1 数据生产
1.1 uDig
uDig（http://udig.refractions.net/）是一个基于Java开源的桌面应用框架，它构建在Eclipse RCP和GeoTools（一个开源的Java GIS包)上。可以进行shp格式地图文件的编辑和查看；是一个开源空间数据查看器/编辑器，对OpenGIS标准，关于互联网GIS、网络地图服务器和网络功能服务器有特别的加强。uDig提供一个一般的java平台来用开源组件建设空间应用。开发者可通过这个平台来创建新的在uDig 基础上衍生的应用程序，uDig 是WebGIS 的一个核心组件。Geotools 是一个开源的Java GIS 工具包，可利用它来开发符合标准的地理信息系统。Geotools 提供了OGC( Open Geospatial Consortium) 规范的一个实现来作为他们的开发。
uDig支持WMS,WFS，WPS等GIS服务，同时提供了丰富的地图数据编辑功能，包括点、线、面和图片形式的编辑。但实际上应用最多的就是使用uDig编辑shp格式的地图数据，从中提取作用域地图发布的样式文件（*。sld）。通常使用默认文字编码的地图数据通过WMS服务显示处的地图中文标签是乱码。用uDig导出shp格式地图数据的SLD样式文件，可以有效的解决中文标签乱码问题。
官网：http://udig.refractions.net/
下载地址：http://udig.refractions.net/download/
1.2 QGIS
QGIS（https://www.qgis.org/zh_CN/site/）全称Quantum GIS，基于Qt，使用C++开发的开源版桌面地理信息系统。该系统可运行在Linux、Unix、Mac OSX和Window等平台之上。QGIS最大的特点是它把图层当做数据处理的最基本单位，实际上它支持的图层具有很广泛的来源，主要有矢量文件图层、CAD图层、影像数据图层和WMS图层。QGIS 支持vector， raster 和database 格。它能够很好地支持PostGIS。目前最新版本更新到3.10.2。
1.3 QGIS 和uDig 的比较
2 数据存储
2.1 PostgreSQL
PostgreSQL（对象-关系数据库管理系统）是由加州大学伯克利分校计算机系开发的Postgres软件包发展而来的。PostgreSQL几乎支持所有SQL构件（包括子查询，事物和用户定义类型和函数），并且可以获得非常广阔范围的开发语言绑定（包括C，C++，Java,Perl,tcl,和Python）。在空间数据管理方面, PostgreSQL定义了一系列的几何数据类型, 包括点(point),线(line),线段(lseg), 方形(box), 闭合和开放路径(path),多边形(polygon), 圆(circle)。但是PostgreSQL提供的几何类型并不支持OpenGIS的SFS规范, 缺乏复杂几何类型, 没有提供空间分析和投影变换模块, 很难达到GIS的应用要求。
2.2 PostGIS
PostGIS（http://www.postgis.org/）是一个功能强大的开源空间数据库。它是在1986年诞生于加州大学伯克利分校。PostGIS是PostgreSQL（对象-关系型数据库管理系统）的一个扩展。它支持所有的空间数据类型与一系列重要的GIS 函数，包括完全的OpenGIS 支持、拓扑结构和用于查看、编辑GIS 数据桌面用户相关工具和基础网络访问工具。作为PostgreSQL对象关系数据库系统的扩展模块，PostGIS 支持GIS 空间数据的存储，PostGIS 遵循OGC 的Simple Feature for SQL。PostGIS在PostgreSQL基础上增加了存储空间数据的能力，与Oracle中Spatial相似。PostGIS也具有大型数据库的特性，如数据备份，数据库恢复，灾难恢复等。
