「茶桁 AI 秘籍-CV 篇」预告

Hi, 大家好。 我是茶桁。

咱们的《茶桁的 AI 秘籍》系列距离上一个系列课程《人工智能 BI 核心》已经有一段时间了，终于有时间可以写 CV 部分的课程，主要也是最近一段时间我确实有点忙不过来。

那么咱们 CV 的课程会有一些变化，就是会改为收费课，毕竟确实也耗费了不少精力，但是大家放心，肯定不会设置的很贵，基本也就是一杯星巴克的钱。

好，咱们这个课相较于之前的课程肯定会开始上难度了，对家负责点来说的话就是首先还是先要去好好系统学学咱们之前的基础，基本上把我几篇免费的「基础核心」课程全部拿下后基本应该就没问题了，包括：

1. 人工智能 Python 基础课程
2. 人工智能应用数学基础
3. 人工智能核心基础

至于最后写的「人工智能 BI 核心」，和咱们 CV 的关系并不是太大，可以当做补充来学习，相信也会让你受益匪浅。

本次的 CV 课程，主要会分成以下几个部分：

1. 初阶计算机视觉：图像处理
2. 中阶计算机视觉：图像描述
3. 中阶到高阶的关键：CNN方法
4. 计算机视觉中的图像分类
5. 深度学习之单阶段目标检测
6. 深度学习之两阶段目标检测
7. 计算机视觉中的图像分割
8. 计算机视觉中的目标跟踪

至于会写多少节，我也不太清楚，按着写吧，起码不会少于 20 节课的。

⚠️ 重申一遍：

在确定自己能完成前面三部分基础课程修炼之前，CV 部分课程难度偏大。

好，那么，我们下节课正式开始，各位同学，不见不散。