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鸭鸭鸭进京赶烤

OpenAI秘密重塑机器人军团: 实体AGI的崛起!在人工智能的浪潮中，OpenAI一直是引领者的角色。这家以推进通用人工智能（AGI）为己任的公司，最近宣布了一项重大战略调整：重组其机器人部门，并计划推出实体AGI智能。这不仅是一次简单的组织架构变动，而是对全球科技竞争格局的一次深远影响。

腾讯AI Lab与上交大探索模型“过度”思考自OpenAI推出o1模型后，其多路&长链推理与复杂规划能力对于系统②·慢思考范式的建立提供了一种从train-time到test-time scaling law的延展。o1模型通过模拟人类深度思考过程，在思维链中运用自我反思、纠错以及探索多种解法等推理策略，延展了强大的推理性能，从而能够持续优化答案质量。然而，随着o1模型的广泛应用，一个潜在问题亦逐渐凸显出来，即“过度思考”。

什么是docker？关于docker容器的全面详细介绍Docker 是一种开源的容器化平台，旨在简化应用程序的开发、部署和运行过程。它提供了一种轻量级、可移植且自包含的容器化环境，使开发人员能够以一致的方式在不同的计算机上构建、打包和分发应用程序。

LLM进化下的Agent演变及软件重构下的一点思考最近在与peer团队协同时遇到一个case，客户是某科研院所，希望通过llm，agent等技术搭建科研实验操作助手，以实现一定自主化的实验前领域知识学习与洞察、实验方案设计、实验过程执行与检测、实验结果统计与反馈等…

搬砖的小码农_Sky

芯片：为何英伟达的GPU能在AI基础设施领域扮演重要角色？英伟达的GPU之所以能在AI基础设施领域扮演重要角色，主要源于其硬件架构的优势以及其与深度学习算法的高度兼容性。以下是几个关键因素：

本地LLM部署--Open WebUI（多媒体工具FFMPEG作用）OpenWebUI 和 FFmpeg 的关系主要体现在多媒体处理需求上。OpenWebUI 是一个基于 Web 的接口项目，提供与各种 AI 模型交互的功能，而 FFmpeg 则是一种多媒体处理工具，用于处理音视频数据。二者的关系主要体现为依赖和功能互补，具体来说：

ChatGPT 与 AGI：人工智能的当下与未来走向全解析在人工智能的浩瀚星空中，AGI（通用人工智能）无疑是那颗最为璀璨且备受瞩目的星辰。OpenAI 对 AGI 的定义为“在最具经济价值的任务中超越人类的高度自治系统”，并勾勒出其发展的五个阶段，当下我们大多处于以 ChatGPT 为典型代表的第一阶段“ChatBots”，主要执行基础的“你问我答”交互模式。

【AI 探索之旅：从基础认知到前沿突破的深度游六】工具介绍Gradio：WebUI框架细心的你可能已经发现，我们之前实现的大模型对话都是起一个cmd命令框，通过在CMD命令框展示输入的内容或者输出的内容，这种操作既不方便也不美观。所以它来了：Gradio，一个能让我们拥有可视化界面，方便操作模型的UI框架，本文主要介绍下Gradio的使用，后面就不用在又丑又黑的黑屏框上操作了0.0.

精读DeepSeek v3技术文档的心得感悟最近宋大宝同学读完了DeepSeekv3的文档，心中颇多感慨，忍不住想在这里记录一下对这款“业界有望启示未来低精度训练走向”的开源大模型的观察与思考。DeepSeek v3的亮点绝不仅仅是“Float8”或“超长上下文”这么简单，而是贯穿了从数值精度、注意力机制、MoE路由到大规模分布式训练的一整套系统性革新，仿佛在宣示一个更激进、更大胆、更工程化的时代正在到来。

新纪天工开物焕彩：重大科技成就发布会参会感作为一名技术爱好者，我有幸参加了重大科技成就发布会。这是一场充满热情与希望的科技盛宴，也是一幅展现中国开源技术力量的生动画卷。从人工智能到芯片，从开源软件到开源硬件，每一个环节都让我深刻感受到中国科技自立自强的磅礴力量。

