【RS&GIS数据资源】1981-2021年中国陆地生态系统蒸腾蒸散比数据集

文章目录

摘要

本数据集涵盖了中国陆地生态系统蒸腾蒸散比(T/ET)、蒸腾(T)及蒸散(ET)三组数据。基于模型-数据融合方法,集成PT-JPL模型及多源观测数据生成。空间分辨率为0.05°,时间分辨率为8天及年,数据范围自1981年至2021年。

基本信息

最新发布日期: 2020-10-27 存储量: 5.09GB
存储类型: 栅格图像 学科分类: 地球科学>水文学;地球科学>大气科学;生物学>生态学
时间范围: 1981年-2021年 空间范围: 中国

数据结构和内容

本数据产品包含以下 4 个文件,文件具体名称及内容描述见下表:

序号 文件名称 内容描述
1 T_ET.zip 1981-2015 年日尺度和年尺度的中国陆地生态系统蒸腾蒸散比
2 T.zip 1981-2015 年日尺度和年尺度的中国陆地生态系统蒸腾
3 ET.zip 1981-2015 年日尺度和年尺度的中国陆地生态系统蒸散
4 关联说明文档.zip 关联的发表论文及数据集的简要描述

采集方法信息

本数据集基于模型数据融合方法,结合 PT-JPL 模型及多源观测数据提供了较为准确的 中国陆地生态系统蒸腾蒸散比(T/ET)、蒸散(T)及蒸腾(ET)数据,为深入理解陆地- 大气交互作用,全球变化和生态演变具有重要的参考意义。

数据处理方法与数据质量

基于站点观测数据对数据集进行验证,表明 T/ET 数据集模拟精度较高,R2 为 0.73, RMSE 为 0.07(12.41%)。进一步与相关研究及其他 T/ET 产品(GLEAM V3.3、FLDAS V1、 GLDAS V1、GLDAS V2.1、MsTMIP V1)进行比较,发现本数据集 T/ET 大小及趋势与相关 研究和产品基本一致,同时本数据集表现出更好的空间异质性。具体构建方法和精度评价以 及时空变化分析请参考和引用论文:

Zhongen Niu, Honglin He, Gaofeng Zhu, et al. A spatial-temporal continuous dataset of the transpiration to evapotranspiration ratio in China from 1981--2015. Sci Data 7, 369 (2020). https://doi.org/10.1038/s41597-020-00693-x

注意:请数据使用者在基于本数据所产生的研究成果中标注数据来源,
并按照[文献引用方式]标注需引用的参考文献。


仅供学习交流,不能用于商业通途,资料数据来源于网络

本公众号只负责数据的搜集和整理工作

不能保证资料的精度和准确度以及时效性

如有侵权请联系删除

欢迎批评指正

关注微信公众号:【GeoLearning】

CSND 同号

欢迎关注

相关推荐
weixin_贾24 天前
ChatGPT、Python和OpenCV支持下的空天地遥感数据识别与计算——从0基础到15个案例实战
python·chatgpt·遥感数据·地质灾害预测·农田作物·碳汇估算·森林图像
xiao5kou4chang6kai41 个月前
基于R语言机器学习遥感数据处理与模型空间预测技术及实际项目案例分析
随机森林·机器学习·r语言·遥感数据
疯狂学习GIS1 个月前
将NC栅格表示时间维度的数据提取出来的方法
python·rs·遥感数据
疯狂学习GIS1 个月前
查找大量时序遥感文件缺失、不连贯的成像日期:Python代码
python·rs·学术工作效率·遥感数据
疯狂学习GIS2 个月前
将ASD光谱仪的.asd文件转为文本文件
gis·rs·学术工作效率·遥感数据
疯狂学习GIS3 个月前
12米空间分辨率DEM数据申请下载:TanDEM-X数据集
gis·gis数据·遥感数据
疯狂学习GIS4 个月前
Python的GDAL库绘制多波段、长时序遥感影像时间曲线图
python·rs·遥感数据
疯狂学习GIS4 个月前
Python用shp文件裁剪多个遥感影像的方法
python·rs·遥感数据
疯狂学习GIS5 个月前
ENVI无缝镶嵌、拼接栅格数据的方法
rs·envi·遥感数据
疯狂学习GIS5 个月前
R语言遍历文件夹求取其中所有栅格文件的平均值
r语言·gis·rs·遥感数据