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【狂飙AGI】第6课：前沿技术-文生图（系列2）参考资料：【狂飙AGI】第5课：前沿技术-文生图（系列1）免责声明本文摘自清华大学《AIGC发展研究3.0》，仅为分享信息之目的，不代表本平台/作者观点。

【狂飙AGI】第5课：前沿技术-文生图（系列1）免责声明本文摘自清华大学《AIGC发展研究3.0》，仅为分享信息之目的，不代表本平台/作者观点。

【狂飙AGI】第4课：前沿技术-具身智能（1）2024全球十大人形机器人：中国机器人强势崛起！（2）宇树机器人解锁鲤鱼打挺，太极、格斗样样精通，更多实拍细节公布

未来智能系统演进路线：从AGI到ASI的技术蓝图在AI技术突破性发展的当下，我们正站在通用人工智能（AGI）向人工超级智能（ASI）跃迁的关键转折点。本文将系统解析未来3-10年的技术演进路径，通过模块化组件插件（MCP）架构实现智能系统的范式革新。

第一篇：Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明AI 领域的快速发展正在催生一个新时代，智能代理（agents）不再是孤立的个体，而是能够像一个数字团队一样协作。然而，当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现，导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间难以“说同一种语言”。

构建 MCP 服务器：第 3 部分 — 添加提示这是我们构建 MCP 服务器的四部分教程的第三部分。在第一部分中，我们使用基本资源创建了第一个MCP 服务器；在第二部分中，我们添加了资源模板并改进了代码组织。现在，我们将进一步重构代码并添加提示功能。

构建 MCP 服务器：第 4 部分 — 创建工具这是我们构建 MCP 服务器的四部分教程的最后一部分。在第一部分中，我们使用基本资源创建了第一个 MCP 服务器。第二部分添加了资源模板并改进了代码组织。在第三部分中，我们添加了提示符并进一步完善了服务器结构。现在，我们将通过添加工具来完成服务器的搭建。

通用人工智能 (AGI): 定义、挑战与未来展望通用人工智能 (AGI) 代表人工智能领域的理想追求，其目标是创造具备人类般广泛智能能力的系统。本文深入探讨 AGI 的核心概念，详细梳理通向 AGI 的潜在技术路径，同时分析实现过程中面临的挑战与应对策略，并对 AGI 的未来发展进行展望。AGI 具有跨领域学习、常识推理等特性，与当前的狭义人工智能形成鲜明对比。实现 AGI 需整合认知科学、算法创新及数据训练范式变革等多方面探索。尽管面临计算效率、价值对齐等难题，但随着技术发展，AGI 有望重塑众多领域，其发展也需合理规划与管控。

【AGI】Qwen3混合推理模型微调数据集搭建好基础环境后，开始准备Qwen3混合推理模型微调数据集。围绕Qwen3模型的高效微调，为了确保其仍然保留混合推理能力，我们可以考虑在微调数据集中加入如普通对话数据集FineTome（https://huggingface.co/datasets/mlabonne/FineTome-100k），以及带有推理字段的数学类数据集OpenMathReasoning（https://huggingface.co/datasets/unsloth/OpenMathReasoning-mini），并围绕这两个数据集

不死鸟.亚历山大.狼崽子

AGI大模型（34）：Advanced RAG之Pre-Retrieval（预检索）优化（1）检索效率低，检索结果不准确；（2）用户问题比较抽象或者概念比较模糊；（3）生成结果质量差，未忠实于检索文档的事实；

Manus，AGI 要来临了吗？“未来已来，只是尚未流行~”这两天(3.6开始)火爆各大媒体的Manus被刷屏，后续又各种爆出套壳圈钱走人，除去这些不谈，AGI时代是不是要加速到来了，并且这个Manus还是国人创始的，不免在国内掀起了一波热潮，究竟是自媒体在自嗨还是颠覆性的技术革命，先看下这个Manus能做什么？

视觉&物联智能

【杂谈】-智领安全新篇：人工智能驱动现代物理安全防护体系企业所拥有的实体资产和数字资产数量呈现出迅猛增长的态势，这一变化使得现代安全生态系统面临着前所未有的挑战与机遇。一方面，丰富的资产使得组织对威胁行为者更具吸引力，成为其潜在的攻击目标；另一方面，这也促使安全生态系统必须充分调动和利用其所有的防护工具，构建起全方位、多层次的安全防护体系。而在这一过程中，人工智能正逐渐崭露头角，成为助力应对安全挑战的关键力量。

zhangxiaomeng_01

2025-05-18通往AGI之路知识库更新1⃣ 阿真：适合设计Agent的提示词，能让Lovart作图更好看更高效！附邀请链接阿真：适合设计Agent的提示词，能让Lovart作图更好看更高效！附邀请链接

介绍一下什么是 AI、 AGI、 ASIAI 是能够执行特定任务的智能系统，依赖大量数据和预设规则，缺乏自主意识和跨领域通用性。任务专用：如图像识别、语音助手、推荐算法。依赖人类设定目标：无法自主决定“应该做什么”。

【AGI】大模型微调数据集准备如何创建和选取模型微调数据集，是决定模型微调效果成败的最关键因素，截止目前，已经诞生了各类不同的微调框架和海量的微调数据集，在绝大多数情况下，我们只需要选择不同的微调框架并搭配不同的数据集即可。但伴随着模型能力越来越复杂，包括现阶段很多模型具备了Function calling功能，甚至是具备了推理或者混合推理能力，此时如果希望进行一些复杂功能模型的微调，例如围绕Qwen3模型进行Function calling能力微调、同时还需保留其混合推理能力，此时很多公开数据集或许就无法满足要求了。此外，如果我们希

愚公搬代码

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2025年5月AI科技领域周报（5.5-5.11）：AGI研究进入关键验证期具身智能开启物理世界交互新范式2025年5月8日，OpenAI在旧金山开发者大会上正式推出GPT-5通用人工智能模型，标志着AGI（人工通用智能）从理论探索迈向工程化验证阶段：

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视觉&物联智能

【杂谈】-AI 重塑体育营销：从内容管理到创意释放的全面变革如今的观众对于内容的需求更为严苛，他们期望能够即时获取到契合自身兴趣的内容，并且这些内容要针对不同平台，从体育场的大屏幕到个人手中的手机，都进行了精心的优化。

国产大模型「五强争霸」，决战AGI！来源 | 新智元DeepSeek的横空出世，已经彻底改变了全球的AI局势。从此，不仅中美大模型竞争格局改变，国产大模型的产业版图，也被一举打破！