*
count(*)或count(常量值)：都是统计实际的行数。
count(字段/表达式)：只统计"字段/表达式"部分非NULL值的行数。
*/

#找出t_employee表中最高的薪资值
SELECT MAX(salary) FROM t_employee;

#找出t_employee表中最低的薪资值
SELECT MIN(salary) FROM t_employee;

#统计t_employee表中平均薪资值
SELECT AVG(salary) FROM t_employee;

#统计所有人的薪资总和，财务想看一下，一个月要准备多少钱发工资
SELECT SUM(salary) FROM t_employee; #没有考虑奖金
SELECT SUM(salary+salary*IFNULL(commission_pct,0)) FROM t_employee; 

#找出年龄最小、最大的员工的出生日期
SELECT MAX(birthday),MIN(birthday) FROM t_employee;

#查询最新入职的员工的入职日期
SELECT MAX(hiredate) FROM t_employee;

2）单行函数（了解，用的时候查，太多了，演示一小部分）

（1）数学函数（部分列出）

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#单行函数
#演示数学函数
#在"t_employee"表中查询员工无故旷工一天扣多少钱，
#分别用CEIL、FLOOR、ROUND、TRUNCATE函数。
#假设本月工作日总天数是22天，
#旷工一天扣的钱=salary/22。
SELECT ename,salary/22,CEIL(salary/22),
FLOOR(salary/22),ROUND(salary/22,2),
TRUNCATE(salary/22,2) FROM t_employee; 


#查询公司平均薪资，并对平均薪资分别
#使用CEIL、FLOOR、ROUND、TRUNCATE函数
SELECT AVG(salary),CEIL(AVG(salary)),
FLOOR(AVG(salary)),ROUND(AVG(salary)),
TRUNCATE(AVG(salary),2) FROM t_employee;

（2）字符串函数（部分列出）

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#字符串函数
#mysql中不支持 + 拼接字符串，需要调用函数来拼接
#（1）在"t_employee"表中查询员工姓名ename和电话tel，
#并使用CONCAT函数，CONCAT_WS函数。
SELECT CONCAT(ename,tel),CONCAT_WS('-',ename,tel) FROM t_employee;


#（2）在"t_employee"表中查询薪资高于15000的男员工姓名，
#并把姓名处理成"张xx"的样式。
#LEFT（s，n）函数表示取字符串s最左边的n个字符，
#而RPAD（s，len，p）函数表示在字符串s的右边填充p使得字符串长度达到len。
SELECT  RPAD(LEFT(ename,1),3,'x'),salary
FROM t_employee
WHERE salary>15000 AND gender ='男';

#（3）在"t_employee"表中查询薪资高于10000的男员工姓名、
#姓名包含的字符数和占用的字节数。
SELECT ename,CHAR_LENGTH(ename) AS 占用字符数,LENGTH(ename) AS 占用字节数量
FROM t_employee
WHERE salary>10000 AND gender ='男';


#（4）在"t_employee"表中查询薪资高于10000的男员工姓名和邮箱email，
#并把邮箱名"@"字符之前的字符串截取出来。
SELECT ename,email,
SUBSTRING(email,1, POSITION('@' IN email)-1)
FROM t_employee
WHERE salary > 10000 AND gender ='男';

#mysql中 SUBSTRING截取字符串位置，下标从1开始，不是和Java一样从0开始。
#mysql中 position等指定字符串中某个字符，子串的位置也不是从0开始，都是从1开始。

SELECT TRIM('    hello   world   '); #默认是去掉前后空白符
SELECT CONCAT('[',TRIM('    hello   world   '),']'); #默认是去掉前后空白符
SELECT TRIM(BOTH '&' FROM '&&&&hello   world&&&&'); #去掉前后的&符号
SELECT TRIM(LEADING '&' FROM '&&&&hello   world&&&&'); #去掉开头的&符号
SELECT TRIM(TRAILING '&' FROM '&&&&hello   world&&&&'); #去掉结尾的&符号

