至今为止，依旧有很多人不清楚什么是数字化转型，为了让大家更易于理解数字化转型，我今天就以通俗易懂的话语来讲解一下。
一、什么是数字化转型？
数字化转型指的是组织在技术进步的基础上，采用全新的创新方式开展业务时所发生的一系列事情。这是利用数字工具从根本上改变事物的过程，描述了通过采用技术以及潜在的文化变革来改进或取代之前已有的东西。数字化转型可不是能直接购买的产品或解决方案，不过它会影响到每个行业中与 IT 相关的一切。
我们会发现，相比技术的存在，技术的缺失（或者出现故障）会让我们感觉更明显。
我们的世界已然数字化了，我们希望技术能够毫无阻碍地为我们服务。大多数时候确实也是如此。我们的智能手机里携带着全天高效工作所需的所有数据（甚至更多），从文字处理工具到日历，从家庭能源通知到交通选择，从送餐服务到天气预报等。而当技术无法按需为我们工作时，我们就能最强烈地感觉到它的缺失，比如以前在收费站得等着支付现金，因为高速公路上没有安装电子接收器；去市中心法院获取本应在线提供的公共记录；眼睁睁看着电话会议技术一次又一次失灵。
所以组织必须要投资于能以我们期望的方式为员工和消费者提供服务的技术。云计算、移动应用程序以及"平台即服务"模式需要新型的存储、数据分析、自动化和管理。一项创新会引发另一项创新，新技术会带来流程改进，从而为新产品、服务以及客户体验创造新的机会。然后，用户会希望有更多的改进，因为客户的期望已经转移到他们日常生活中所包含的某些体验上了。
基于这一点，我们可以这样去想：
像文件柜里的纸质记录这样的产品，已经变成了云上容器中的比特和字节；甚至文件柜本身也变成了抽象的和软件定义的。
酒店体验和租车等服务已经被全新的商业模式所取代，也就是租用备用房间和通过智能手机召唤的司机。
瀑布式工作流等流程已经演变成团队迭代工作的 DevOps 实践。
通过软件让生活更美好------这就是数字化转型的意义所在。
三、数字化转型简史
通过技术进行转型可以追溯到几十年前（互联网）、几百年前（印刷机）甚至几千年前（车轮）。创建软件应用程序、构建 IT 基础设施以及推出业务流程这些都不是什么新鲜事------从《商业内幕》到《连线》等每一本科技出版物都在鼓吹数字化转型，麻省理工学院斯隆管理学院也制定了关于数字经济的完整规划。
但指数级的技术增长确实有一个起源故事。它从基础设施开始，基础设施成为重新定义业务流程的应用程序的基础。这样一来，一切都是相互关联的：基础设施决定了使用什么样的应用程序，这又决定了什么样的流程最有效。
1、基础设施
IT 基础设施是数字化转型的主要颠覆者。大型机导致了服务器，服务器导致了网络，进而导致了云托管，这就形成了今天的混合环境。但并不是每家公司都能立刻采用或适应最新的基础设施突破。
这一切都是从大型机开始的。侏罗纪时期的金属机器重新定义了数据处理，让一分钟内能够处理的计算量翻倍。但这项技术并不是一下子就被完全采用的。政府率先将大型机投入使用，把人口普查的处理时间从十几年缩短到一年半。
一旦服务器连接了网络，尤其是当 2GB 服务器在 1991 年开始托管万维网时，企业就必须改变其基础设施方法，否则就会被甩在后面。每个想要在互联网上占据一席之地的企业都需要一台服务器。现在，服务器托管支持着私有云的内部网，连接到互联网以支持公共云，并通过混合云同时支持两者。
2、应用
基础设施托管应用程序。应用程序是当今业务完成的方式，但情况并非一直如此。大约在同一时间，应用程序开始扰乱市场，服务器成为流行的基础设施工具。（可以想想：当不同的技术颠覆者开始改变现状时，新的 IT 基础设施甚至还没有完全成熟。
单体式应用程序排在首位：1 个应用程序对应 1 个服务器。想要一个新的应用程序？那你就需要一台新服务器。输入、输出和处理通常由单个硬件来完成。应用程序中断的范围受到企业实际占地面积的限制------如果你想要更多（或更好）的应用程序，那就必须为更多服务器留出空间。
