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是什么
- BASE 理论是对 CAP 理论的进一步扩展
- 主要强调在分布式系统中，
为了获得更高的可用性和性能，可以放宽对一致性的要求，是对 CAP 中 AP 方案的一个补充。 BA（Basically Available）：基本可用，系统在面对分区故障时，允许牺牲部分可用性（比如响应时间延长点，系统的非核心功能暂不可用），并不是不可用。S（Soft State）：软状态，允许系统中存在一种软状态（短时间内的数据不一致状态，如果是实时一致则为硬状态）E（Eventual consistency）：最终一致性，虽然系统中存在数据不一致的状态，但是经过固定的时间间隔后，必须数据一致。也就是最终必须是一致的。
BASE 与 CAP，ACID 的区别
- ACID 是事物的基本特性，属于单体系统的范畴，同时由于是本地事务，可以归属于强一致性模型
- CAP 和 BASE 都是分布式系统的基本理论，BASE 又是 CAP 的进一步发展
- CAP 中的一致性也可归属到强一致性模型，BASE 可以归属到弱一致性模型，BASE理论面向的是大型高可用、可扩展的分布式系统。
BASE 和 Paxos 类共识算法的区别
- 一个是描述数据一致性的模型，一个是描述共识的模型
数据一致性的目标是确保系统中的数据副本具有一致的状态，即任何时候任何节点的数据都是一致的。
共识的目标是在面对部分节点故障或网络分区的情况下，使得系统能够就某个值或顺序达成一致，以保证系统的正确性和可用性。
相关问题
- 数据一致性和共识的区别
- 强一致性和弱一致性
- 共识算法