一、皮尔逊Ⅲ型曲线(适线法)
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皮尔逊Ⅲ型曲线计算公式如上图所示,一般适线法常用的参数是EX,CV,CS。
参数间关系如下:
二、pearsonDS包中的算法
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包中的参数是shape=a
, scale``=s
以及location=λ,对照是
皮尔逊Ⅲ型密度函数可得到参数间关系:

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三、lmomco包中的算法
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lmomco包中的参数是,
,
。
根据公式推导lmomco包和pearsonDS包中的参数间的转换关系:



四、代码验算
假设EX=953.097,CV=0.7,CS=1.75,求出其他包中相应参数如下:

带入代码中验算:
#pearsonDS包
qpearsonIII(0.5,params=list(shape=1.306, location=190.6194, scale=583.7719125))
#lmomco包
para <- vec2par(c(953.097, 667.1679, 1.75), type="pe3")
quape3(0.5,para)
得到的结果分别是
[1] 769.6589
[1] 769.7292
二者结果相近。