有些单体架构让位于 n 层架构，这实质上是将架构的功能部分进行分解，允许 1 台服务器处理 1 个以上应用程序的需求。使用客户端-服务器方法，进程请求被汇集到在客户端系统（第 2 层）上运行的 1 层，这些客户端系统（第 2 层）连接回服务器。如今，一些 n 层应用程序已经被微服务所取代，微服务将应用程序分解成更小的组件。
现在，很多企业都是围绕着一个应用程序。很多不可或缺的业务流程（物流、制造、研究、开发、管理）都依赖于应用程序。应用程序业务普及率的上升首先是由于服务器的市场扰乱，然后是应用程序架构的演变。这种架构如今仍在不断发展，它也在影响着企业的流程。
3、过程
业务流程可能看起来并不具有变革性，但它们是由流程所依赖的系统来实现的。
瀑布式方法允许 1 组研究人员、开发人员或操作人员在任何给定时间使用机器。这是一个缓慢的过程，每年只有几个代码发布。这是因为需要整个大型机来运行（比如）确定宇航员进入轨道所需的非常复杂的数学计算。以每分钟 2000 个进程的计算速率，和现在每分钟 1000000000000000 个进程相比，计算可能需要数天时间。除了计算机处理输入和输出结果所花费的时间之外，每台大型机都比现在的机器更大、更昂贵。所以，即使你买得起多台大型机，你可能也没有地方放置它们，因为单台大型机就占用了超过 350 平方英尺的空间。由于对这样需求如此之小的系统，除了瀑布式方法之外，没有太多的工艺选择。
多层处理允许更敏捷的开发流程，但开发和运营团队仍然是分开工作的。这也不是坏事，每个团队只是需要不同的工作流程和环境。但这确实导致了一些减速带。比如说，开发人员可能会创建一个具有强大功能的新应用程序。这些出色的功能也占用了大量资源，但这不是开发人员考虑的事情，因为实现是运营团队的责任。另一方面，运营团队可能需要按应用层来衡量资源使用情况，这就意味着开发人员必须把其他代码硬塞进应用里，这些代码可能适合也可能不适合。
这些就是支持 DevOps 流程的微服务和容器可以缓解的这类问题。它使得更紧密的协作成为可能，团队可以使用一组一致的工具以及可以根据需要在团队和环境之间迁移的代码来迭代优化组件。
4、整合数字化转型
数字化转型的好处（和坏处）在于没有单一的、简单的解决方案。改变你明天使用技术的方式完全取决于你今天如何使用技术。
那么，你现在处于什么位置呢？你是否仍然依赖传统软件的单体堆栈？你的开发人员是否已经在公有云环境中工作，但难以将应用程序移植回内部？你的业务线是否准备好自己做出技术决策，而不是等待一切？无论你在哪里，那就是你的起点。如果你觉得自己在数字化转型方面落后了，要知道你并不是这样。
因为每个人都是从不同的地方开始，所以没有普遍适用的数字化转型战略、剧本或路线图。你不能通过委员会或框架来创造具有革命性的艺术，你也不能以这种方式来设计创新的 IT。你的组织可能需要重新考虑现有的软件、开发方法、业务流程和人员职责，或者你可能已经处于一个良好的架构位置，只需要添加新功能。
拥抱数字化转型是一项长期战略，而不是短期策略。它必须涉及持久的文化和技术变革，才能带来持久的组织和商业成功。它不一定是革命性的或破坏性的。进化的、渐进的和迭代的进步仍然是进步。目标应该是在市场需要变化之前适应变化。因为市场会需要它。无论你的企业是开飞机还是卖报纸，中断的威胁都迫在眉睫。简而言之，业务转型需要数字化转型。
四、数字化转型是颠覆者
现如今，数字化转型逐渐成为一名颠覆者。它代表着技术不可阻挡的前行趋势。这种颠覆可能来自任何角落，且往往似乎无处不在。
以酒店行业为例，其已历经多次中断。曾经，要找一家酒店，得开车在小镇上转悠，寻找亮着霓虹灯的空房标志。电话簿或许可算是第一个颠覆者，那些被列上去的酒店便有了优势。
互联网则是第二个颠覆者：拥有网站的酒店能预订到精通网络的客人，而没有线上业务的酒店就无法接到这类预订。通过应用程序编程接口（API）汇总旅行票价和预订的旅游网站是第三个颠覆者。那些整合了标准 API 并与旅游网站相连的酒店就从中受益。第四个也是当前的颠覆者是移动设备，它引发了对整个酒店行业的重新定义，形成了共享经济，为早期采用者提供了竞争优势。旅行者现在可以通过租用他人的沙发、房间、公寓或家来避开酒店。酒店行业的每个颠覆性阶段都带来了更优的用户体验。