（3）日期和时间函数

函数中的format格式说明

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#日期时间函数
/*
获取系统日期时间值
获取某个日期或时间中的具体的年、月等值
获取星期、月份值，可以是当天的星期、当月的月份
获取一年中的第几个星期，一年的第几天
计算两个日期时间的间隔
获取一个日期或时间间隔一定时间后的另个日期或时间
和字符串之间的转换
*/
#（1）获取系统日期。CURDATE（）和CURRENT_DATE（）函数都可以获取当前系统日期。将日期值"+0"会怎么样？
SELECT CURDATE(),CURRENT_DATE();

#（2）获取系统时间。CURTIME（）和CURRENT_TIME（）函数都可以获取当前系统时间。将时间值"+0"会怎么样？
SELECT CURTIME(),CURRENT_TIME();

#（3）获取系统日期时间值。CURRENT_TIMESTAMP（）、LOCALTIME（）、SYSDATE（）和NOW（）
SELECT CURRENT_TIMESTAMP(),LOCALTIME(),SYSDATE(),NOW();

#（4）获取当前UTC（世界标准时间）日期或时间值。
#本地时间是根据地球上不同时区所处的位置调整 UTC 得来的，
#例如，北京时间比UTC时间晚8个小时。
#UTC_DATE(),CURDATE(),UTC_TIME(), CURTIME()
SELECT UTC_DATE(),CURDATE(),UTC_TIME(), CURTIME();


#（5）获取UNIX时间戳。
SELECT UNIX_TIMESTAMP(),UNIX_TIMESTAMP('2022-1-1');

#（6）获取具体的时间值，比如年、月、日、时、分、秒。
#分别是YEAR（date）、MONTH（date）、DAY（date）、HOUR（time）、MINUTE（time）、SECOND（time）。
SELECT YEAR(CURDATE()),MONTH(CURDATE()),DAY(CURDATE());
SELECT HOUR(CURTIME()),MINUTE(CURTIME()),SECOND(CURTIME());


#（7）获取日期时间的指定值。EXTRACT（type FROM date/time）函数
SELECT EXTRACT(YEAR_MONTH FROM CURDATE());

#（8）获取两个日期或时间之间的间隔。
#DATEDIFF（date1，date2）函数表示返回两个日期之间间隔的天数。
#TIMEDIFF（time1，time2）函数表示返回两个时间之间间隔的时分秒。

#查询今天距离员工入职的日期间隔天数
SELECT ename,DATEDIFF(CURDATE(),hiredate) FROM t_employee;

#查询现在距离中午放学还有多少时间
SELECT TIMEDIFF(CURTIME(),'12:0:0');

#（9）在"t_employee"表中查询本月生日的员工姓名、生日。
SELECT ename,birthday
FROM t_employee
WHERE MONTH(CURDATE()) = MONTH(birthday);


#(10)#查询入职时间超过5年的
SELECT ename,hiredate,DATEDIFF(CURDATE(),hiredate) 
FROM t_employee
WHERE DATEDIFF(CURDATE(),hiredate)  > 365*5;

（4）加密函数(部分）

sql 复制代码 
#加密函数
/*
当用户需要对数据进行加密时，
比如做登录功能时，给用户的密码加密等。
*/
#password函数在mysql8已经移除了
SELECT PASSWORD('123456');

#使用md5加密
SELECT MD5('123456'),SHA('123456'),sha2('123456',0);

SELECT CHAR_LENGTH(MD5('123456')),SHA('123456'),sha2('123456',0);


CREATE TABLE t_user(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(20),
PASSWORD VARCHAR(100)
);

INSERT INTO t_user VALUES(NULL,'chai',MD5('123456'));

SELECT * FROM t_user 
WHERE username='chai' AND PASSWORD =MD5('123456');


SELECT * FROM t_user 
WHERE username='chai' AND PASSWORD ='123456';

（5）系统信息函数

（6）条件判断函数

sql 复制代码 
#条件判断函数
/*
这个函数不是筛选记录的函数，
而是根据条件不同显示不同的结果的函数。
*/
#如果薪资大于20000，显示高薪，否则显示正常
SELECT ename,salary,IF(salary>20000,'高薪','正常')
FROM t_employee;

#计算实发工资
#实发工资 = 薪资 + 薪资 * 奖金比例
SELECT ename,salary,commission_pct,
salary + salary * commission_pct
FROM t_employee;
#如果commission_pct是，计算完结果是NULL

