文章目录
- [一、Stable Diffusion的工作原理](#一、Stable Diffusion的工作原理)
- 二、从提示词到模型出图的过程
- [三、Stable Diffusion在艺术创作中的应用](#三、Stable Diffusion在艺术创作中的应用)
- [《Stable Diffusion AI绘画从提示词到模型出图》](#《Stable Diffusion AI绘画从提示词到模型出图》)
在科技的飞速发展中，Stable Diffusion AI绘画技术的出现，为艺术创作带来了革命性的变化。这项由CompVis、Stability AI和LAION联合研发的技术，通过深度学习模型，将文字描述转化为生动的艺术作品，让创意与想象的边界得以无限拓展。
一、Stable Diffusion的工作原理
Stable Diffusion基于扩散模型的思想，通过大量数据的学习与训练，能够准确捕捉图像中的细节和特征。用户只需输入一段描述性的文字，Stable Diffusion便能根据这些文字生成相应的图像。这一过程中，用户还可以通过调整参数、选择不同的模型等方式，来优化生成的图像效果。
二、从提示词到模型出图的过程
在使用Stable Diffusion进行绘画时，首先需要根据自己的创意和需求，编写一段描述性的文字作为提示词。这些提示词可以涵盖图像的主题、风格、细节等各个方面。然后，将提示词输入到Stable Diffusion系统中，选择合适的模型和参数进行生成。在生成过程中，系统会根据提示词和所选模型的特点，逐步将文字描述转化为图像。最后，经过一系列的后处理和优化，便可以得到一幅满意的艺术作品。
三、Stable Diffusion在艺术创作中的应用
Stable Diffusion在艺术创作中的应用十分广泛。无论是动漫人物、水墨画、AI摄影还是商业海报等领域，Stable Diffusion都能发挥出其独特的优势。通过Stable Diffusion生成的艺术作品，不仅具有高度的创意性和个性化特点，还能快速满足各种创作需求。此外，Stable Diffusion还可以与其他AI技术相结合，为艺术创作提供更多可能性和灵感。
Stable Diffusion AI绘画技术的出现，为艺术创作带来了前所未有的机遇和挑战。让我们拭目以待这项技术未来的发展和创新成果吧！
《Stable Diffusion AI绘画从提示词到模型出图》
内容简介
《Stable Diffusion AI 绘画从提示词到模型出图》介绍了 Stable Diffusion AI 绘画工具及其使用技巧。书中内容分为两部分："基础操作篇"，讲解了 SD 文生图、图生图、提示词、模型、ControlNet 插件等核心技术的应用，帮助读者快速从新手成长为 SD 制图高手；"案例实战篇"，精选了动漫人物、水墨画、AI 摄影、商业海报、电商模特、产品包装、电影角色等大量 AI 绘画案例，并带有详细的同步教学视频，读者可以边学边做，提高学习效率。
《Stable Diffusion AI 绘画从提示词到模型出图》可作为高等院校平面设计、艺术设计等专业的教材，也适合设计师、游戏师、摄影师，以及美术、绘画、设计等行业的从业人员阅读。
作者简介
楚天
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Al绘画的先行者、探索者，使用过Midjoumey、Stable Diffusion、Novel、文心一格等Al绘画软件的多个版本，实战经验丰富
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Cha t GPT资深用户，历经ChatGPT-1到ChatGPT-5版本的变化，熟练掌握使用规则，特别是与Stable Diffusion、Midjourney的联合运用，颇有心得
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中国摄影家协会会员、湖南省摄影家协会会员、长沙市摄影家协会会员、中国人像摄影家协会会员、湖南省青年摄影家协会会员
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摄影粉丝博主，"手机摄影构图大全"公众号创始人，拥有粉丝30万+，分享了300多种构图方法
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抖音短视频创作者，代表作《━镜看长沙·大河西》，阅读量40万+，作品入选CCTV-1、CCTV-3国庆晚会《中国梦·祖国颂》
目录
bash
基础操作篇
第1章SD文生图的技巧 002
