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大模型呼叫技术：客服行业的智能化演进与云蝠实践呼叫中心产业正展现强大市场活力，到2025年，其产业价值规模预计将达到9528亿元人民币。随着信息通信技术快速发展和用户需求深刻变化，AI特别是大模型技术正成为行业转型升级的核心驱动力。

探索基于单片机的直流微网远程控制基于单片机的直流微网远程文章在当今能源领域，直流微网凭借其高效、稳定等特性，逐渐成为研究热点。而单片机以其强大的控制能力和灵活的编程方式，在直流微网的远程控制中发挥着关键作用。

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AI核心知识41——大语言模型之 MCP（简洁且通俗易懂版）Model Context Protocol（模型上下文协议，简称 MCP）是目前 AI 应用领域最热门、也是最具革命性的概念之一。

AI核心知识37——大语言模型之ASI（简洁且通俗易懂版）ASI 是 Artificial Super Intelligence（超人工智能）的缩写。如果说：ANI（弱人工智能，如现在的 GPT-4）是一个精通某一科目的“偏科生”；

视觉&物联智能

【杂谈】-音频深度伪造技术：识别与防范全攻略这一技术的飞速发展，无疑为诸多领域带来了创新应用，例如虚拟助手的出现极大地便利了人们的生活，无障碍故事讲述也为特殊群体提供了更加丰富的体验。然而，如同任何一项前沿技术一样，音频深度伪造技术也带来了不容忽视的风险。

AI核心知识36——大语言模型之AGI（简洁且通俗易懂版）AGI 是 Artificial General Intelligence（通用人工智能）的缩写。它是计算机科学的“圣杯”，也是所有 AI 科学家梦寐以求的终极目标。

AGI或许依赖于宇宙基本原理的突破随着LLM的发展，人类似乎看到AGI（通用人工智能）就在不远的未来，只要稳步前进，AGI只是时间问题。但是如果人类无法理解一些宇宙基本原理，AGI是无法被真正创造出来。这里的宇宙基本原理指的是数、时空、生命等事物的原理。

iflow通过hooks增加提醒使用iflow cli 时当我们下发一个任务或对话时在等待响应时，可能抽空做点别的事情。如果忘记了查看结果，那可能错过很久才想起来。

AI核心知识30——大语言模型之CoT（简洁且通俗易懂版）CoT 是 Chain-of-Thought（思维链）的缩写。它是提示工程（Prompt Engineering）中最著名、最有效、也是最神奇的一种技术。

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AI + 社区服务：智慧老年康养助手（轻量化落地方案）⭐️个人主页：秋邱-CSDN博客📚所属栏目：python我国社区老年群体正面临双重困境：一方面，60 岁以上老人中近 70% 不会熟练使用智能手机，无法便捷获取健康咨询、社区服务等资源，深陷 “数字鸿沟”；另一方面，社区养老服务存在 “照护人力不足、健康监测不及时、应急响应滞后” 等问题，独居老人的安全与健康保障成为社会关注焦点。

大模型强化学习（LLM-RL）最前沿综述：从 DPO 到 System 2 推理与后训练扩展在过去的一年里，大语言模型（LLM）的训练范式正在经历一场悄无声息但剧烈的变革。如果说预训练（Pre-training）是让模型通过海量数据学会“预测下一个 token”，那么强化学习（Reinforcement Learning, RL）则是让模型学会“如何更好地思考”。

AI核心知识25——大语言模型之RAG（简洁且通俗易懂版）RAG 是 Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成）的缩写。如果说“幻觉”是大模型的病，那么 RAG 就是目前最有效的药。

【端侧AI 与 C++】1. llama.cpp源码编译与本地运行本人 Mac 环境，其它环境可参考在终端执行：验证：macOS 默认 clang 也可以，但 Homebrew llvm 更现代，方便优化。

智启未来：AGI 教育融合 × 跨平台联盟 × 个性化空间，重构教育 AI 新范式开篇：一场 “教育 ×AI” 的范式革命⭐️个人主页：秋邱-CSDN博客📚所属栏目：python当教育 AI 生态走过 “功能完善→开放共赢→可持续发展” 的三阶进化，我们站在了新的十字路口：现有生态仍受限于 “专用 AI + 单一平台 + 标准化服务” 的框架 ——AI 只能响应特定教育需求，不同平台间数据壁垒森严，用户难以获得贯穿全场景的个性化体验。

【AI 学习】从0到1深入理解Agent AI智能体：理论与实践融合指南在人工智能的快速发展进程中，Agent AI 智能体正逐渐崭露头角，成为推动该领域迈向新高度的关键力量。从最初简单的智能程序，到如今能够在复杂环境中自主决策、灵活行动的智能实体，Agent AI 智能体的发展见证了人工智能从理论探索走向实际应用的重大跨越。

通往 AGI 的关键钥匙：深入解析“世界模型” (World Models)在人工智能的浪潮中，我们见证了 ChatGPT 等大语言模型（LLM）展现出的惊人语言能力。然而，图灵奖得主 Yann LeCun 曾多次犀利地指出：“LLM 对物理现实一无所知。”

澜舟孟子开源社区

开源技术驱动与架构创新：AI领域的破局之道在人工智能飞速发展的当下，AI架构师在推动技术落地、满足企业与市场需求方面发挥着关键作用。本文将从开源模型进展、AI架构师职责、大模型交付实例以及丰富的开源技术等四个维度展开深入探讨，为AI领域从业者带来诸多启发。