健康医疗

Allen_LVyingbo5 天前
人工智能·健康医疗·scrum
Scrum方法论指导下的Deepseek R1医疗AI部署开发在当今数智化时代,软件开发方法论对于项目的成功实施起着举足轻重的作用。Scrum 作为一种广泛应用的敏捷开发方法论,以其迭代式开发、快速反馈和高效协作的特点,在软件开发领域占据了重要地位。自 20 世纪 90 年代诞生以来,Scrum 已被无数软件项目验证为能够有效应对需求变化、缩短开发周期、提升软件质量的卓越方法。它打破了传统瀑布式开发的线性思维,通过短周期的冲刺(Sprint),让团队能够快速交付可工作的软件增量,及时响应客户需求的变更。
Allen_LVyingbo8 天前
人工智能·spring boot·tomcat·健康医疗·互联网医院
DeepSeek R1与互联网医院的深度融合:金医慧通案例的创新实践与启示随着互联网技术的迅猛发展,互联网医院作为一种新型医疗服务模式,正逐渐改变着传统医疗行业的格局。自 2014 年国家卫生计生委发布《关于促进互联网医疗健康发展的指导意见》以来,互联网医院在政策支持下蓬勃发展。截至 2024 年 2 月,全国已设置 2700 余家互联网医院,初步形成线上线下一体化的医疗服务体系。中国互联网医疗用户规模持续攀升,截至 2022 年 12 月,用户规模达 3.63 亿,占网民整体的 34%,同比增长 21.7%;2023 年较 2022 年 12 月增长 5139 万人,增长率达
weixin_4526006915 天前
单片机·嵌入式硬件·音视频·健康医疗·医疗器械·白色家电电源
芯麦GC6208:革新摄像机与医疗设备的智能音频解决方案在现代科技的推动下,音频设备和图像处理在各个领域的应用日益广泛。芯麦科技的GC6208是一款创新的音频处理芯片,具有高性能和多功能性,适用于摄像机、医疗设备等多种产品。本文将探讨GC6208在这些领域中的应用及其带来的优势。
愉悦的麻婆豆腐15 天前
人工智能·健康医疗
UMLS初探UMLS(Unified Medical Language System,统一医学语言系统),简单来说就是将不同的医学标准统一到一套体系的系统,主要为了医疗系统的统一而构建出的。
Allen_LVyingbo21 天前
人工智能·python·学习·健康医疗
院校联合以项目驱动联合培养医工计算机AI人才路径探析在科技飞速发展的当下,医疗人工智能作为一个极具潜力的新兴领域,正深刻地改变着传统医疗模式。从疾病的早期诊断、个性化治疗方案的制定,到药物研发的加速,人工智能技术的应用极大地提升了医疗服务的效率与质量。例如,在医学影像诊断中,人工智能算法能够快速准确地识别影像中的异常,辅助医生更早地发现疾病,提高诊断的准确性 ,像一些基于深度学习的医学影像分析系统,在肺癌、乳腺癌等疾病的早期筛查中表现出了极高的敏感度和特异度。在药物研发方面,人工智能可以通过对大量生物数据的分析,预测药物的疗效和安全性,缩短研发周期,降低研
Allen_LVyingbo25 天前
安全·全文检索·健康医疗
构建医疗AI编程可控价值观罗盘:多维度融合导向在科技飞速发展的当下,人工智能(AI)已成为推动各领域变革的核心力量,医疗领域也不例外。随着 AI 技术在医疗行业的广泛应用,医疗人工智能正以前所未有的速度改变着传统医疗模式。从疾病诊断到药物研发,从健康管理到手术辅助,医疗人工智能展现出巨大的潜力,为解决医疗资源短缺、提高医疗服务效率和质量等问题提供了新的途径。
Allen_LVyingbo1 个月前
postgresql·健康医疗
DRG/DIP 2.0时代下基于PostgreSQL的成本管理实践与探索(上)在医疗领域的改革进程中, DRG/DIP 2.0 时代,医院成本管理的重要性愈发凸显。新的医保支付方式下,医院的收入不再单纯取决于医疗服务项目的数量,而是与病种的分组、费用标准以及成本控制紧密相关。这就要求医院必须加强成本管理,优化资源配置,降低医疗成本,以提高自身的运营效率和经济效益。有效的成本管理不仅有助于医院在医保支付改革中实现可持续发展,还能为患者提供更加优质、高效且价格合理的医疗服务。
2301_780356701 个月前
大数据·人工智能·科技·健康医疗
为医院量身定制做“旧改”| 全视通物联网智慧病房随着经济工作会议、卫生健康工作会议、“经济高质量发展成效”系列新闻发布会的依次召开,强基工程、三明医改、儿科和精神卫生服务年、中医药传承创新发展、促进生育、养老服务改革、病房改造提升行动...等关键词正成为新的热点,2025年卫生健康工作面临一系列新的部署,病房改造也将在2025年迎来更大的市场。
吕小明么1 个月前
人工智能·算法·aigc·健康医疗·agi
LLM进化下的Agent演变及软件重构下的一点思考最近在与peer团队协同时遇到一个case,客户是某科研院所,希望通过llm,agent等技术搭建科研实验操作助手,以实现一定自主化的实验前领域知识学习与洞察、实验方案设计、实验过程执行与检测、实验结果统计与反馈等…
Allen_LVyingbo2 个月前
数据分析·健康医疗·集成学习
英伟达 RTX 5090 显卡赋能医疗大模型:变革、挑战与展望在探讨英伟达 RTX 4090 与 RTX 5090 的差异时,核心架构与制程工艺无疑是最为关键的基础要素,它们从根本上决定了两款显卡的性能上限与应用潜力。
emperinter2 个月前
健康医疗
EyeSoothe: Your Ultimate Eye Health CompanionIn today’s screen-dominated world, our eyes deserve extra care. EyeSoothe is the ultimate app for anyone looking to track their vision, rejuvenate tired eyes, and find the perfect eyewear—all powered by intelligent AI and packed into one seamless app.