PostGIS支持所有的空间数据类型，这些类型包括：点(POINT)、线(LINESTRING)、 多边形(POLYGON)、多点(MULTIPOINT)、 多线(MULTILINESTRING)、 多多边形(MULTIPOLYGON)和集合对象集(GEOMETRYCOLLECTION)等。PostGIS支持所有的对象表达方法，比如WKT和WKB。PostGIS支持所有的数据存取和构造方法，如GeomFromText()、AsBinary()，以及GeometryN()等。PostGIS提供简单的空间分析函数(如Area和Length)同时也提供其他一些具有复杂分析功能的函数，比如Distance。PostGIS提供了对于元数据的支持，如GEOMETRYCOLUMNS和SPATIAL REF SYS，同时，PostGIS也提供了相应的支持函数，如AddGeometryColumn和DropGeometryColumn。PostGIS提供了一系列的二元谓词(如Contains、Within、Overlaps和Touches)用于检测空间对象之间的空间关系，同时返回布尔值来表征对象之间符合这个关系。PostGIS提供了空间操作符(如Union和Difference)用于空间数据操作。比如，Union操作符融合多边形之间的边界。两个交迭的多边形通过Union运算就会形成一个新的多边形，这个新的多边形的边界为两个多边形中最大边界。
2.3 PostGIS 与PostgreSQL 的对比
总的来说PostGIS相当于PostgreSQL的升级版，在此基础上完善了空间分析操作以及更复杂的几何量算。
2.4 MySQL
MySQL（https://www.mysql.com/）是一种小型关联数据库管理系统。这种数据库的最大特点是，它将数据保存在不同的数据表中，而不是将全部的数据都存放在仓库中，这样提高了数据库的灵活性，增加了查询的速度。它现在同样支持空间扩展，该数据库能够生成、保存及分析空间特征，它使用了OGC建议的含有Geometry类型的，负荷SQL语句环境的一个自己，提供了一组对空间数据实现很多操作的函数，这些函数可以在各种格式间转换几何值，并且访问几何值的定性或定量等属性信息。开发者为瑞典MySQLAB公司。该公司在2008年被Sun公司收购。
MySQL是完全网络化的跨平台关系型数据库，因为其体积小、速度快、总体拥有成本低，且开放源码，被广泛的应用于Internet上的中小型网站中。
MySQL Spatial Extensions 地理信息
http://mysqlserverteam.com/mysql-5-7-and-gis-an-example/
- MySQL Spatial Extensions（后面简称MySQL Spatial）功能不够完全。至少和PostGIS相比是这样的，它只支持了openGIS（一个标准）的一个子集，包涵有限的几种空间数据类型（比如Point，LineString，Polygon等），支持的函数也很少，比如，连计算两个点的distance函数都没有...
- MySQL Spatial的安装配置非常的简单。其实，它根本不需要安装。默认的MySQL配置就能够使用这些空间数据类型。这和PostGIS很不一样，PostGIS是需要在PostgreSQL上再安装一个扩展包。
- 不同的存储引擎有差别。MyISAM和InnoDB都支持spatial extensions，但差别在于：如果使用MyISAM，可以建立spatial index，而InnoDB是不支持的。这点差别在某些场景下很关键，后面会再详细说说spatial index。
2.5 MongoDB
MongoDB（https://www.mongodb.com/）是一个开源面向文档的NoSQL 数据库，用C++编写。它提供一种强大、灵活、可扩展的数据存储形式。MongoDB功能丰富，内置MapＲeduce聚合的支持，支持地理空间索引。MongoDb具有弱一致性，保证用户的访问速度，文档结构的访问方式，能够更便捷地获取数据，内置GirdFS 支持大容量的储存，内置Sharding，第三方支持丰富，性能优越。
MongoDB在存储空间数据比传统的关系数据库如MySQL 和PostgreSQL 更具优势。MongoDB 对空间数据是原生支持，不需要安装第三方空间数据库引擎即可构建空间索引进行进行快速的空间查询。MongoDB 支持平面( 2d) 和球面( 2dsphere indexes) 两种空间索引。面向大众型的GIS 应用会存储大量的POI 数据或者用户产生的位置数据，利用MongoDB 储存可以提高检索效率。MongoDB 支持MapＲeduce计算模型，处理海量LBS数据有较高的效率。MongoDB有多种基于的Node.JS的第三方库实现对MongoDB的操作，这样使得对数据的操作更加的便捷。
MongoDB 中使用 GeoJSON对象 或 坐标对 描述空间地理数据。MongoDB使用 WGS84 参考系进行地理空间数据查询。
1、MongoDB支持空间数据的存储，数据类型需要限制为GeoJSON;