1.1 Stable Diffusion的入门知识 003
1.1.1 什么是Stable Diffusion 003
1.1.2 文生图的推理流程 004
1.2 文生图的参数设置解析 006
1.2.1 设置迭代步数 006
1.2.2 设置采样方法 009
1.2.3 设置高分辨率修复 010
1.2.4 设置图片尺寸 012
1.2.5 设置总批次数与单批数量 014
1.2.6 设置提示词引导系数 016
1.3 随机数种子的使用技巧 019
1.3.1 设置随机数种子 019
1.3.2 修改变异随机种子 021
1.3.3 融合不同的图片效果 025
第2章SD图生图的技巧 031
2.1 掌握图生图的绘图技巧 032
2.1.1 图生图的主要特点 032
2.1.2 设置缩放模式 033
2.1.3 设置重绘幅度 037
2.2 掌握图生图的高级规则 038
2.2.1 使用涂鸦功能绘图 038
2.2.2 使用局部重绘功能绘图 041
2.2.3 使用涂鸦重绘功能绘图 043
2.2.4 使用上传重绘蒙版功能绘图 048
2.2.5 使用批量处理功能绘图 049
第3章提示词的基本用法 051
3.1 提示词的使用技巧 052
3.1.1 提示词的书写公式 052
3.1.2 使用正向提示词绘图 052
3.1.3 使用反向提示词绘图 054
3.1.4 调用预设提示词绘图 055
3.2 提示词的语法格式 058
3.2.1 掌握权重语法格式 058
3.2.2 掌握混合语法格式 060
3.2.3 掌握渐变语法格式 063
3.2.4 掌握交替验算语法格式 064
3.2.5 使用提示词矩阵 065
3.3 提示词的反推方法 067
3.3.1 使用CLIP反推提示词 067
3.3.2 使用DeepBooru反推提示词 070
3.3.3 使用Tagger反推提示词 071
第4章SD模型出图的技巧 073
4.1 SD模型的基础知识 074
4.1.1 什么是大模型 074
4.1.2 自动下载并安装模型 075
4.1.3 手动下载并安装模型 076
4.1.4 切换不同的大模型 078
4.1.5 使用Embedding模型 081
4.1.6 使用Hypernetwork模型 085
4.1.7 使用VAE模型 088
4.2 Lora模型的使用技巧 091
4.2.1 使用Lora模型 091
4.2.2 设置Lora模型的权重 095
4.2.3 混用不同的Lora模型 097
第5章使用ControlNet插件 099
5.1 简单3步安装使用
ControlNet插件 100
5.1.1 更新SD WebUI版本 100
5.1.2 安装ControlNet插件 101
5.1.3 下载ControlNet模型 103
5.2 ControlNet插件的控图技巧 105
5.2.1 使用Canny(硬边缘)控图 105
5.2.2 使用MLSD(直线)控图 108
5.2.3 使用NormalMap(法线贴图)控图 111
5.2.4 使用OpenPose(姿态)控图 113
5.2.5 使用Scribble/Sketch(涂鸦/草图)控图 117
5.2.6 使用Segmentation(语义分割)控图 120
5.2.7 使用Depth(深度)控图 123
5.2.8 使用Inpaint(局部重绘)控图 127
案例实战篇
第6章动漫人物绘制案例实战 131
6.1 效果欣赏：2.5D动漫人物 132
6.2 2.5D动漫人物的制作技巧 133
6.2.1 输入提示词并选择大模型 133
6.2.2 更换为SDXL 1.0版本的大模型 135
6.2.3 添加专用的Lora模型 137
6.2.4 生成并放大图像效果 139
第7章水墨画绘制案例实战 140
7.1 效果欣赏：梅花水墨画 141
7.2 梅花水墨画的制作技巧 142
7.2.1 输入提示词并选择大模型 142
7.2.2 添加水墨画风格的Lora模型 143
7.2.3 开启高分辨率修复功能 144
7.2.4 使用Lineart(线稿)控图 146
7.3 同类水墨画效果欣赏 149
第8章AI摄影照片案例实战 150
8.1 效果欣赏：写实人像照片 151
8.2 写实人像照片的制作技巧 152
8.2.1 输入提示词并选择大模型 152
8.2.2 添加暖色系和真实摄影的Lora模型 154
8.2.3 用ControlNet控制人物的表情 155
8.2.4 批量生成同一人物的不同表情 157
8.2.5 保持人物形象的同时更换背景 160
8.2.6 修复人物脸部并高清放大图像 163
