Redis分布式锁

一、介绍

本质上是一组服务器给其他服务器提供加锁解锁的服务(控制其他节点互斥)

最基本流程:

执行业务逻辑前先尝试设置一组 key value,设置成功就代表加锁成功,期间其他服务器再次设置相同 key 发现已经被设置了代表加锁失败,执行完逻辑之后删除 key 代表解锁。也就是 setnx 和 del 命令。

二、优化

1、过期时间

为了防止服务器出问题无法解锁,所有的锁都要在设置的时候加上过期时间。

注意必须使用 set ex nx 一条命令,保证原子性。

2、校验 id

如果遇到服务器1加锁,立即服务器2解锁,那就相当于白加锁了。

所以每个服务器编号,把 value 设置成编号,解锁的时候检测是不是同一个服务器加锁解锁的

3、lua 脚本

但是检测编号和解锁这时两个步骤,不能保证原子性,且事务并不能保证执行成功,所以 Redis 内嵌 lua 脚本,把写好的 lua 逻辑上传到 redis 服务器,在客户端执行就是原子的了。

所以 lua 脚本也是 Redis 事务的上位方案

4、动态续约、看门狗

没法保证每次设置过期时间的时长是合理的,所以使用动态续约的方式,即还没执行完任务前重新设置一次过期时间,相当于再续一段时间,直到任务结束。

当然要有专门负责的线程来做,称为看门狗,一个服务器挂了,看门狗也随之挂掉就能保证正常解锁释放。

5、redlock 算法

如果提供分布式锁的 Redis 挂了怎么办?

可以用哨兵模式的高可用,但是主从节点之间同步有延迟,可能造成数据丢失,所以官方给出 redlock 算法,即引入多组 Redis 哨兵 + 主从模式,每组都进行加锁和解锁,当达到一半的时候视为成功,由于多组 Redis 挂了的可能性极小,所以保证可用性。

相关推荐
JIngJaneIL8 小时前
基于springboot + vue古城景区管理系统(源码+数据库+文档)
java·开发语言·前端·数据库·vue.js·spring boot·后端
微学AI9 小时前
复杂时序场景的突围:金仓数据库是凭借什么超越InfluxDB?
数据库
廋到被风吹走9 小时前
【数据库】【Redis】定位、优势、场景与持久化机制解析
数据库·redis·缓存
有想法的py工程师10 小时前
PostgreSQL + Debezium CDC 踩坑总结
数据库·postgresql
Nandeska10 小时前
2、数据库的索引与底层数据结构
数据结构·数据库
小卒过河010410 小时前
使用apache nifi 从数据库文件表路径拉取远程文件至远程服务器目的地址
运维·服务器·数据库
过期动态11 小时前
JDBC高级篇:优化、封装与事务全流程指南
android·java·开发语言·数据库·python·mysql
Mr.朱鹏11 小时前
SQL深度分页问题案例实战
java·数据库·spring boot·sql·spring·spring cloud·kafka
一位代码11 小时前
mysql | 常见日期函数使用及格式转换方法
数据库·mysql
SelectDB11 小时前
Apache Doris 4.0.2 版本正式发布
数据库·人工智能