分层存储的图片的3d显示

分层存储的图片叠层成为3d,并显示。

文件夹D:\mask内的分层存储的图像文件:

1、显示为3d点云:

python 复制代码
import open3d as o3d
import numpy as np
from PIL import Image


def convert_images_to_point_cloud(image_paths):
    points = []

    for i, image_path in enumerate(image_paths):
        img = Image.open(image_path)
        img_array = np.array(img)

        height, width = img_array.shape        

        for y in range(height):
            for x in range(width):
                if img_array[y][x] > 0:  # 假设非黑色点为感兴趣的点
                    points.append([x, y, i])  # 将 2D 像素点转换为 3D 点,高度使用索引值

    return points

# 替换为你实际存储图像的路径
image_paths = ['D:\\mask\\mask_1.PNG', 'D:\\mask\\mask_2.PNG', 'D:\\mask\\mask_3.PNG', 'D:\\mask\\mask_4.PNG', 'D:\\mask\\mask_5.PNG', 'D:\\mask\\mask_6.PNG', 'D:\\mask\\mask_7.PNG', 'D:\\mask\\mask_8.PNG', 'D:\\mask\\mask_9.PNG', 'D:\\mask\\mask_10.PNG', 'D:\\mask\\mask_11.PNG', 'D:\\mask\\mask_12.PNG']

points = convert_images_to_point_cloud(image_paths)
point_cloud = o3d.geometry.PointCloud()

point_cloud.points = o3d.utility.Vector3dVector(points)
o3d.visualization.draw_geometries([point_cloud])

2、将点云渲染为体素网格

python 复制代码
import open3d as o3d
import numpy as np
from PIL import Image


def convert_images_to_point_cloud(image_paths):
    points = []
    for i, image_path in enumerate(image_paths):
        img = Image.open(image_path)
        img_array = np.array(img)

        height, width = img_array.shape

        for y in range(height):
            for x in range(width):
                if img_array[y][x] > 0:  # 假设非黑色点为感兴趣的点
                    points.append([x, y, i])  # 将 2D 像素点转换为 3D 点,高度使用索引值

    return points

# 替换为你实际存储图像的路径
image_paths = ['D:\\mask\\mask_1.PNG', 'D:\\mask\\mask_2.PNG', 'D:\\mask\\mask_3.PNG', 'D:\\mask\\mask_4.PNG',
               'D:\\mask\\mask_5.PNG', 'D:\\mask\\mask_6.PNG', 'D:\\mask\\mask_7.PNG', 'D:\\mask\\mask_8.PNG',
               'D:\\mask\\mask_9.PNG', 'D:\\mask\\mask_10.PNG', 'D:\\mask\\mask_11.PNG', 'D:\\mask\\mask_12.PNG']

points = convert_images_to_point_cloud(image_paths)

point_cloud = o3d.geometry.PointCloud()
point_cloud.points = o3d.utility.Vector3dVector(points)

# 创建点云体素网格
voxel_size = 1
voxel_grid = o3d.geometry.VoxelGrid.create_from_point_cloud(point_cloud, voxel_size=voxel_size)

# 显示体素网格,指定渲染模式为网格
o3d.visualization.draw_geometries([voxel_grid], mesh_show_wireframe=True)

持续更新

相关推荐
哈市雪花5 小时前
相机:Camera原理讲解(使用OpenGL+QT开发三维CAD)
qt·3d·交互·相机·图形学·opengl·视角
zhongqu_3dnest5 小时前
3D建模公司的能力与技术
数码相机·3d·虚拟现实·vr制作公司·3d建模公司
syncon129 小时前
手机屏色斑缺陷修复及相关液晶线路激光修复原理
科技·3d·制造
九班长10 小时前
Golang服务端处理Unity 3D游戏地图与碰撞的详细实现
3d·unity·golang
温轻舟1 天前
3D词云图
前端·javascript·3d·交互·词云图·温轻舟
在下胡三汉1 天前
粗略地看一下 glTF 2.0 的所有标准属性(顺便说一下,还有 .glb 的结构)
3d
zhongqu_3dnest1 天前
3D可视化:开启多维洞察新时代
3d·3d建模·空间计算·3d可视化·三维空间·沉浸式体验
试着2 天前
【数据标注师】3D标注
3d·数据标注师·3d标注
工业3D_大熊11 天前
3D模式格式转换工具HOOPS Exchange如何将3D PDF转换为STEP格式?
3d·pdf·3d格式转换·3d模型格式转换·cad格式转换·cad数据格式转换·3d模型可视化
广州华锐视点11 天前
浅议 3D 展示技术为线上车展新体验带来的助力
3d