第9章商业海报设计案例实战 166
9.1 效果欣赏：单反相机广告 167
9.2 单反相机广告的制作技巧 168
9.2.1 使用自动翻译插件输入提示词 168
9.2.2 选择大模型进行图生图 170
9.2.3 添加模拟银河效果的Lora模型 172
9.2.4 使用Tiled VAE放大图像效果 174
第10章电商模特制作案例实战 176
10.1 效果欣赏：时尚女装模特 177
10.2 时尚女装模特的制作技巧 178
10.2.1 使用Openpose编辑器制作骨骼姿势图 178
10.2.2 选择大模型并输入提示词 180
10.2.3 设置上传重绘蒙版的生成参数 182
10.2.4 使用ControlNet进行控图 183
10.2.5 对模特的人脸进行修复 185
10.2.6 使用图生图融合图像效果 186
第11章产品包装设计案例实战 189
11.1 效果欣赏：化妆品包装 190
11.2 化妆品包装效果的制作技巧 190
11.2.1 输入提示词并选择大模型 190
11.2.2 添加化妆品包装的Lora模型 191
11.2.3 使用Depth控制画面的光影 193
11.3 同类化妆品效果图欣赏 194
第12章电影角色制作案例实战 195
12.1 效果欣赏：科幻电影角色 196
12.2 科幻电影角色的制作技巧 197
12.2.1 输入提示词并选择大模型 197
12.2.2 添加机甲风格的Lora模型 198
12.2.3 使用SoftEdge检测边缘轮廓 199
12.2.4 对人物脸部进行修复 200
12.2.5 为图中机甲局部上色 202前言/序言
在这个数字化时代的浪潮中，人工智能技术以其惊人的创造力和创新性席卷全球。党的二十大报告把"实施科教兴国战略，强化现代化建设人才支撑"作为战略举措进行系统阐述，彰显我国不断发展新动能、新优势的决心和气魄。
Stable Diffusion是一款功能强大的AI绘画工具，它能够将抽象的创意转化为精美的画面。本书将揭示使用Stable Diffusion进行AI绘画的奥秘，不仅详细介绍了如何使用Stable Diffusion进行AI绘画，还分享了一些高级技巧和经验，帮助读者更好地掌握这款工具的使用方法。同时，本书还提供了大量的实战案例分析，帮助读者更加直观地理解AI绘画的技术原理和应用场景。
本书特色
本书为读者提供了全方位的学习体验，帮助读者掌握引导AI、操控AI的技能，更好地理解和运用Stable Diffusion进行AI绘画，从而创作出更加精美、更具创意的作品。本书具有如下特色。
(1) 80多个实用技巧：本书通过全面讲解Stable Diffusion AI绘画的相关技巧，包括文生图、图生图、提示词、模型、插件等内容，帮助读者从入门到精通，让学习更高效。
(2) 420多张图片：本书使用了420多张图片对Stable Diffusion的功能原理、实例操作、出图效果等进行展示，让内容变得更加通俗易懂，使读者一目了然、快速领会，并能够举一反三，制作出更多精彩的AI画作。
(3) 80多组AI绘画提示词：为便于读者快速生成AI画作，特将本书实例中用到的提示词进行整理，读者可以直接使用这些提示词，快速生成图片效果。另外，在部分实战案例章节中，还增加了同类型案例效果欣赏的内容，帮助读者拓展思维，绘制出更多精彩的作品。
(4) 100多分钟视频演示：书中的操作技能实例全部录制了讲解视频，以展示操作步骤，读者可使用手机扫码观看视频演示，让学习更加轻松。
(5) 150多个素材和效果文件：随书附赠的资源中包含了近30个素材文件，以及120多个效果文件供读者使用，涉及二次元、风景插画、建筑设计、室内装修、平面广告、动漫人物、水墨画、AI摄影、商业海报、电商模特、产品包装、电影角色等多个领域，帮助读者快速提升AI绘画的操作水平。
特别提示
(1) 版本的更新：本书在编写时，是基于当时Stable Diffusion的界面截取的实际操作图片，但因 书从编辑到出版需要一段时间，这些界面和功能可能会有变动，请在阅读时，根据书中的思路，举一反三，进行学习。注意，本书使用的Stable Diffusion版本为1.6.0。
(2) 提示词使用：提示词也称为关键词，Stable Diffusion支持中文和英文提示词，但建议读者尽量使用英文提示词，因为这会使出图效果更加精准。再提醒一点，即使采用完全相同的提示词和模型，在不同的生成参数设置下，Stable Diffusion每次生成的图像内容也会存在差别。
(3) 在使用Stable Diffusion进行创作时，需注意版权问题，应当尊重他人的知识产权。读者还需要注意安全问题，应当遵循相关法律法规和安全规范，确保作品的安全性和合法性。