前言
最近对一些小细节做了很多处理，但是其实还是有非常多的问题，没办法时间毕竟时间有限。为什么在这个时候开源，因为主要功能可以全部跑通了，分支暂时没开发的功能也可以通过其他的工具来替代。
这个工具开发初衷（想法来源），我之前有一篇文章有详细的说明，有兴趣的可以看一下mp.weixin.qq.com/s/5o3Oioh6k...。
整体技术栈
- electron 来做跨端 目前在win10和mac(intel和M系列)都可以跑起来，win11和linux系统暂时没测试。 当时差点选了tauri，主要考虑自己业余来做，时间没那么多，后来就又选择了electron，时间上相对来说可控一些。
- vite+vue3+naive-ui 我自己和在公司都主要使用vue3,所以这里选择了自己最上手的，然后UI的话，用够了element-plus，所以这里尝尝naive-ui
- sqlite3数据库 我这里的是一个客户端工具，很多数据都存到了数据库，更方便的管理数据
- 打包：暂时使用 github的 action钩子，可以跑起来，但是打包出来的 window和mac客户端还存在问题(有时间再看看能不能解决)
- yt-dlp 这是一个开源项目；github.com/yt-dlp/yt-d... 现在拥有71.9k star,是一个功能丰富的命令行音频/视频下载器，支持数千个站点。该项目是基于现在不活跃的 youtube-dlc 的 youtube-dl 的一个分支。
这里我只测试了youtobe平台,其他平台待有时间再进行测试。
- ffmpeg 通过ffmpeg来获取下载视频中的图片，然后通过python来进行去重处理
- mdnice 一个不错的markdown 博客写作平台，我暂时简单对接了这个平台，主要是使用它的图床功能。
整体功能介绍
根据上图其实可以很清晰的了解我小项目的整体功能，下面简单说一下如何使用。
- 1、输入youtobe视频链接或视频地址
- 2、点击获取视频字幕文件（可选择下载视频与否）
- 3、下载完毕后，应该会选中左侧当前的视频（可查看是否存在字幕文件）
- 4、存在字幕的情况下，右键字幕
- 5、可复制字幕和转换的prompt 这里我直接复制给了谷歌的gemini最新的flash模型
100多秒钟生成完毕
- 6、可以直接复制生成后的markdown文本到我客户端的富文本编辑器中来
复制过来后，可以顺便点一下右上角的保存，免得信息丢失的问题。
- 7、在富文本中，找到目录右键
这里的目录，主要是通过我的prompt来生成的，其中目录上最重要的就是时间戳的时间区间，因为我要通过这个时间区间来取视频中的图片，如果没有时间戳区间，右键是没效果的
- 8、点击获取图片后，第一次是要扫码确认身份的
这里我为了省事，暂时我对接了<mdnice.com/，因为对我这个客户端来...
- 9、扫码确认身份之后，便开始获取图片，并进行图片的去重
如果要将图片添加到笔记之中
- 10、选中复选框即可，可以多选，选完之后点击确定 此处图片可以点击进行放大查看，在预览区也可进行查看放大图片，有时候小图可能看不清楚。
- 11、然后调整图片在富文本中显示的位置
右侧就会进行预览显示，同时没事的时候可以点击右上角的保存。防止数据丢失。
- 12、最后可以全选编辑区的markdown内容 直接复制到对应的平台或者通过markdown转换为html文档。 说到这里其实可以加个按钮，方便拷贝内容。
目前现存的主要问题
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没有对接AI，暂时是通过拷贝到AI相关的客户端得出结果后，再拷贝回来保存。
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whisper还没对接，主要是研究了一段时间发现了很多问题吧，后期有时间还会继续研究，对python的各种使用还要继续深入才行。
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图片上传暂时对接的mdnice,主要是上传图片大小有2M的限制。
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图片去重的效果还待继续验证。
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如果是想英译汉活着汉译英，暂时也没对接AI的API。
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sqlite数据库初始化问题未处理 每次数据库相当于我本地打包进去的，应该要跟随客户本地进行独立升级。
未来还可以优化的点
- whisper还没做好，同时可考虑本地直接上传视频
- 翻译功能还是非常有必要的
- 数据库：现在是手写sql看后面替换为模型驱动
- 数据库变更和初始化问题解决
- 自动化编译静态文件拷贝有问题
- 感觉首次启动很慢白屏的问题
- 生成的图片进行压缩处理
- 图片也可以考虑整个视频一起去重（估计很慢）
- 自动化同步到某平台
- 后期AI可对接到Gemini,以及其他某些AI平台，例如claude3或kimi等
- 暂时只支持中文版本，后期可以加上多语言切换（主要以中英为主）
- 下载视频进度、图片处理进度、AI调用进度、翻译进度等
- 对yt-dlp还可以继续深入学习，目前知识让程序能跑起来了
- ffmpeg也是同理
- 等等等等，小的细节我已经处理了很多，感觉还有非常多的优化点
- 其实第二个版本优化我也想好了（emo......）
总结
想法再多，我还是动起来了，过程中其实遇到了非常多的问题，自己也一个一个的攻克了，因为真的是有很多的东西都要去学习，任何一个没搞定，可能就放弃了。
其实从最开始写第一行代码，我就开源了，只是当时肯定没人知道吧。前段时间刚好被一位超级网友[有为却繁星]看到，他简单的帮我分享了一下，然后收获了非常不错的star数，就如同上面的截图，大部分都来自于他的分享，在此非常的感谢。 好了，最后还是贴上我的开源项目地址: github.com/aehyok/vide...