可视化大屏:选了浅色系,结果悲剧了

某些时候,有些客户不听劝告,感觉深色系大屏过于压抑,就让用浅色系,结果浅色系投到大屏上,直接亮瞎了。

选择浅色系的可视化大屏可能会存在以下几个问题:

视觉疲劳:

浅色系的颜色相对较亮,长时间观看可能会导致视觉疲劳。特别是在大屏幕上展示大量数据时,亮度过高的颜色容易刺激眼睛,影响用户的观看体验和工作效率。

对比度不足:

浅色系的颜色在大屏幕上可能会出现对比度不足的问题,导致数据展示不清晰,用户难以快速获取信息。而选择深色系的颜色可以提供更好的对比度,使数据更加清晰可辨,提高可视化大屏的效果。

易受干扰:

浅色系的颜色相对较亮,容易被周围环境的光线干扰。在室内环境中,如果周围光线较亮,可能会导致浅色系的可视化大屏显示效果受到影响,使数据难以清晰展示。

选择深色系的颜色可以提供更好的视觉效果和清晰度,减少视觉疲劳,并且对比度更高,更易于获取信息。因此,在设计可视化大屏时,一般建议选择深色系的颜色。

举报

评论 0

相关推荐
shykevin20 小时前
dify打造数据可视化图表
信息可视化
企销客CRM21 小时前
CRM管理软件的数据可视化功能使用技巧:让数据驱动决策
信息可视化·数据挖掘·数据分析·用户运营
深空数字孪生2 天前
惊艳呈现:探索数据可视化的艺术与科学
信息可视化
lingzhilab2 天前
零知开源——STM32F103RBT6驱动 ICM20948 九轴传感器及 vofa + 上位机可视化教程
stm32·嵌入式硬件·信息可视化
Leo.yuan2 天前
API是什么意思?如何实现开放API?
大数据·运维·数据仓库·人工智能·信息可视化
格调UI成品2 天前
从混乱到秩序:探索管理系统如何彻底改变工作流程
信息可视化·交互
小邹子2 天前
抑郁症患者数据分析
python·信息可视化·数据分析
自由鬼3 天前
数据分析图表类型及其应用场景
信息可视化·数据挖掘·数据分析
坚持就完事了4 天前
平滑技术(数据处理,持续更新...)
信息可视化·数据挖掘·数据分析
darkb1rd4 天前
一站式直播工具:助力内容创作者高效开启直播新时代
信息可视化