树状数组(Binary Indexed Tree, BIT),又称为斐波那契堆,是一种数据结构,用于高效地解决以下问题:
- 单点更新:在数组的某个位置增加或减少一个值。
- 区间查询:查询数组中一段连续区间的元素之和。
树状数组的核心思想是使用一个数组来存储原数组的累积和,然后利用数组的偏移来快速计算区间和。这种数据结构在时间复杂度上具有优势,对于单点更新和区间查询,它们的时间复杂度都是 (O(\log n))。
以下是 Python 中实现树状数组的基本操作的示例代码:
python
class BinaryIndexedTree:
def __init__(self, size):
self.size = size
self.tree = [0] * (size + 1)
def _parent(self, index):
while index > 1:
index -= index & -index
return index
def update(self, index, delta):
while index <= self.size:
self.tree[index] += delta
index += self._parent(index)
def query(self, index):
result = 0
while index > 0:
result += self.tree[index]
index -= self._parent(index)
return result
# 使用示例
bit = BinaryIndexedTree(10)
bit.update(1, 5) # 将索引1的值增加5
bit.update(3, 7) # 将索引3的值增加7
print(bit.query(4)) # 查询索引1到4的和,应为12
在这个例子中,BinaryIndexedTree
类有三个方法:
__init__
:初始化树状数组。update
:在数组的指定索引位置增加一个值。query
:查询从1到指定索引位置的累积和。
请注意,树状数组通常从索引1开始,而不是0,这与 Python 中列表的索引方式不同。如果你需要从0开始,可以在调用 update
和 query
方法时,将索引减1。