SELECT ename,salary,commission_pct,
salary + salary * IFNULL(commission_pct,0) AS 实发工资
FROM t_employee;


SELECT ename,salary,commission_pct,
ROUND(salary + salary * IFNULL(commission_pct,0),2) AS 实发工资
FROM t_employee;

#查询员工编号，姓名，薪资，等级，等级根据薪资判断，
#如果薪资大于20000，显示"羡慕级别"，
#如果薪资15000-20000，显示"努力级别"，
#如果薪资10000-15000，显示"平均级别"
#如果薪资10000以下，显示"保底级别"
/*mysql中没有if...elseif函数，有case 函数。
等价于if...elseif 
*/
SELECT eid,ename,salary,
CASE WHEN salary>20000 THEN '羡慕级别'
     WHEN salary>15000 THEN '努力级别'
     WHEN salary>10000 THEN '平均级别'
     ELSE '保底级别'
END AS "等级"
FROM t_employee;  

#在"t_employee"表中查询入职7年以上的
#员工姓名、工作地点、轮岗的工作地点数量情况。
/*
计算工作地点的数量，转换为求 work_place中逗号的数量+1。
 work_place中逗号的数量 = work_place的总字符数 -  work_place去掉,的字符数
 work_place去掉, ，使用replace函数
*/
SELECT work_place, 
CHAR_LENGTH(work_place)-CHAR_LENGTH(REPLACE(work_place,',',''))
FROM t_employee;
 
 #类似于Java中switch...case
SELECT ename,work_place,
CASE (CHAR_LENGTH(work_place)-CHAR_LENGTH(REPLACE(work_place,',',''))+1)
WHEN 1 THEN '只在一个地方工作'
WHEN 2 THEN '在两个地方来回奔波'
WHEN 3 THEN '在三个地方流动'
ELSE '频繁出差'
END AS "工作地点数量情况"
FROM t_employee
WHERE DATEDIFF(CURDATE(),hiredate)  > 365*7;

（7）其他函数

从5.7.8版本之后开始支持JSON数据类型，并提供了操作JSON类型的数据的相关函数。

MySQL提供了非常丰富的空间函数以支持各种空间数据的查询和处理。

这两类函数基础阶段不讲，如果项目中有用到查询API使用。

3）窗口函数

窗口函数也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing，联机分析处理），可以对数据进行实时分析处理。窗口函数是每条记录都会分析，有几条记录执行完还是几条，因此也属于单行函数。

语法格式

函数名([参数列表]) OVER ()
函数名([参数列表]) OVER (子句)
over关键字用来指定窗口函数的窗口范围。如果OVER后面是空（），则表示SELECT语句筛选的所有行是一个窗口。OVER后面的（）中支持以下4种语法来设置窗口范围。

  • WINDOW：给窗口指定一个别名；

  • PARTITION BY子句：一个窗口范围还可以分为多个区域。按照哪些字段进行分区/分组，窗口函数在不同的分组上分别处理分析；

  • ORDER BY子句：按照哪些字段进行排序，窗口函数将按照排序后结果进行分析处理；

  • FRAME子句：FRAME是当前分区的一个子集，FRAME子句用来定义子集的规则。

sql 复制代码 
#（1）在"t_employee"表中查询薪资在[8000,10000]之间的员工姓名和薪资并给每一行记录编序号
SELECT ROW_NUMBER() OVER () AS "row_num",ename,salary
FROM t_employee WHERE salary BETWEEN 8000 AND 10000;

#（2）计算每一个部门的平均薪资与全公司的平均薪资的差值。
SELECT  did,AVG(salary) OVER() AS avg_all,
AVG(salary) OVER(PARTITION BY did) AS avg_did,
ROUND(AVG(salary) OVER()-AVG(salary) OVER(PARTITION BY did),2) AS deviation
FROM  t_employee;


#（3）在"t_employee"表中查询女员工姓名，部门编号，薪资，查询结果按照部门编号分组后在按薪资升序排列，并分别使用ROW_NUMBER（）、RANK（）、DENSE_RANK（）三个序号函数给每一行记录编序号。
SELECT ename,did,salary,gender,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY did ORDER BY salary) AS "row_num",
RANK() OVER (PARTITION BY did ORDER BY salary) AS "rank_num" ,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY did ORDER BY salary) AS "ds_rank_num" 
FROM t_employee WHERE gender='女';

