【openlayers系统学习】3.3假彩色图像合成（三个波段合成假彩色图像）

在星空下2024-05-26 22:44

三、假彩色图像合成

在上一步中，我们使用 ol/source/GeoTIFF 源从单个多波段源（具有红色、绿色、蓝色和Alpha波段）渲染真彩色图像。在下面这个例子中，我们将从可见光谱之外提取数据，并使用它来呈现假彩色合成。

我们希望渲染一种假彩色合成图像，突出显示植被区域与裸露土壤区域。富含叶绿素的植被在近红外（Sentinel-2 B08）光谱部分中比在可见波长中的反射更明亮。相比之下，裸露土壤在近红外中不如在可见波长中的反射明亮。请参见下面的图表，显示了绿色植被和裸露土壤的反射光谱与 Sentinel-2 波段。

植被（绿色）、土壤（红色）和水（蓝色）的光谱特征。

为了在多光谱图像中突出显示植被，通常在红色通道中显示近红外（B08）反射率，在绿色通道中显示红色反射率（B04），在蓝色通道中显示绿色反射率（B03）。我们可以使用 ol/source/GeoTIFF 源来完成此操作，方法是按RGB顺序加载三个单独的单波段GeoTIFF图像。

更新您的 main.js ：

js 复制代码

const source = new GeoTIFF({
  sources: [
    {
      // near-infrared reflectance
      url: 'https://sentinel-cogs.s3.us-west-2.amazonaws.com/sentinel-s2-l2a-cogs/21/H/UB/2021/9/S2B_21HUB_20210915_0_L2A/B08.tif',
      max: 5000,
    },
    {
      // red reflectance
      url: 'https://sentinel-cogs.s3.us-west-2.amazonaws.com/sentinel-s2-l2a-cogs/21/H/UB/2021/9/S2B_21HUB_20210915_0_L2A/B04.tif',
      max: 5000,
    },
    {
      // green reflectance
      url: 'https://sentinel-cogs.s3.us-west-2.amazonaws.com/sentinel-s2-l2a-cogs/21/H/UB/2021/9/S2B_21HUB_20210915_0_L2A/B03.tif',
      max: 5000,
    },
  ],
});

重新加载 http://localhost:5173/ 以查看合成的假彩色图像。

注意：探索一下sources选项中的max属性有什么用

在地图渲染过程中，通常会将源数据中的数值映射到一个0到1的范围内进行显示。这个映射过程需要确定源数据中的最大值和最小值，然后根据这些值对数据进行归一化处理。其中，最大源数据值（sources选项中的max属性）就是源数据中存在的最大数值，它用来确定数据的最大范围。如果在渲染时没有提供最大源数据值，OpenLayers会尝试使用栅格统计数据来确定最大值。如果栅格统计数据也不可用，OpenLayers会使用数据类型的最大值作为备用值。

改变了几次max值，发现渲染的图像颜色会不同。

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