tensorboard基本使用

tensorboard基本介绍

conda下安装tensorboard

使用conda安装

bash 复制代码
conda install tensorboard

2、tensorboard的基本使用

1、创建一个tensorboard-test.py 代码如下

py 复制代码
# tensorboard-test.py
from tensorboardX import SummaryWriter

# 创建一个"my-log"的tensorboard日志
writer = SummaryWriter("my-log")
for i in range(100):
    writer.add_scalar("a", i, global_step=i)
    writer.add_scalar("b",i**2, global_step=i)
writer.close()

以上代码,执行后,将在执行目录下,创建一个my-log的文件夹

2、展示日志

打开命令终端,

bash 复制代码
cd my-log
tensorboard --logdir ./

浏览器输入http://loclahost:6006

默认使用6006端口,如需要修改端口启动可使用 tensorboard --logdir <dir-log> --port <port-num>

tensorboard集成在jupyter-notebook

打开jupyter-notebook

bash 复制代码
$ jupyter-notebook

输入如下

py 复制代码
%load_ext tensorboard
%tensorboard  --port {PORT} --logdir {BASE_DIR}

完整代码参考如下

相关推荐
一碗白开水一18 小时前
入门实践工程四:基于 PyTorch 的手写数字识别(MNIST 图像分类)|附:环境依赖环境及工程源码
人工智能·pytorch·分类
雪的季节19 小时前
不安装YOLO只安装 PyTorch,加载已有yolo数据,从无到有创建模型训练数据并加载使用(重要)
人工智能·pytorch·yolo
一次旅行21 小时前
DPO/KTO/ORPO深度对比:三大LLM偏好对齐数学推导+完整PyTorch实现+落地选型指南
人工智能·pytorch·python
淼澄研学1 天前
PyTorch核心实操:从张量计算到混合精度训练的5个关键步骤
人工智能·pytorch·python
淼澄研学1 天前
PyTorch 2.0 核心机制解析与5个实操方法
人工智能·pytorch·python
盼小辉丶1 天前
PyTorch计算机视觉(4)——迁移学习(Transfer Learning)详解与实现
pytorch·计算机视觉·迁移学习
是上好佳佳佳呀2 天前
【深度学习|Day02】PyTorch 深度学习笔记(下):张量运算与自动微分
pytorch·笔记·深度学习
是上好佳佳佳呀2 天前
【深度学习|Day01】PyTorch 深度学习笔记(上):框架认知与张量基础
pytorch·笔记·深度学习
ZHOU_WUYI2 天前
5. fastwam 模型 video expert pre dit过程
pytorch·python·世界动作模型
ZHOU_WUYI3 天前
1. FastWAM 环境安装与初始化
pytorch·世界动作模型