#或

SELECT ename,did,salary,
ROW_NUMBER() OVER w AS "row_num",
RANK() OVER w AS "rank_num" ,
DENSE_RANK() OVER w AS "ds_rank_num" 
FROM t_employee WHERE gender='女'
WINDOW w AS (PARTITION BY did ORDER BY salary);


#（4）在"t_employee"表中查询每个部门最低3个薪资值的女员工姓名，部门编号，薪资值。
SELECT ROW_NUMBER() OVER () AS "rn",temp.*
FROM(SELECT ename,did,salary,
ROW_NUMBER() OVER w AS "row_num",
RANK() OVER w AS "rank_num" ,
DENSE_RANK() OVER w AS "ds_rank_num" 
FROM t_employee WHERE gender='女'
WINDOW w AS (PARTITION BY did ORDER BY salary))temp 
WHERE temp.rank_num<=3;

#或
SELECT ROW_NUMBER() OVER () AS "rn",temp.*
FROM(SELECT ename,did,salary,
ROW_NUMBER() OVER w AS "row_num",
RANK() OVER w AS "rank_num" ,
DENSE_RANK() OVER w AS "ds_rank_num" 
FROM t_employee WHERE gender='女'
WINDOW w AS (PARTITION BY did ORDER BY salary))temp 
WHERE temp.ds_rank_num<=3;


#（5）在"t_employee"表中查询每个部门薪资排名前3的员工姓名，部门编号，薪资值。
SELECT temp.*
FROM(SELECT ename,did,salary,
DENSE_RANK() OVER w AS "ds_rank_num" 
FROM t_employee
WINDOW w AS (PARTITION BY did ORDER BY salary DESC))temp 
WHERE temp.ds_rank_num<=3;

#（6）在"t_employee"表中查询全公司薪资排名前3的员工姓名，部门编号，薪资值。
SELECT temp.*
FROM(SELECT ename,did,salary,
DENSE_RANK() OVER w AS "ds_rank_num" 
FROM t_employee
WINDOW w AS (ORDER BY salary DESC))temp 
WHERE temp.ds_rank_num<=3;

六、分组查询与聚合函数

1）分组查询

分组查询主要涉及到两个子句，分别是：group by和having

语法：select * from 数据表名 group by 分组列名;

where 和 having 的区别？

  1. 限定时机不同：

where：在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组.

having：在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来

  1. 聚合函数不同:

where后不可以跟聚合函数

having可以进行聚合函数的判断。

【案例演示】

2）聚合函数

含义：SQL中提供的方法

语法：select 聚合函数名(列名) from 数据表名;

七、分页查询

1.语法:

select * from 表名 limit m,n

2.字母代表啥:

m:每页的起始位置

n:每页显示条数

3.小技巧:

我们将整个表的每一条数据进行编号,从0开始

4.每页的起始位置快速算法:

(当前页-1)*每页显示条数

5.其他分页参数:

a.每页的起始位置:

(当前页-1)*每页显示条数

b.int curPage = 2; -- 当前页数

c.int pageSize = 5; -- 每页显示数量

d.int startRow = (curPage - 1) * pageSize; -- 当前页, 记录开始的位置(行数)计算

e.int totalSize = select count(*) from products; -- 记录总数量

f.int totalPage = Math.ceil(totalSize * 1.0 / pageSize); -- 总页数

总页数 = (总记录数/每页显示条数)向上取整

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-- 第一页
SELECT * FROM product LIMIT 0,5;

-- 第二页
SELECT * FROM product LIMIT 5,5;

-- 第三页
SELECT * FROM product LIMIT 10,5;

-- 第四页
SELECT * FROM product LIMIT 15,5;

大总结

概括

一个完整的select语句格式应该如下：

（1）from：从哪些表中筛选

（2）on：关联多表查询时，去除笛卡尔积

（3）where：从表中筛选的条件

（4）group by：分组依据

（5）having：在统计结果中再次筛选（with rollup)

（6）order by：排序

（7）limit：分页

必须按照（1）-（7）的顺序编写子句。

..

