C++ 多线程互斥量（mutex）与锁（lock）

引自C++ 多线程互斥量（mutex）与锁（lock）_mutex 上下文切换-CSDN博客

一、基本概念

在多线程环境中，有多个线程竞争同一个公共资源，就很容易引发线程安全的问题。因此就需要引入锁的机制，来保证任意时候只有一个线程在访问公共资源。

互斥量就是个类对象，可以理解为一把锁，多个线程尝试用lock()成员函数来加锁，只有一个线程能锁定成功，如果没有锁成功，那么流程将卡在lock()这里不断尝试去锁定。

互斥量使用要小心，保护数据不多也不少，少了达不到效果，多了影响效率。

二、使用方法

包含头文件#include <mutex>

2.1 mutex.lock()，unlock()

步骤：1.lock()，2.操作共享数据，3.unlock()。

lock()和unlock()要成对使用，不能重复上锁和解锁。本质就是lock～unlock之间的程序（数据）不会同时调用、修改。

复制代码

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <list>
using namespace std;

list<int> test_list;

mutex my_mutex;
void in_list(){
    for(int num=0;num<1000000000000000000;num++){
        my_mutex.lock();
        cout<<"插入数据： "<<num<<endl;
        test_list.push_back(num);
        my_mutex.unlock();
    }

}

void out_list(){

    for(int num=0;num<1000000000000000000; ++num){
        my_mutex.lock();
        if(!test_list.empty()){
            int tmp = test_list.front();
            test_list.pop_front();
            cout<<"取出数据："<<tmp<<endl;

        }
        my_mutex.unlock();

    }
}
int main()
{


    thread in_thread(in_list);
    thread out_thread(out_list);
    in_thread.join();
    out_thread.join();
    cout << "Hello World!" << endl;

    return 0;
}

2.2 std::lock_guard类模板

lock_guard构造函数执行了mutex::lock()，在作用域结束时，自动调用析构函数，执行mutex::unlock()

复制代码

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <list>
using namespace std;

list<int> test_list;

mutex my_mutex;
void in_list(){
    for(int num=0;num<1000000000000000000;num++){
        std::lock_guard<std::mutex> my_guard(my_mutex);//要先定义好my_mutex
        cout<<"插入数据："<<num<<endl;
        test_list.push_back(num);
    }
}

void out_list(){
    for(int num=0;num<1000000000000000000; ++num){
        std::lock_guard<std::mutex> my_guard(my_mutex);
        if(!test_list.empty()){
            int tmp = test_list.front();
            test_list.pop_front();
            cout<<"取出数据："<<tmp<<endl;
        }
    }
}
int main(){
    thread in_thread(in_list);
    thread out_thread(out_list);
    in_thread.join();
    out_thread.join();
    cout << "Hello World!" << endl;

    return 0;
}

2.2.1 std::lock_guard的std::adopt_lock参数

复制代码

std::lock_guard<std::mutex> my_guard(my_mutex,std::adopt_lock);

加入adopt_lock后，再调用lock_guard的构造函数时，不再进行lock();

adopt_guard为结构体对象，起一个标记作用，表示这个互斥量已经lock()，不需要再lock()。

2.3 std::unique_lock函数模板

unique_lock相比于lock_guard，都是基于RAII思想的，也支持std::lock_guard的功能，但是区别在于它提供更多的成员函数，比如：try_lock(), try_lock_for()...使用更加灵活，并且可以和condiction_variable一起使用控制线程同步。但是效率差一点，内存占用多一点。

2.3.1 unique_lock的第二个参数

1） std::adopt_lock：

表示这个互斥量已经被lock()，即不需要在构造函数中lock这个互斥量了。
前提：必须提前lock
lock_guard中也可以用这个参数

2） std::try_to_lock：

尝试用mutx的lock()去锁定这个mutex，但如果没有锁定成功，会立即返回，不会阻塞在那里,但也不能操作保护的数据（防止异常），只能操作不受保护的数据；
使用try_to_lock的原因是防止其他的线程锁定mutex太长时间，导致本线程一直阻塞在lock这个地方
前提：不能提前lock();
unique_lock.owns_locks()方法判断是否拿到锁，如拿到返回true

3） std::defer_lock：

加上defer_lock是始化了一个没有加锁的mutex
不给它加锁的目的是以后可以调用后面提到的unique_lock的一些方法
前提：不能提前lock

三、死锁

3.1 发生原因

死锁至少有两个互斥量mutex1，mutex2。

线程A执行时，这个线程先锁mutex1，并且锁成功了，然后去锁mutex2的时候，出现了上下文切换。

线程B执行，这个线程先锁mutex2，因为mutex2没有被锁，即mutex2可以被锁成功，然后线程B要去锁mutex1。

此时，死锁产生了，A锁着mutex1，需要锁mutex2，B锁着mutex2，需要锁mutex1，两个线程没办法继续运行下去。

复制代码

#include<iostream>
#include<thread>
#include<mutex>

std::mutex m1, m2;

void func_1(){
    for(int i=0; i<50; i++){
        m1.lock();
        m2.lock();
        m1.unlock();
        m2.unlock();
    }
}
void func_2(){
    for(int i=0; i<50; i++){
        m2.lock();
        m1.lock();
        m2.unlock();
        m1.unlock();
    }
}

int main(){
    std::thread t1(func_1);
    std::thread t2(func_2);
    t1.join();
    t2.join();
    std::cout<<"over"<<std::endl;
    return 0;
}

3.2 解决办法

只要保证多个互斥量上锁的顺序一样就不会造成死锁。

即将func_2中上锁的顺序也改成m1.lock(); m2.lock(); m1.unlock(); m2.unlock();

这样谁先获取到m1的所有权，就会进而先获取到m2的所有权，然后释放m1和m2.

C++ 多线程 互斥量（mutex）与锁（lock）

一、基本概念

二、使用方法

2.1 mutex.lock()，unlock()

2.2 std::lock_guard类模板

2.2.1 std::lock_guard的std::adopt_lock参数

2.3 std::unique_lock函数模板

2.3.1 unique_lock的第二个参数

三、死锁

3.1 发生原因

3.2 解决办法

C++ 多线程互斥量（mutex）与锁（lock）