一、AGI和AI的关系
什么是AGI，AGI是通用人工智能，可以说AI在当下发展的目标就是要达到AGI。
AGI和以前的AI有什么区别呢？
以前的AI都被称为弱AI或者是窄AI；弱AI或者窄AI的意思就是AI往往只能干一件事，只能完成一个固定的任务。例如识别人脸的，识别语音转文字的，每个AI只干一件事。
AGI呢强调通用性，就是说这个AI能力很强，强大到它不仅仅只是做一件事，这就称为AGI。所以现在全世界所有搞AI搞大模型的人大家朝向的都是AGI能够早日的到来。
二、AGI到来的预测
AGI的时代会什么时候到来呢？很多人在预测，主观预测了明年可能会到来，个人觉得会有难度。现在行业里面主流的预测是3~5年，这里面有OpenAI、DeepMind、NVIDIA等公司都认为3到5年AGI会真正的实现到来。但是我们不帮着他们去吹牛，客观的去分析这些主流的公司把AGI的真正实现定到3到5年对他们是最有利的，这一点我们要清晰的看到，每一个人在说观点的时候背后对他是不是最有利的。3到5年对这些主流公司来说一定是最有利的，因为他们如果说明年，万一明年没有发生那就打他们的脸了。如果说10年以后，很多的投资人，行业里面对他们的这种支持就会减弱了，这也不是他们希望的。所以定在3到5年又不让人觉得遥遥不及，也能收货红利。
所以这里面最悲观的预测，AGI需要10年才能到来，哪怕是最悲观的预测都认为AGI一定会到来。
三、AGI的时代，AI无处不在，会形成新的社会分层
1、AI使用者，使用别人开发的AI产品
2、AI产品开发者，设计和开发AI产品
3、基础模型相关，训练基础大模型，或者为大模型提供基础设施
这3种分层，越往下，重要性越高，从业人数也越少；
所以我们自己也可以想想我们希望做哪种层次的人；越往下重要性越高，同时从业人数越少，比如做基础模型的人，训练基础大模型的这个事，这个世界总共需要多少人呢？基本上训练一个大模型的团队大概在10~20个人的样子，这个事不是人数密集型的事，其实是算力密集型的，是个烧钱的东西。对于人的开销不是很大，所以20个人的团队可以训练一个基础大模型。那么全世界需要多少个基础大模型呢？往多了说100个，基本是够用了。所以这样算下来大概2000个人就够了，再加上做基础设施的，算力、云计算加在一起全世界大概几万人就够了。
对于大多数人来说，其实都是在第二层，AI产品开发者。我们基于别人的基础大模型开发出产品，这里面包括做微调、部署私有大模型等等都是AI产品开发。
四、AGI是的个人定位
- 三懂：
- 懂业务，就是懂用户、懂客户、懂需求、懂市场、懂运营、懂商业模式，核心就是懂怎么赚钱
- 懂AI，就是懂 AI能做什么，不能做么，怎样才能做得更好，更快，更便宜，用 AI 解决赚钱过程中的问题
- 懂编程，就是懂如何编写代码实现一个符合业务需求的产品，尤其是 AI产品
所以做一个AI产品，最重要的就是这3件事情都懂了就做的出来。编程是把他实现的手段，AI是他必备的元素，懂业务才能把这产品和市场做更好的匹配，这是成功的三懂。
这是最理想的状态，但是三懂都做到是有难度的，不是一蹴而就的，需要长时间的积累。所以对于我们个体来说，争取两懂。两懂有两种方向的选择，第一种是业务向的，懂业务、懂AI，不懂编程；第二种是编程向的，懂编程，懂AI。
- 建议：
- 1、编程向的，要尽量可能靠近业务，争取全栈，否则走不远
- 2、业务向的，试试学编程，自主性更强。AI编程，门槛已经低多了