OpenAI o3 “震撼” 发布后回归技术本身的审视与进一步思考OpenAI o3就这么 “duang”的一下来了，相关的各种评测和报告资讯一大堆，所展露的“震撼”或简单粗暴的某种工业或工程学“组合堆叠”就不多说了，在这里还是主要还是想跟大家聊聊技术本身。

【AI学习】OpenAI推出o3，向AGI迈出关键一步2024年12月21日，OpenAI在其为期12天发布会活动的最后一天，正式发布了备受期待的o3系列模型，包括o3和o3-mini。

天天 AI-241220：今日热点-OpenAI整大活！ChatGPT新增电话功能，全民AGI要来了2AGI.NET：天天AI-20241219在人工智能（AI）技术的快速发展中，2024年见证了多项重大突破和创新应用。从ChatGPT的电话功能到英伟达的微型大模型计算机，再到AI大模型技术与应用发展峰会的举办，AI技术正以前所未有的速度和规模影响着我们的世界。本文将为您梳理近期的技术热点，带您一探究竟。

猫先生Mr.Mao

AIGC月刊 | 技术可及，顺势而为（2024.10月第六期）【魔方AI新视界】〔更多精彩AI内容，尽在「魔方AI空间」公众号，引领AIGC科技时代〕本文作者：猫先生原文地址：AIGC月刊 | 技术可及，顺势而为（2024.10月第六期）【魔方AI新视界】

bain.js（十二）：RNN神经网络实战教程 - 音乐乐谱生成 -人人都是作曲家~系列文章：在本篇教程中，我们将一起探索如何使用 brain.js 实现一个简单的音乐乐谱生成系统。我们将通过构建一个 RNN（循环神经网络）模型，训练它学习现有的乐谱数据，并利用模型生成新的音乐片段。brain.js 是一个轻量级且强大的 JavaScript 神经网络库，能够在浏览器中直接运行，适合快速实现神经网络任务。通过这个教程，你不仅能了解如何构建 RNN 模型，还能掌握其在序列数据（如音乐）生成中的应用。

AI程序员-李明宇

AI 的时代，新科技和新技术如何推动跨学科的整合？在当前AI的发展中，我们面临的一个主要挑战就是融合的问题，这实际上不仅是技术上的融合，还有更深层次的哲学层面的思考。

AI潮汐日报1128期：Sora泄露引发争议、百度早期研究对AI领域Scaling Law的贡献、Meta发布系列AI开源项目AI 潮汐日报，旨在提供最新潮、最核心、最有意思的AI速递。四大专栏：今日热点、应用速递、研究进展、思维碰撞。

澜舟孟子开源社区

“AI玩手机”原理揭秘：大模型驱动的移动端GUI智能体作者｜郭源前言在后LLM时代，随着大语言模型和多模态大模型技术的日益成熟，AI技术的实际应用及其社会价值愈发受到重视。AI智能体（AI Agent）技术通过集成行为规划、记忆存储、工具调用等机制，为大模型装上“手脚”，使其能够利用强大的多模态感知交互与推理决策能力，与真实世界进行有效交互，成为连接人类与数字世界的桥梁，并迎来前所未有的发展机遇。（了解更多关于智能体的见解：《在后LLM时代，关于新一代智能体的思考》）。

Scaling Law的“终结“还是新起点?——开源实践者的深度思考作者：宋大宝，与大宝同学因那篇《回顾·总结·展望「融合RL与LLM思想，探寻世界模型以迈向AGI」》结识于今年春天，虽我们当时某些思想观念有些出入，也碰撞出了很多火花与共鸣，并持续地相互启发的走到了现在。他是AI领域创业先行者，拥有着令人惊艳的的思想观念，博学多才，被我誉为百科全书式AI探索者，貌(确)似(实)近期在内容输出上有压倒我之势～哈哈，这篇2万字+文章即是他近期的在更大的宏观叙事上的思考与观点之作，先分享给大家，后续有时间的话我会针对部分内容再做一番自己的理解和思考延展。

对于Ilya当下Scaling law瓶颈观的思考继The Information周日文章说Pre-Train模型的预训练“撞墙”了，近日Ilya Sutskever与SSI(Safe Superintelligence)接受路透采访，亦提出了类似观点：使用大量未经标记数据来训练(学习)语言模式和结构的AI模型已经停滞不前，即“传统的无监督Pre-training已达极限”。