Tiandaren2 个月前
c++·图像处理·python·深度学习·数据挖掘·数据分析·健康医疗
医学图像分析工具01:FreeSurfer || Recon -all 全流程MRI皮质表面重建FreeSurfer 是一个功能强大的神经影像学分析软件包,广泛用于处理和可视化大脑的横断面和纵向研究数据。该软件由马萨诸塞州总医院的Martinos生物医学成像中心的计算神经影像实验室开发,旨在为神经科学研究人员提供一个高效、精确的数据分析平台。
Allen_LVyingbo2 个月前
开发语言·笔记·python·健康医疗·集成学习
Python 青铜宝剑十六维,破医疗数智化难关(上)在当今数智化浪潮的席卷下,医疗行业正经历着深刻变革,医疗数智化转型已成为不可阻挡的趋势。它将现代信息技术深度融入医疗的各个环节,从电子病历的广泛普及,实现医疗信息的便捷存储与快速查阅,到远程医疗的蓬勃发展,打破时空限制,让优质医疗资源得以远程共享;再到智能化医疗设备的推陈出新,辅助医生更精准地诊断与治疗,数智化为医疗带来了诸多便利,显著提升了医疗服务的效率与质量,改善了患者的就医体验。
FIN66682 个月前
大数据·科技·搜索引擎·健康医疗
科伦川宁生物:绿色科技引领,双翼齐飞筑梦未来在探索生命奥秘与绿色未来的征途中,一家企业正以科技之光,照亮生物发酵与合成生物学的融合之路,引领着一场前所未有的产业革命。今天,让我们一同走进科伦药业子公司川宁生物的世界,见证其如何用绿色科技和创新力量,稳步迈向具有国际视野和全球竞争力的合成生物学企业新高度。
Allen_LVyingbo2 个月前
人工智能·笔记·健康医疗·集成学习
基于AI大模型的医院SOP优化:架构、实践与展望近年来,人工智能(AI)技术取得了迅猛发展,尤其是大模型的出现,为各个领域带来了革命性的变化。在医疗领域,AI 医疗大模型正逐渐崭露头角,展现出巨大的应用潜力。随着医疗数据的海量积累以及计算能力的大幅提升,AI 医疗大模型能够对复杂的医疗信息进行深度挖掘与分析,为疾病诊断、治疗方案制定、药物研发等诸多环节提供精准、高效的辅助支持,有望解决传统医疗模式下的一些痛点问题,如诊断准确性的提升、医疗资源的合理分配等。
菜鸟的人工智能之路2 个月前
信息可视化·数据挖掘·数据分析·健康医疗
用点包图洞察医学数据:以血压分析为例在医学数据分析的广袤天地里,可视化手段无疑是我们快速洞察数据、挖掘关键信息的有力 “武器”。今天,就来给各位医学同仁介绍一种别具一格的可视化图表 —— 点包图(Diverging Dotplot),顺便分享一段用 Python 实操绘制它的代码,助你轻松开启数据可视化的新旅程。
Allen_LVyingbo2 个月前
大数据·网络·人工智能·健康医疗
医院大数据平台建设:基于快速流程化工具集的考察搭建医院大数据平台,首先需准备好基础环境,这是后续软件安装与配置能够顺利进行的重要前提。在硬件方面,要根据医院的数据规模和预期使用情况,配备足够性能的服务器、存储设备等。服务器的处理器性能、内存大小以及存储设备的容量和读写速度等,都直接影响着大数据平台后续的运行效率。比如,若医院每日产生大量的医疗影像数据、患者诊疗记录等,就需要大容量且读写速度快的存储来应对。
Allen_LVyingbo2 个月前
网络·健康医疗·集成学习
数智化时代医院临床试验人才培养的创新路径与实践探索在当今数实化与智能化技术飞速发展的时代,医疗行业正经历着深刻的变革,数智化医院已成为未来发展的重要趋势。临床试验作为药物研发、医疗器械验证以及医疗技术创新的关键环节,对于推动医学进步、提高医疗质量具有不可替代的作用。数智化技术在临床试验中的应用,如大数据分析、人工智能辅助决策、远程监测等,不仅能够提高试验效率、降低成本,还能增强数据的准确性和可靠性,从而加速医疗成果的转化和应用。
FIN66682 个月前
大数据·搜索引擎·健康医疗
张剑教授:乳腺癌小红书(2025年版)更新,芦康沙妥珠单抗成功进入TNBC二线推荐,彰显乳腺癌诊疗的“中国力量”2024年12月21日,在第十六届上海市乳腺癌专业研讨会暨上海市抗癌协会乳腺癌专业委员会年会上,《2025年CBCS&CSOBO乳腺癌诊治指南与规范精要本》(以下简称“2025版小红书”)正式发布,为乳腺癌临床决策提供了新的指导。值得注意的是,此次更新将我国首款自主研发的TROP2 ADC药物——芦康沙妥珠单抗纳入TNBC解救治疗推荐列表,为晚期TNBC患者带来了新的治疗选择,表明我国在乳腺癌诊疗领域的自主创新能力正在逐步提升。据此,医脉通特邀复旦大学附属肿瘤医院张剑教授就2025版小红书的更新内容进行深
Allen_LVyingbo2 个月前
笔记·健康医疗·集成学习
量子芯片在新医疗领域的应用研究展望随着科技的不断发展,量子芯片在新医疗领域有望在多个技术方面实现创新突破,进而持续拓展其应用范围与深度。