数字化转型

从ETL到ELT：大数据时代下两者的选型建议及优势随着大数据时代的到来，数据量呈爆炸式增长，数据类型日益复杂，ETL与ELT两种技术路径的抉择直接影响着数据处理效率。我们这次来深入解析下两种模式的本质差异与应用场景，为企业提供选型建议。

2025最新数字化转型国家标准《数字化转型管理参考架构》正式发布当前，数字化转型是数字时代企业生存和发展的必答题，其根本任务是价值体系优化、创新和重构。数字生产力的飞速发展不仅引发了生产方式的转变，也深刻改变了企业的业务体系和价值模式。

典型的ETL使用场景与数据集成平台的应用在当今数字化时代，数据已经成为企业决策和运营的核心资产。为了更好地管理和利用数据，企业需要借助高效的数据处理技术。ETL（Extract，Transform，Load）作为数据处理的核心技术之一，广泛应用于数据仓库构建、数据集成、数据清洗、数据迁移、数据分析以及实时数据处理等多个场景。本文将深入探讨ETL技术的典型应用场景，并结合数据集成平台的作用，展示其在企业数据管理中的重要性。

通过世界排名第一的免费开源ERP，构建富有弹性的智能供应链现行供应链模式的结构性弱点凸显了对整个行业进行重塑的必要性。正确策略和支持可以帮助您重塑供应链，降低成本，实现业务转型。开源智造（OSCG）所推出的Odoo免费开源ERP解决方案，将供应链转化为具有快速响应能力的智能工作流程，开创全新的业务运作方式，并形成独特的优势。

美关税加征下，Odoo免费开源ERP如何助企业破局？近期，美国特朗普政府推行的关税政策对全球供应链和进出口企业造成巨大冲击，尤其是依赖中美贸易的企业面临成本激增、利润压缩和合规风险。在此背景下，如何通过数字化转型优化管理效率、降低运营成本成为企业生存的关键。本文以免费开源ERP系统Odoo为核心，探讨其如何帮助企业在高关税压力下实现降本增效、增强供应链韧性，并提出具体实施路径。

MOM成功实施分享（八）汽车活塞生产制造MOM建设方案（第一部分）在制造业数字化转型的浪潮中，方案对活塞积极探索，通过实施一系列数字化举措，在生产管理、供应链协同、质量控制等多个方面取得显著成效，为行业提供了优秀范例。

【谷云科技iPaaS观点】如何通过iPaaS平台实现主数据高效同步在数字化转型的浪潮中，主数据管理（MDM）已经成为企业构建数据驱动能力的核心环节。然而，许多企业在部署主数据平台后，仍然面临主数据同步的效率问题。主数据的变更频繁、业务系统的多样性以及组织架构的调整，使得传统的主数据管理平台在同步过程中显得力不从心。本文将探讨如何通过iPaaS（Integration Platform as a Service）平台实现主数据的高效同步，并详细分析iPaaS与主数据平台在不同场景中的差异化价值和作用。

weixin_40455124

华为数字化转型-平台篇1.1 11.1　华为数据治理概要 1.1.1 华为明确了数据工作的愿景，即“实现业务感知、互联、智能和ROADS体验，支撑华为数字化转型” 1.1.2 华为数据工作的目标为“清洁、透明、智慧数据，使能卓越运营和有效增长 1.1.3 华为数据建设工作的整体框架

一文解读DeepSeek大模型在政府工作中具体的场景应用引言本文以政务内部管理的视角，介绍DeepSeek大模型在政务数字化在转型中的提质增效应用！政务本是一个复杂的系统，对外要提供公共服务，对内有严格的安全管理要求。DeepSeek大模型在政务系统中的应用，对外提升服务水平，对内增强办公效率，一体两面，全力引领政务数字化加速转型！

积木链小链

智能制造：MES系统架构设计随着全球制造业的快速发展，智能制造已经成为行业发展的核心趋势。智能制造不仅仅是设备的智能化，更重要的是通过信息技术的深度融合，对制造流程、生产管理及设备控制进行全方位优化。在这一过程中，MES（制造执行系统）作为连接企业管理层与车间操作层的关键系统，发挥了至关重要的作用。本文将深入探讨MES系统的架构设计与应用，以及它在智能制造中的核心作用。