2、MongoDB可以为GeoJSON类型数据建立索引，提升空间查询的效率；
在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
2.6 PostGIS 、MySQL 和MongoDB 的比较
总的来说，PostGIS对GIS原生支持的最多；MySQL胜在速度快，体积小但并不是所有功能都免费；MongoDB处理数据快，适用于大数据级别的数据处理，在弱GIS应用中或简单的LBS应用中有天然的优势。
3 GIS服务
3.1 GeoServer
GeoServer(http://geoserver.org/)是一个遵守OGC开放标准的开源地图服务器，它支持J2EE规范，且实现了WCS、WMS（网络地图服务）及WFS（网络要素服务）规格，支持TransactionWFS(WFS-T)，其技术核心是整合了颇负盛名的JavaGISolkit--GeoTools。对于空间信息存储，它支持ESRI Shapefile及PostGIS、Oracle、ArcSDE等空间数据库，输出的GML档案满足GML2.1的要求。由于它是纯Java的，所以更适合于复杂的环境要求，而且由于它的开源，所以开发组织可以基于GeoServer灵活实现特定的目标要求，而这些都是商业GIS组件所缺乏的。GeoServer作为一个纯粹的Java实现，被部署在应用服务器中，简单的如Tomcat等；它的WMS和WFS组件响应来自于浏览器或uDig的请求，访问配置的空间数据库，如PostGIS、OracleSpatial等，产生地图和GML文档传输至客户端。
具有以下优点：
1） 用 java 语言编写、标准的 J2EE 框架、基于 servlet和STRUTS 框架、 支持高效的 Spring 框架开发；
2） 兼容 WMS 和 WFS 特性、支持 WFS-T 规范；
3） 高效的数据库支持 PostGIS、ShapeFile、ArcSDE,Oracle、MySQL 等；
4） 支持上百种投影；
5） 能够将网络地图输出为 jpeg、gif、png 、SVG、GML、KML等格式；
6）能够运行在任何基于J2EE/servle框架之上；
7）嵌入MapBuilder支持AJAX的地图客户端
8）实现了在线编辑空间数据、生成专题地图；
9）地图发布是用XML文件。
10）支持Goodgle Maps;
11)可发布KML数据，可与GoogleEarth影像叠加。
3.2 MapServer
MapServer（https://mapserver.org/） 源自美国太空总署（NASA）资助的美国明尼苏达大学(University of Minnesota)ForNet项目，最终衍生为一个WebGIS开源软件，是一个功能强大的跨平台的网络地图服务软件包, 可以应用于UNIX/Linux, Windows, MacOSX, Solaris等平台，支持的语言包括 Python，PHP，Perl，Java，Tcl，C# 等。MapServer使用几个知名的开放源代码软件完成数据格式转换、地图投影转换、空间数据库的大数据量处理等, 而本身专注于地图绘制、地图图形格式、接口环境、兼容OGC互操作规范等方面。
MapServer具有强大的空间数据的网络发布功能，支持多种数据格式，使得在WebGIS 中整合空间数据和非空间数据变得更加容易。MapServer是基于胖服务器/瘦客户端模式开发的 WebGIS 平台。主要是因为处理空间数据的任务主要在服务器端完成，在通过客户端发送请求的时候，服务器依据客户端请求，执行相应的操作并返回数据，客户端将数据处理显示返回用户。它的核心模块主要是通过C语言编写完成，提供了两种开发模式，一种是基于CGI的，另一种是MapScript方式； 在服务器端可以使用任一模块，编写WebGIS程序。它遵守OGC制定的WMS、WFS、WCS和GML等一系列规范，支持分布式访问和互操作。MapServer作为WebGIS解决方案是基于对象的，基本配置文件 MapFile 和 MapScript 模块的API组织都是基于对象的。
MapServer简介 --- MapServer 7.6.4 documentation
MapServer是一个流行的开源项目，其目的是通过Internet显示动态空间地图。它的一些主要功能包括：
支持显示和查询数百种栅格、矢量和数据库格式
能够在各种操作系统（Windows、Linux、Mac OS X等）上运行。