以上语句的执行顺序

  1. 首先执行where语句过滤原始数据
  2. 执行group by进行分组
  3. 执行having对分组数据进行操作
  4. 执行select选出数据
  5. 执行order by排序

原则：能在where中过滤的数据，尽量在where中过滤，效率较高。having的过滤是专门对分组之后的数据进行过滤的。

具体演示

1）from子句

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#1、from子句
SELECT * 
FROM t_employee; #表示从某个表中筛选数据

2）on子句

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#2、on子句
/*
（1）on必须配合join使用
（2）on后面只写关联条件
所谓关联条件是两个表的关联字段的关系
（3）有n张表关联，就有n-1个关联条件
两张表关联，就有1个关联条件
三张表关联，就有2个关联条件
*/
SELECT *
FROM t_employee INNER JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did;  #1个关联条件

#查询员工的编号，姓名，职位编号，职位名称，部门编号，部门名称
#需要t_employee员工表，t_department部门表，t_job职位表
SELECT eid,ename,t_job.job_id,t_job.job_name, `t_department`.`did`,`t_department`.`dname`
FROM t_employee INNER JOIN t_department INNER JOIN t_job
ON t_employee.did = t_department.did AND t_employee.job_id = t_job.job_id;

3）where

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#3、where子句，在查询结果中筛选
#查询女员工的信息，以及女员工的部门信息
SELECT *
FROM t_employee INNER JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did
WHERE gender = '女';

4）group by子句

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#4、group by分组
#查询所有员工的平均薪资
SELECT AVG(salary) FROM t_employee;

#查询每一个部门的平均薪资
SELECT did,ROUND(AVG(salary),2 )
FROM t_employee
GROUP BY did;

#查询每一个部门的平均薪资，显示部门编号，部门的名称，该部门的平均薪资
SELECT t_department.did,dname,ROUND(AVG(salary),2 )
FROM t_department LEFT JOIN t_employee
ON t_department.did = t_employee.did
GROUP BY t_department.did;

#查询每一个部门的平均薪资，显示部门编号，部门的名称，该部门的平均薪资
#要求，如果没有员工的部门，平均薪资不显示null，显示0
SELECT t_department.did,dname,IFNULL(ROUND(AVG(salary),2),0)
FROM t_department LEFT JOIN t_employee
ON t_department.did = t_employee.did
GROUP BY t_department.did;

#查询每一个部门的女员工的平均薪资，显示部门编号，部门的名称，该部门的平均薪资
#要求，如果没有员工的部门，平均薪资不显示null，显示0
SELECT t_department.did,dname,IFNULL(ROUND(AVG(salary),2),0)
FROM t_department LEFT JOIN t_employee
ON t_department.did = t_employee.did
WHERE gender = '女'
GROUP BY t_department.did;

问题1：合计，WITH ROLLUP，加在group by后面

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#问题1：合计，WITH ROLLUP，加在group by后面
#按照部门统计人数
SELECT did, COUNT(*) FROM t_employee GROUP BY did;
#按照部门统计人数，并合计总数
SELECT did, COUNT(*) FROM t_employee GROUP BY did WITH ROLLUP;
SELECT IFNULL(did,'合计'), COUNT(*) FROM t_employee GROUP BY did WITH ROLLUP;
SELECT IFNULL(did,'合计') AS "部门编号" , COUNT(*)  AS "人数" FROM t_employee GROUP BY did WITH ROLLUP;

问题2：是否可以按照多个字段分组统计

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#问题2：是否可以按照多个字段分组统计
#按照不同的部门，不同的职位，分别统计男和女的员工人数
SELECT did, job_id, gender, COUNT(*)
FROM t_employee 
GROUP BY did, job_id, gender;

问题3：分组统计时，select后面字段列表的问题

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#问题4：分组统计时，select后面字段列表的问题
SELECT eid,ename, did, COUNT(*) FROM t_employee; 
#eid,ename, did此时和count(*)，不应该出现在select后面

SELECT eid,ename, did, COUNT(*) FROM t_employee GROUP BY did; 
#eid,ename此时和count(*)，不应该出现在select后面