颠覆性工具催生颠覆性想法，进而产生颠覆性实践。想想看：在共享经济出现之前，手机就已然存在。API 降低了新客户的障碍，旅游聚合网站利用了这一点；移动电话简化了客户访问，热心的业主利用了这一点。市场外部的颠覆者（API 和移动设备）可能导致市场内部的颠覆者（旅游聚合网站和共享经济应用程序）。一切都是相互关联的。
资料来源：克里斯·布拉德利（Chris Bradley）和克莱顿·奥图尔（Clayton O'Toole）。《当代数字颠覆指南》。
人工智能：下一个颠覆者
人工智能（AI）技术将成为企业数字化转型的下一个最大颠覆者。不论在哪个行业，人工智能的机器学习、数据分析和自动化功能都将通过以下一些方式影响企业如何转型以迎接未来。
自动化。人工智能简化了重复性和基于规则的任务的自动化，提高了效率，同时将人力资源解放出来，专注于更复杂和更具战略意义的活动。
分析。人工智能能够快速准确地分析海量数据，从而提供有价值的见解，帮助公司了解客户行为、优化流程并发现新的机会。
个性化。机器学习算法使企业能够通过分析客户偏好来打造个性化体验，从而让公司能为客户定制其产品、服务和沟通。
预测分析。由 AI 驱动的预测分析使企业能够预测趋势、预测市场变化，并做出与库存管理、需求预测和风险管理相关的主动决策。
增强的安全措施。人工智能可以通过实时检测和响应威胁来强化网络安全。机器学习算法可以分析模式和异常情况，以识别潜在的安全漏洞，帮助企业保护敏感数据并维护其系统的完整性。
人工智能的分析和数据处理有助于敏捷决策和持续业务改进。这种敏捷性能够让组织快速响应市场变化以保持竞争力。此外，通过分析性能指标、确定优化领域和提供反馈循环，人工智能可以为持续改进周期做出贡献。敏捷和迭代方法对于数字化转型至关重要，可帮助企业适应不断变化的条件并随着时间的推移完善其战略。
与其他数字化转型计划相比，采用人工智能可能会带来与道德、数据隐私和劳动力适应相关的挑战。企业需要谨慎处理这些方面，以确保负责任且有效地实施人工智能技术。
最后再来讨论一下：当下很多企业为什么都选择低代码来做数字化转型？
低代码产品之所以能在众多技术中脱颖而出，成为数字化转型的优选，原因在于其具有多方面的显著优势。
1、低代码技术极大地降低了应用开发的门槛。即使是非专业的开发人员，通过简单的拖拽和配置操作，也能够快速构建出满足业务需求的应用程序，大大缩短了开发周期，提高了效率。
2、低代码具有高度的灵活性和可扩展性。能够轻松适应企业不断变化的业务需求和流程，无需进行大规模的代码修改，为企业节省了大量的时间和成本。
3、低代码技术能够实现高效的集成。可以与现有的各种系统和技术无缝对接，打通数据孤岛，实现信息的流畅传递和共享，为企业的整体运营提供有力支持。
例如，某大型制造企业利用织信低代码快速搭建了生产管理系统，将生产计划、物料管理、质量控制等环节紧密连接起来，实时监控生产进度和质量状况，及时做出调整和优化，大幅提升了生产效率和产品质量。再比如，某金融公司通过织信低代码构建了个性化的客户管理系统，能够根据不同客户的特点和需求进行精准营销和服务，有效提升了客户满意度和忠诚度。
因此，合理有效地运用低代码，不仅可以让企业业务高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。比如我们公司正在用的低代码平台：织信Informat，这个平台基于数据模型优先的设计理念，提供大量标准化的组件，内置AI助手、组件设计器、自动化（图形化编程）、脚本、工作流引擎（BPMN2.0）、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能，能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、OA、项目、企业服务等多个应用场景，全面助力企业落地数字化转型战略目标。
不管说得再天花乱坠，都不能代替产品本身，好产品，值得大家切身体验。
以上就是本次分享的"什么是数字化转型"的全部内容，希望对大家有所帮助！