积木链小链

智能制造：自动化焊装线的数字化设计通过建设焊装车间生产线智能制造系统，致力于打造一个智能化、绿色环保的工厂，不仅提高生产效率，还将节能减排与环保理念深入到生产流程的每一环节，推动制造业向更高的智能化与绿色化方向迈进。

ETL中数据转换的三种处理方式在当今数据驱动的商业环境中，数据已成为企业决策和创新的核心资产。为了将原始数据转化为有价值的信息，ETL（抽取、转换、加载）过程中的数据转换技术显得尤为重要。本文将深入探讨ETL数据转换中的三种主要处理方式：数据清理、字段映射和计算技术，分析它们在数据处理中的关键作用。

ETL中三种数据加载性能优化的方式在当今数据驱动的商业环境中，企业每天都要处理海量的数据来支持决策和运营。ETL（Extract, Transform, Load）作为数据处理的核心流程，其效率直接影响到数据仓库和数据湖的性能，进而影响企业的数据驱动能力。随着数据量的爆炸式增长，如何优化ETL过程中的数据加载性能，成为企业面临的关键挑战。本文将深入探讨通过并行加载、批量插入和目标系统优化等方法，提升ETL数据加载性能的实践指南，旨在为企业数据处理团队提供专业、全面且具有深度的优化策略。

ETL 自动化：提升数据处理效率与准确性的核心驱动力在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业战略资产，高效处理数据的能力直接关系到企业的竞争力。ETL（Extract, Transform, Load）自动化作为数据处理领域的关键技术，正逐渐成为企业在数据时代脱颖而出、实现高效运营与精准决策的关键所在。

Dipeak数巅科技

数巅科技携DeepSeek问答一体机亮相央国企CIO及数科公司峰会近日，2025第十六届央国企CIO及数科公司峰会在京圆满召开。本次峰会以“AI+数据：央国企新动能”为主题，汇聚了来自全国各地的央国企CIO、IT负责人以及数科公司高管，共同探讨了以AI+数据为主线的数智化转型前沿实践。数巅科技作为业界领先的大模型数据智能产品和技术提供商，应邀发表主题演讲，并凭借数巅DeepSeek问答一体机引发全场关注。

积木链小链

智能制造：能源监控项目实战详解随着工业化的不断发展，能源的消耗和管理问题日益成为制造业和园区企业面临的重大挑战。特别是在我国实施《中国制造2025》战略的背景下，推动绿色制造和节能减排成为国家战略的重要组成部分。如何有效地实现能源的高效利用，减少浪费，并通过智能化手段进行实时监控与管理，已成为园区、工厂乃至各类企业提升综合效益的关键任务。

数据仓库是什么，跟数据集成有什么关系在当今数字化时代，数据已成为企业决策的重要依据。数据仓库作为企业数据管理的核心组件，其重要性不言而喻。那么，数据仓库到底是什么？它与数据集成又有着怎样的关系呢？本文将深入探讨这些问题。

天翼云开发者社区

数字先锋 | 如何提升工业园区算力服务，天翼云息壤给出答案！AI时代，算力作为数字化转型的关键生产力，重要性不言而喻。在城市发展中，一个城市的算力应用水平，直接决定了它在数字经济赛道的发展潜力。因此，加快建设算力产业、推动算力互联互通，成为我国各城市驱动经济社会快速发展的重要抓手。

涤生大数据

Doris 湖仓一体：数据分析新范式在大数据的浪潮里，企业数据量呈爆发式增长，数据处理和分析的需求也变得越来越复杂。传统的数据库、数据仓库和数据湖各管一摊，彼此割裂，导致数据利用效率大打折扣。这个时候，湖仓一体的概念横空出世，像是一场及时雨，为企业的数据管理带来了全新的可能性。今天，我们就来聊聊基于 Doris 的湖仓一体，看看它到底是怎么解决数据管理的难题，让企业玩转大数据的！

产品更新丨谷云科技ETLCloud 3月更新速递本月，我们的数据集成产品ETLCloud继续迎来多项更新，进一步提升系统的兼容性和用户体验。以下是本月更新的亮点内容：