SELECT  did, COUNT(*) FROM t_employee GROUP BY did;
#分组统计时，select后面只写和分组统计有关的字段，其他无关字段不要出现，否则会引起歧义

5）having子句

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#5、having
/*
having子句也写条件
where的条件是针对原表中的记录的筛选。where后面不能出现分组函数。
having子句是对统计结果（分组函数计算后）的筛选。having可以加分组函数。
*/
#查询每一个部门的女员工的平均薪资，显示部门编号，部门的名称，该部门的平均薪资
#要求，如果没有员工的部门，平均薪资不显示null，显示0
#最后只显示平均薪资高于12000的部门信息
SELECT t_department.did,dname,IFNULL(ROUND(AVG(salary),2),0)
FROM t_department LEFT JOIN t_employee
ON t_department.did = t_employee.did
WHERE gender = '女'
GROUP BY t_department.did
HAVING IFNULL(ROUND(AVG(salary),2),0) >12000;


#查询每一个部门的男和女员工的人数
SELECT did,gender,COUNT(*)
FROM t_employee
GROUP BY did,gender;

#查询每一个部门的男和女员工的人数，显示部门编号，部门的名称，性别，人数
SELECT t_department.did,dname,gender,COUNT(eid)
FROM t_employee RIGHT JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did
GROUP BY t_department.did,gender;

#查询每一个部门薪资超过10000的男和女员工的人数，显示部门编号，部门的名称，性别，人数
#只显示人数低于3人
SELECT t_department.did,dname,gender,COUNT(eid)
FROM t_employee RIGHT JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did
WHERE salary > 10000
GROUP BY t_department.did,gender
HAVING COUNT(eid) < 3;

6）order by子句

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#6、排序 order by
/*
升序和降序，默认是升序
asc代表升序
desc 代表降序
*/
#查询员工信息，按照薪资从高到低
SELECT * FROM t_employee
ORDER BY salary DESC;

#查询每一个部门薪资超过10000的男和女员工的人数，显示部门编号，部门的名称，性别，人数
#只显示人数低于3人，按照人数升序排列
SELECT t_department.did,dname,gender,COUNT(eid)
FROM t_employee RIGHT JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did
WHERE salary > 10000
GROUP BY t_department.did,gender
HAVING COUNT(eid) < 3
ORDER BY COUNT(eid);


#查询员工的薪资，按照薪资从低到高，薪资相同按照员工编号从高到低
SELECT *
FROM t_employee
ORDER BY salary ASC , eid DESC;

7）limit子句

sql 复制代码 
#演示limit子句
/*
limit子句是用于分页显示结果。
limit m,n
n：表示最多该页显示几行
m：表示从第几行开始取记录，第一个行的索引是0
m = (page-1)*n  page表示第几页

每页最多显示5条，n=5
第1页，page=1，m = (1-1)*5 = 0;  limit 0,5
第2页，page=2，m = (2-1)*5 = 5;  limit 5,5
第3页，page=3，m = (3-1)*5 = 10;  limit 10,5
*/
#查询员工表的数据，分页显示，每页显示5条记录
#第1页
SELECT * FROM t_employee LIMIT 0,5;
#第2页
SELECT * FROM t_employee LIMIT 5,5;
#第3页
SELECT * FROM t_employee LIMIT 10,5;
#第4页
SELECT * FROM t_employee LIMIT 15,5;
#第5页
SELECT * FROM t_employee LIMIT 20,5;
#第6页
SELECT * FROM t_employee LIMIT 25,5;


#查询所有的男员工信息，分页显示，每页显示3条，第2页
#limit m,n  n=3,page=2,m=(page-1)*n=3
SELECT *
FROM t_employee
WHERE gender ='男'
LIMIT 3,3

#查询每一个编号为偶数的部门，显示部门编号，名称，员工数量，
#只显示员工数量>=2的结果，按照员工数量升序排列，
#每页显示2条，显示第1页
SELECT t_department.did,dname,COUNT(eid)
FROM t_employee RIGHT JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did
WHERE t_department.did%2=0
GROUP BY t_department.did
HAVING COUNT(eid)>=2
ORDER BY COUNT(eid)
LIMIT 0,2;
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