『SD』人脸修复-ADetailer(智能检测人脸并修复好)

点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了

本文简介

《『SD』人脸修复-局部重绘》 里提到如何修复脸崩问题。

但如果图片上有多张人脸,用局部重绘的方式来修复工作量就有点大了。

那么有没有一种方法让AI自动识别人脸进行修复呢?

有有有,这个插件叫 ADetailer

安装 ADetailer

要使用 ADetailer 修复人脸需要3步:

  1. 安装 ADetailer 插件
  2. 下载识别人脸的模型
  3. 在图生图里用它

第1步,安装 ADetailer 插件。

ADetailer 插件仓库地址:github.com/Bing-su/ade...

扩展页面,选择"从网址安装",然后在扩展的 Git 仓库地址中输入以下链接安装插件:

bash 复制代码
https://github.com/Bing-su/adetailer.git

安装完成后,重启 WebUI。

第2步,下载用于修复人脸、手部、身体等的专用模型。

模型的下载地址:huggingface.co/Bingsu/adet...

  • face 开头的是修复人脸的模型
  • hand 开头的是修复手部模型
  • person 开头的是用来增加人物整体细节的模型

把我框选住的这些模型下载好,将它们放置在 models\adetailer 目录下。

接着在设置页面找到 ADetailer 面板,将最大模型数设置为最大值。

保存设置并重启 UI。之后在"文生图"或"图生图"页面中将会看到 ADetailer 配置项。

使用示例

我们使用一张脸崩的图来试验一下。

将这张图片加载到"图生图"页面。

不同的模型对脸部修复的效果略有不同。推荐使用 face_8n v2 版本,它对二次元和真人都有效,而 mediapipe_face 这些模型只能对真人起效。

在提示词输入框中输入 detail face

在生成图片的过程中,可以看到它已经识别出图片中的人脸了。

等待一会儿,修复完成。

对比一下修复前后的效果,确实比原来的好很多。

此外,还可以加载多个模型同时将脸部、手部和身体姿态进行修复。

自己尝试一下吧~


点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了

相关推荐
留意_yl几秒前
量化感知训练(QAT)流程
人工智能
山烛18 分钟前
KNN 算法中的各种距离:从原理到应用
人工智能·python·算法·机器学习·knn·k近邻算法·距离公式
盲盒Q28 分钟前
《频率之光:归途之光》
人工智能·硬件架构·量子计算
墨染点香36 分钟前
第七章 Pytorch构建模型详解【构建CIFAR10模型结构】
人工智能·pytorch·python
go546315846537 分钟前
基于分组规则的Excel数据分组优化系统设计与实现
人工智能·学习·生成对抗网络·数学建模·语音识别
茫茫人海一粒沙43 分钟前
vLLM 的“投机取巧”:Speculative Decoding 如何加速大语言模型推理
人工智能·语言模型·自然语言处理
诗酒当趁年华1 小时前
【NLP实践】二、自训练数据实现中文文本分类并提供RestfulAPI服务
人工智能·自然语言处理·分类
静心问道1 小时前
Idefics3:构建和更好地理解视觉-语言模型:洞察与未来方向
人工智能·多模态·ai技术应用
sheep88881 小时前
AI与区块链Web3技术融合:重塑数字经济的未来格局
人工智能·区块链
奋进的孤狼1 小时前
【Spring AI】阿里云DashScope灵积模型
人工智能·spring·阿里云·ai·云计算