支持流行的脚本和开发环境（PHP、Python、Perl、Ruby、Java、.NET）
飞行中的投射
高质量渲染
完全可自定义的应用程序输出
许多现成的开源应用程序环境
在最基本的形式中，mapserver是 CGI 在Web服务器上处于非活动状态的程序。当请求发送到MapServer时，它使用请求URL中传递的信息和 Mapfile 创建所请求地图的图像。请求还可以返回图例、比例尺、参考地图和作为CGI变量传递的值的图像。
3.3 MapProxy
MapProxy（https://mapproxy.org/）是 WMS 网页地图服务与切片服务提供者的瑞士军刀。它对已有地图服务的数据服务进行缓存、加速和转换，服务任何支持 OGC 标准的桌面与网页客户端。 MapProxy 开发与部署方式灵活，易于同 Apache/Nginx 环境等集成。MapProxy 也能作为一个独立服务器使用，这是对于新用户而言最容易的方式。 MapProxy 的默认示例是一个基本的 WMS 切片客户端，它显示了配置的各个图层；不具备改变投影等复杂功能，但足以验证服务是否正常运行。
3.4 MapServer 和GeoServer 的总体对比
先看历史悠久产品成熟的MapServer。Mapserver在国内用户广泛，其内核使用C++编写，基于CGI脚本实现，页面调用支持PHP、JSP等多种语言，并且对OGC的WMS和WFS规范提供支持。Map文件是Mapserver工程中关键的结构配置文件，定义了地图范围、数据源、地图图层、投影方式以及符号标记等内容。如果在Linux平台下快速配置MapServer地图服务器，使用Maptools发布的 FGS（FOSS GIS Suite）套件无疑是最佳方案，套件集成了整套的MapServer、Apache、PHPMapScript以及GDAL库等众多内容，并且提供安装后就可直接浏览的地图DEMO。
再看GeoServer，基于Java和Geotools库开发的Geoserver功能全面且遵循OGC开放标准，并由同时拥有PostGIS与uDig的Refractions公司提供支持。GeoServer对发布WFS-T和WMS服务提供便捷的支持，并以XML文件描述所有地图服务，同时即将加入的FROGS（Framework for Open Geospatial Services）项目将着重提供对WPS规范的支持。GeoServer的开发组很活跃，邮件咨询的问题很快会得到Jody Garnett和组内其他成员的回复。
比较来说，Mapserver对WMS的支持更为高效，而Geoserver则更擅长于结合WFS规范的属性查询。当然，对于使用者来说，最主要的区别还是传统CGI脚本与J2EE在技术上的分歧。但就发展趋势来看，J2EE的架构明显要占据优势，并且Geoserver拥有基于Eclipse RCP平台的开源客户端uDig。随着Geoserver的版本更新，相信其有实力成为今后开源WebGIS解方案的主流选择。
总的来说，功能上：MapServer弱于GeoServer。效率上：Mapserver对WMS（Web Map service）的支持更为高效，而Geoserver则更擅长于结合WFS（Web Feature service）规范的属性查询。
详细见下表：
4 Web服务
4.1 Apache
Apache（https://www.apache.org/）是目前世界使用排名第一的Web服务器。根据Web服务器调查公司Netcrafe调查, 全Internet有50%以上的Web服务器都在使用Apache。1995 年4月, 最早的Apache(0.6.2 版)由ApacheGroup公布发行。Apache Group是一个完全通过Internet进行运作的非盈利机构,由它来决定ApacheWeb服务器的标准发行版中应该包含哪些内容。准许任何人修改隐错, 提供新的特征和将它移植到新的平台上, 以及其他的工作。Apache的特点是简单、速度快、性能稳定, 可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上, 并可做代理服务器来使用。Apache是Linux主流的服务器, 为Linux的迅速繁荣立下了汗马功劳。
4.2 Node.js
