tensorboard基本使用

tensorboard基本介绍

conda下安装tensorboard

使用conda安装

bash 复制代码
conda install tensorboard

2、tensorboard的基本使用

1、创建一个tensorboard-test.py 代码如下

py 复制代码
# tensorboard-test.py
from tensorboardX import SummaryWriter

# 创建一个"my-log"的tensorboard日志
writer = SummaryWriter("my-log")
for i in range(100):
    writer.add_scalar("a", i, global_step=i)
    writer.add_scalar("b",i**2, global_step=i)
writer.close()

以上代码,执行后,将在执行目录下,创建一个my-log的文件夹

2、展示日志

打开命令终端,

bash 复制代码
cd my-log
tensorboard --logdir ./

浏览器输入http://loclahost:6006

默认使用6006端口,如需要修改端口启动可使用 tensorboard --logdir <dir-log> --port <port-num>

tensorboard集成在jupyter-notebook

打开jupyter-notebook

bash 复制代码
$ jupyter-notebook

输入如下

py 复制代码
%load_ext tensorboard
%tensorboard  --port {PORT} --logdir {BASE_DIR}

完整代码参考如下

相关推荐
智恒百亿1 小时前
5090 八卡服务器踩坑实录:架构、多卡通信、PyTorch Distributed 一次说清楚
服务器·pytorch·架构
田里的水稻2 小时前
PyTorch-Dataset\DataLoader数据加载
人工智能·pytorch·python
智码看视界2 小时前
深度学习:环境搭建PyTorch vs TensorFlow 选型
pytorch·深度学习·tensorflow·gpu·环境搭建·cuda·框架选型
论文复现现场3 小时前
InfiniteTalk 需要多少显存?RTX 3090 24GB 单卡如何验证 480P、排查 OOM
pytorch·模型部署·ai视频生成·显存优化·infinitetalk·rtx3090·cuda oom
Zip-List5 小时前
工作小记-pytorch的算子优化: 转gpu核函数 python调c
c语言·c++·pytorch·python·cuda
Smoothcloud润云1 天前
PyTorch推理输入长度分桶与Padding优化实战:减少无效计算
人工智能·pytorch·python·深度学习·gpu算力
GPU实战笔记1 天前
TensorBoard 空面板排查:日志写入、--logdir 与访问入口分层
深度学习·tensorflow·模型训练·tensorboard
盼小辉丶1 天前
PyTorch强化学习实战(29)——深入解析强化学习中的探索策略
pytorch·深度学习·强化学习
FBI HackerHarry浩2 天前
Pytorch中 CPU tensor vs GPU tensor
人工智能·pytorch·python·深度学习
Smoothcloud润云3 天前
PyTorch推理服务模型热切换与失败回滚实战:降低版本更新中断
服务器·人工智能·pytorch·python·深度学习·gpu