[数据集][目标检测]剪刀石头布检测数据集VOC+YOLO格式1973张3类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1973

标注数量(xml文件个数):1973

标注数量(txt文件个数):1973

标注类别数:3

标注类别名称:["bu","jiandao","shitou"]

每个类别标注的框数:

bu 框数 = 609

jiandao 框数 = 679

shitou 框数 = 685

总框数:1973

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片示例:

标注示例:

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89387251

相关推荐
Takina~13 分钟前
python打卡day48
pytorch·python·深度学习
殇者知忧7 小时前
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
深度学习·神经网络·算法·随机森林·机器学习·支持向量机·计算机视觉
红衣小蛇妖10 小时前
神经网络-Day45
人工智能·深度学习·神经网络
JoannaJuanCV10 小时前
BEV和OCC学习-5:数据预处理流程
深度学习·目标检测·3d·occ·bev
Best_Me0713 小时前
深度学习模块缝合
人工智能·深度学习
YuTaoShao13 小时前
【论文阅读】YOLOv8在单目下视多车目标检测中的应用
人工智能·yolo·目标检测
狂小虎15 小时前
亲测解决self.transform is not exist
python·深度学习
Fxrain15 小时前
[深度学习]搭建开发平台及Tensor基础
人工智能·深度学习
一叶知秋秋16 小时前
python学习day39
人工智能·深度学习·学习
weixin_4487816216 小时前
DenseNet算法 实现乳腺癌识别
pytorch·深度学习·神经网络