大家好，我是小强
如果你经常刷短视频，那么你可能会在各大社交平台上见到了这样的文字光效，那么这种光线照射文字的效果是如何制作的呢？
这个教程将解密如何使用Stable Diffusion ControlNet来制作这种非常火的文字光效效果~！
这则教程将包含2个部分，基本的软件和模型的下载，和SD ControlNet的操作部分，操作十分简单，但效果非常惊艳，话不多说，那就让我们开始吧~
01、SD和Brightness模型下载
1.首先关于Stable Diffusion的安装,仍然推荐秋葉aaaki的整合包 ，安装教程请看我往期前的文章
Stable Diffusion是什么？如何使用和安装？超详细AI绘画小白零基础入门教程建议收藏！（附资料）
2、然后我们准备一个非官方的ControlNet的模型：Brightness
下载链接：https://huggingface.co/ioclab/ioc-controlnet/tree/main/models
注意：如链接无法打开，请看下方扫描获取安装包和模型文件
下载名为control_v1p_sd15_brightness.safetensors的文件后，
将模型文件放到 Stable Diffusion安装目录下\extensions\sd-webui-controlnet\models 即可。
这是一个类似depth的controlnet，同时包含了从0到1阶段的光影构图可控的目的的controlnet，由国内 @ciaochaos 训练并分享。
02、SD的 ControlNet参数
1、接下来来到文生图，挑选模型输入提示词，这一步比较基础，教程内给出了例图所使用的参数和模型供参考
Prompt：
best quality, masterpiece,RAW photo, 1girl, full body, solo, indoor, standing, beside window, mountains, clouds, 8k Hud
Negative Prompt:
(badhandv4:1.2), ng_deepnegative_v1_75t, EasyNegative
Model: realisticVisionV40_v40Novae
Steps: 20
Sampler: Euler a
CFG scale: 7
Size: 768x512
2、填完了这些基本的信息参数，接下来就是重点的ControlNet了，
在下面找到ControlNet，首先我们需要准备一张的黑底白字的图片，白字的内容决定了最终图片的亮区和图片的构图
3、图片拖到ControlNet界面之后，点击启用和完美像素模式。
预处理器这里不用选择，模型选择我们刚才下载的control_v1p_sd15_brightness 这个模型。
4、接下来三个关键参数，控制权重和引导介入/终止时机
控制权重代表了controlnet介入的强度，数值越大，明暗对比就越大，文字就会越明显，但相对的，文字和图片的融合度也会越差。建议0.2-0.5左右，要根据个人情况多尝试调整。
引导介入/终止时机这个两个参数代表着ControlNet什么时候开始和停止介入，介入的时间越长则留给AI自由发挥的时间就越少，文字的融合程度也会变差，介入时间过短则会导致看不清文字，也是需要根据具体情况多尝试才行。
5、最后点击生成就行了，多次尝试得到自己满意的效果。
写在最后
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