1. DBA_HIST_SQLSTAT
bash
复制代码
包含了数据库运行过程中收集的所有SQL语句的执行统计信息。每个SQL语句在AWR快照期间的执行次数、CPU时间、执行时间、缓冲区获取数量、磁盘读写量等关键性能指标都会被记录在这里。通过分析DBA_HIST_SQLSTAT,数据库管理员可以识别出执行效率低下的SQL语句,进而进行SQL优化或调整数据库参数设置,以提高整体系统性能。它通常与DBA_ADVISOR_SQLACCESS_ADVICE等视图结合使用,以便获得更具体的改进建议
2. DBA_HIST_SNAPSHOT
bash
复制代码
此视图存储了AWR快照的信息。AWR快照是Oracle数据库在特定时间点对系统性能状态的全面记录,包括系统全局区(SGA)的状态、活动会话、等待事件等。通过定期采集这些快照(默认每小时一次,但可配置),DBA_HIST_SNAPSHOT提供了时间序列上的数据库性能基线。管理员可以比较不同时间点的快照数据,来分析性能变化趋势,诊断性能问题发生的具体时间点,或者评估性能调整措施的效果。此视图中的数据对于理解数据库随时间的行为模式至关重要
3.V$ACTIVE_SESSION_HISTORY(ash)
bash
复制代码
V$ACTIVE_SESSION_HISTORY视图在Oracle数据库中起到了至关重要的性能监控和诊断作用。这个视图记录了数据库中所有活动会话的最近活动历史。具体来说,它的主要作用包括:
性能诊断:通过分析V$ACTIVE_SESSION_HISTORY视图中的数据,数据库管理员可以识别出哪些SQL语句、会话或进程导致了性能瓶颈。这有助于快速定位并解决数据库性能问题,比如长时间运行的查询、等待事件等。
趋势分析:由于V$ACTIVE_SESSION_HISTORY保存了一段时间内的会话活动信息,因此可以通过分析这些历史数据来发现系统使用趋势、峰值负载时段等,为系统调优和容量规划提供依据。
AWR报告基础:Automatic Workload Repository (AWR) 报告是Oracle提供的一个强大的性能分析工具,而V$ACTIVE_SESSION_HISTORY是生成AWR报告的重要数据来源之一。AWR报告基于ASH数据,能够详细展示数据库在特定时间间隔内的性能统计信息和等待事件,帮助进行深入的性能分析。
即时问题分析:在遇到数据库响应慢或挂起的情况时,查看V$ACTIVE_SESSION_HISTORY可以立即了解到当前哪些会话正在执行,它们的状态、正在执行的SQL以及等待的资源,这对于迅速诊断并解决即时性能问题非常有帮助。
SQL调优:通过分析ASH数据,可以识别出执行效率低下的SQL语句,进而对这些SQL进行优化,提高整体数据库性能。
4.V$SQL
bash
复制代码
此视图展示了SQL语句的执行统计信息,如执行次数、解析次数、缓冲区得到次数、错误次数等,帮助DBA了解SQL的执行情况和效率
select sq.SQL_ID,
sq.EXECUTIONS,
sq.ELAPSED_TIME,
sq.CPU_TIME / 1000 / 1000 s
from v$sql sq
order by sq.CPU_TIME desc;
bash
复制代码
1. 查看快照生成时间
SELECT snap_id,
TO_CHAR(begin_interval_time, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS start_time,
TO_CHAR(end_interval_time, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS end_time
FROM dba_hist_snapshot
ORDER BY begin_interval_time DESC;
SELECT snap_id,
TO_CHAR(begin_interval_time, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS start_time,
TO_CHAR(end_interval_time, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS end_time
FROM dba_hist_snapshot
WHERE begin_interval_time >=
TO_DATE('2023-01-01 00:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
AND end_interval_time <=
TO_DATE('2023-01-31 23:59:59', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
ORDER BY begin_interval_time DESC;
2. 使用DBA_HIST_SQLSTAT查找最消耗资源的SQL
4. 使用DBA_HIST_SNAPSHOT分析数据库整体性能变化