NIST 电子病历中的疾病列表部分的认证

美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST )对电子病历的认证 分几个阶段,每个阶段又分门诊和住院,然后又分若干模块。下面是疾病列表的测试脚本

170.302c_Problemlist

Test user and data:

User Password user type

D003 123456 Doctor

Patient:McSorley John

Notes:

Steps:

  1. Electronically Record Patient Medication Problem List
  1. 以医生D003登陆系统,在 "Track Patients" 中选择病人McSorley John, 点击Patient Chart:
  1. 在此界面点击Visits菜单,选择在Allergy list中添加的那条Visits记录,点击Edit Visit按钮,进入visit详细信息界面:

选择Diagnosis菜单,会出现病人problem界面,此页面分为两个上下两部分:上面Diagnosis for visit是本次visit的确诊的problems,下面Problems为病人历次Visits时的诊断problem。

点击Diagnosis for visit下的add按钮,可以进入病人Problem添加页面:

在病人添加页面,点击Code后面的放大镜,会弹出病的选择界面,选择SNOMED CT的编码,在Code中输入病的SNOMED CT,点击Search即可进行查询,查询出来后点击ok按钮,病的名称即可选择成功,如上图所示,

然后在添加病人Problem页面依次填写status, certainty, severity,等信息,将如下的problem记录录入进去:

其中测试日期2月前和1月前的两个 problem 记录会由脚本自动生成: Today problem 添加如下两图所示:

  • Enter For Visit #1 -- 2 Months Before Test Date
    • Recurrent Urinary Tract Infection, Status: Active
      • ICD-9 Code: V13.02
      • SNOMED CT Code: 197927001
  • Enter For Visit #2 -- 1 Month Before Test Date
    • Essential Hypertension, Status: Active
      • ICD-9 Code: 401.9
      • SNOMED CT Code: 59621000
  • Enter For Visit #3 -- Today
    • Cerebrovascular Accident, Status: Active
      • ICD-9 Code: V12.54
      • SNOMED CT Code: 230690007
    • Chronic Obstructive Pulmonary Disease, Status: Active
      • ICD-9 Code: 496
      • SNOMED CT Code: 13645005
  1. 上面的Problem数据全部输入完成后,界面如下图所示:
  1. Electronically Modify Patient Medication Problem List
  1. 选择SNOMED CT Code为 197927001 的problem记录,点击按钮"Edit",将此记录中的status改为"Resolved",如下图所示:
  1. 选择SNOMED CT Code为59621000 的problem记录,点击"Edit",将记录的status改为"Inactive":
  1. Electronically Retrieve Patient Problem List and Problem List History in an Ambulatory Setting
  1. 医生D003重新登录后,进入该病人patient chart下的visit,查看其Diagnosis页面下方Problem页签中,在Status处选择Active,然后点击Search按钮,Active状态的Problem会被查询出来,界面如下图所示:
  1. 在Status处选择ALL,然后点击Search按钮,所有状态的Problem会被查询出来,界面如下图所示:
相关推荐
Allen_LVyingbo2 天前
量子芯片在新医疗领域的应用研究展望
笔记·健康医疗·集成学习
番茄老夫子4 天前
几款主流的超声波流量计应用场景梳理
嵌入式硬件·健康医疗
菜鸟的人工智能之路5 天前
解锁医学数据分析新姿势:堆叠图的奇妙世界
python·数据挖掘·数据分析·健康医疗
Allen_LVyingbo7 天前
基于贝叶斯优化LightGBM模型对医院防火隐患区域火灾风险预测
笔记·健康医疗·集成学习
Allen_LVyingbo10 天前
Go 语言与时间拳击理论下的结对编程:开启高效研发编程之旅
健康医疗·集成学习
Allen_LVyingbo10 天前
基于智能合约的医院凭证共享中心路径探析
健康医疗·集成学习
Allen_LVyingbo11 天前
AI赋能∞数智孪生医院系统的系统架构设计浅谈
健康医疗·集成学习
Allen_LVyingbo14 天前
电子病历静态数据脱敏路径探索
人工智能·健康医疗·集成学习
Allen_LVyingbo15 天前
医疗研究中的机器学习特征工程与数智融合方向分析
人工智能·健康医疗
Allen_LVyingbo19 天前
医学临床机器学习中算法公平性与偏差控制简析
健康医疗·集成学习