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智联万物的终极协议：深度预判 MCP 演进蓝图并实战多模态数据集成，构建通向 AGI 的工业级数字底座随着大语言模型向多模态大模型（LMM）的全面范式转移，数据的流动不再局限于文本和 JSON，而是涵盖了图像、音频、点云以及实时流媒体。Model Context Protocol (MCP) 协议作为 AI 与外部世界的“标准化接口”，正处在从“数据搬运工”向“语义操作系统（AIOS）”进化的关键节点。本文将深度解析 MCP 在多模态数据融合、分布式认知网格以及世界模型（World Models）对齐中的核心价值。实战部分将展示如何构建一个具备跨媒介语义对齐能力的 MCP Server，实现对复杂视觉资产

9-8 客体构型（AGI基础理论）《智能的理论》全书转至目录不同AGI的研究路线对比简化版：《AGI（具身智能）路线对比》，欢迎各位参与讨论、批评或建议。

9-7 轮廓感知（AGI基础理论）《智能的理论》全书转至目录不同AGI的研究路线对比简化版：《AGI（具身智能）路线对比》，欢迎各位参与讨论、批评或建议。

9-4 大小知觉（AGI基础理论）《智能的理论》全书转至目录不同AGI的研究路线对比简化版：《AGI（具身智能）路线对比》，欢迎各位参与讨论、批评或建议。

ANI AGI ASI人工智能发展经历了三个阶段，分别是ANI、AGI、ASI，我们现在所处的一个阶段正好是从ANI到AGI过渡的一个阶段。

10 年后 AGI 能否出现？将如何影响人类生活？核心结论：10 年后（2036 年）出现初级 AGI 的可能性较大，但实现完全人类水平 AGI 仍存巨大不确定性关键技术瓶颈：

HUDDM（全息普适需求动力学模型）详解HUDDM模型发布已有一段时间，也有不少朋友看过。但根据反馈，大家似乎对其理解仍不够深入。今天，我将更详细地阐述该模型整体的运行规则以及每个要素（接口）的作用。

HUDDM：首个基于认知结构的AI系统设计的AI模型本文介绍了一种全新的AI架构——HUDDM，它代表了一种从海量数据驱动（深度学习）和人工规则驱动（符号系统）之外的“第三条道路”：基于人类认知结构来设计AI系统。HUDDM 将哲学与认知科学中的抽象概念转化为可训练的神经网络组件，在数学序列推理任务上，仅用少量数据就实现了快速收敛与高精度泛化，展示了认知结构先验在提升学习效率与可解释性方面的巨大潜力。

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在AWS上构建类Manus的生产级AI Agent服务这是从Planning-with-Files理念到优化部署的实战指南，深入探讨了如何基于“Planning-with-Files”的核心理念，在AWS云平台上构建与优化类Manus的通用AI Agent服务。我们将从理念剖析、架构设计入手，逐步详细指导在AWS上的完整部署流程，并提供针对生产环境的优化策略与实用示例，帮助读者构建高效、稳定且可扩展的AI Agent服务平台。

视觉&物联智能

【杂谈】-企业人工智能的变革与机遇这些问询往往突如其来，它们可能是由董事会会议的讨论、客户行为的突然变化、定期的业绩评估或是市场的波动所引发的。比如，要确定供应商是否已经收到付款，了解最新的客户流失率是多少以及探究客户流失的具体原因；又或者，需要进行更为深入的分析，像明确前10%的客户占公司收入的百分比等。这些问题并非是高深莫测的“大数据科学”难题，而是实实在在存在于企业运营中且往往至关重要的业务问题，然而解决它们却需要投入大量的精力。

赫尔·普莱蒂科萨·帕塔

“共享”机器人2026 年 1 月 15 日，全球首个机器人租赁平台「擎天租」正式宣布完成种子轮融资，这一消息在机器人产业界引发强烈反响(92)。该平台由智元机器人、飞阔科技等具身智能领域先锋企业联合发起，于 2025 年 12 月 22 日在上海正式发布，距离融资宣布仅过去三周时间(13)。本轮融资由高瓴创投（GL Ventures）领投，复星创富、慕华科创、大丰基金及张江集团旗下具身智能公司共同参与投资，展现出资本市场对机器人租赁模式的高度认可(92)。