Node.js（https://nodejs.org/） 是一个让JavaScript 运行在服务端的开发平台，Node.js基于Chrome的V8引擎，V8引擎是Google公司使用C++开发的高性能JavaScript引擎，可以在多种环境下使用。使用V8引擎的Node.js让作为前端开发语言的Javascript能够自由运行在服务器环境下。Node.js借助事件驱动，非阻塞I/O 模型变得轻量和高效，非常适合运行在分布式设备的数据密集的实时应用。Node.js 自2009年出现一直备受关注，开发社区庞大、数以万计的第三方模块为构建网络程序提供了很大便捷。
4.3 Tomcat
Tomcat（http://tomcat.apache.org/） 是Apache 软件基金会( Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache，Sun和其他一些公司及个人一块开发而成。由于有了Sun 的参与与支持，最新的Servlet 与JSP 规范总是能在Tomcat中得到完美体现，Tomcat 5 支持最新的Servlet 2.4 与JSP2．0 规范。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的青睐并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。Tomcat 是一个轻量级的服务器，运行时占用的系统资源少，安装和部署方便，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP 程序的首选。
5 前端渲染
5.1 OpenLayers
OpenLayers(http://openlayers.org/)是一个开源的jS框架，用于在您的浏览器中实现地图浏览的效果和基本的zoom，pan等功能。OpenLayers支持的地图来源包括了WMS，GoogleMap，KaMap，MSVirtualEarth等等，您也可以用简单的图片作为源，在这一方面OpenLayers提供了非常多的选择。此外，OpenLayers实现了行业标准的地理数据访问方法如OGC的Web Mapping Service(WMS)and Web Feature Service(WFS)协议。OpenLayers可以简单的在任何页面中放入动态的地图。它可以从多种的数据源加载显示地图。MetaCarta公司开始开发了OpenLayers的初始版本同时将它开放给了公众以作为以后各种地理信息系统的应用。
5.2 OpenScales
OpenScales是一个基于Flex的优秀前台地图框架，可以用来开发各种网络版、手机版和桌面版地图程序。OpenScales是开源的、免费的客户端开发框架，基于LGPL开源协议，它在FlashPlayer中运行，可以在各个浏览器中使用，具有很好的跨平台特性。鉴于主要对Flash的友好支持，故可不放在第一梯队考虑。
5.3 Leaflet.JS
Leaflet(https://leafletjs.com/) 是一个为构建交互性好、适用于移动设备地图应用，而开发的现代的、开源的 JavaScript 库。 它是由 Vladimir Agafonkin 带领一个专业贡献者团队开发，代码量很小(仅33Kb)，但具有开发人员开发在线地图的大部分功能。 Leaflet设计坚持简便、高性能和可用性好的哲学思想，在所有主要桌面和移动平台能高效运作， 在现代浏览器上会利用HTML5和CSS3的优势，同时也支持旧的浏览器访问。它支持插件扩展，有一个友好、易于使用的API文档和一个简单的、可读的源代码。
Leaflet 强大的开源库插件涉及地图应用的各个方面包括地图服务、数据提供、数据格式、地理编码、路线和路线搜索、地图控件和交互等类型的插件共有140多个。这些控件大大扩展了LeafLet 的功能，同时也可以设计开发自定义的控件，具有良好的可扩展性。其中Esri提供面向ArcGIS Services的leaflet的插件，插件支持Esri底图服务、要素服务、瓦片和动态图服务。Leaflet API可以调用各种在线的地图服务天地图、Google 地图、高德地图可以满足多种服务的需要。系统外观UI采用BootStrap 响应式结构设计框架对各种尺寸的屏幕进行优化显示，开发者只需具有基本的CSS基础就可以设计适合多终端、多平台的GIS应用。
5.4 Cesium
Cesium（https://cesium.com/cesiumjs/）基于 WebGL 的前端3D JavaScript 类库。 Cesium在2016年3月份左右推出3D Tiles数据规范，在gltf基础上提供了LOD能力， 就是Web环境下海量三维模型数据。