AGI-Next前沿峰会——对于唐杰教授提到的AI下一步方向的“两条思路一次取舍”的思考（思路分析+通俗易懂解释）思考来源原句——唐杰教授：“当时摆在我们面前的，主要有两条思路：一条是围绕Thinking能力，结合Coding与Agent；

GUI Agent：通往AGI的关键一环，从界面交互到智能代理的演进之路本文探讨的技术演进与行业洞察，部分观点源自脉脉"脉向AI"活动的深度访谈栏目。如需了解更多关于AI Coding、GUI Agent、超级个体等话题的讨论，欢迎关注脉脉平台的相关内容。

高性能服务器

AGI-Next 闭门峰会深度纪要：中国AI的3小时深度思辨2026年1月10日，一场聚焦中国AI未来发展的AGI-Next闭门峰会在北京如期举行。唐杰、杨植麟、林俊旸、加拿大工程院院士杨强，以及近期备受行业关注的姚顺雨（远程参会，自带国际顶尖实验室与国内头部企业双重行业视野）齐聚一堂，组成了中国AI领域的顶尖对话矩阵。

AGI 论文复现日记：从 54 到 92 分，论文复现 AI Agent 的 PDF 解析“西游记”在构建“论文自动复现 Agent”的征途中，我本以为最难的是代码生成或算法对齐。然而，现实在第一步就给了我一记响亮的耳光。

从手动调参到多智能体编排：ChatDev 2.0 正在重构我们的开发范式如果说去年 ChatDev 1.0 的横空出世是给业界打了个样——展示了 LLM 模拟软件公司的可能性；那么最近开源的 ChatDev 2.0，在我看来，更像是一次从“作坊式垂直应用”到“通用工业级平台”的跨越。项目地址：https://github.com/OpenBMB/ChatDev 相关论文：https://arxiv.org/abs/2307.07924

视觉&物联智能

【杂谈】-人工智能在风险管理中的应用：愿景与现实的差距各方都在竞相部署人工智能。但在第三方风险管理（TPRM）领域，这场竞赛或许本身就是最大的风险。人工智能依赖于结构：清晰的数据、标准化的流程和一致的结果。然而，大多数TPRM项目都缺乏这些基础。一些机构设有专门的风险负责人、明确的项目和数字化数据。另一些机构则通过电子表格和共享驱动器进行临时性的风险管理。一些机构在严格的监管下运作，而另一些机构则承担着更大的风险。没有两个项目是完全相同的，即使经过15年的努力，其成熟度仍然存在很大差异。

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范式推出面向AGI的Phanthy平台范式推出Phanthy（万神殿）平台，这是一款基于范式AGI路线——“生成式AI+垂直世界模型”的人工智能平台。目标是：通过垂直世界模型的建立，最终推动通用人工智能（AGI）的实现。

技术洞察报告：迈向AGI的“关键窗口”与文明拐点目前，全球顶尖的人工智能实验室对AGI的定义仍未达成共识，这反映了各机构不同的愿景：随着深度学习和推理模型（如o1/o3）的进展，专家对AGI到来的预测显著提前：

GOSIM 全球开源创新汇

科班出身+跨界双轨：陈郑豪用 AI 压缩技术，让 4K 游戏走进普通设备｜Open AGI Forum在GOSIM HANGZHOU 2025 现场，《Open AGI Forum》栏目迎来了澳洲纽卡斯尔大学助理教授陈郑豪，CSDN &《新程序员》执行总编唐小引与其展开了一段深度访谈。作为 CSDN 资深用户、科班出身的技术实践者，他深耕 AI 数据与模型压缩领域，既在迪士尼、TikTok、微软等工业界沉淀落地经验，又在学术界坚守长期研究，更以坚定的开源信念推动技术共享 —— 他将多项研究成果开源，直面开源维护与道德挑战，呼吁社区良性互动。他以“仰望星空 + 脚踏实地”的思路，用 AI 压缩技术打破设备壁