将AI带入企业,红帽选择了开源

伴随着生成式AI与大模型技术的飞速发展,业界人士对于生成式AI应用在企业的落地也愈发关注。

近日在2024红帽媒体Open讲上,红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康深入剖析了AI在混合云中的应用及其带来的资源利用最大化优势,并同与会媒体共同探讨了AI与混合云技术的前沿趋势和未来发展。

AI与混合云:技术革新的双重动力

曹衡康指出,随着AI技术的快速发展,其在各个领域的应用也日益广泛。然而AI的潜力远不止于此,在混合云环境下,AI能够更好地发挥其优势,实现资源利用的最大化。作为一种融合了公有云、私有云和边缘计算等多种云服务的架构,混合云能够为AI提供更加灵活、高效、安全的运行环境。

曹衡康表示,AI从开发到运行并非仅能在云上操作,实际上,笔记本甚至智能手机都可以实现建模开发。因此将AI放到混合云上,不仅可以充分利用各种云服务的优势,而且还能够提高AI的运行效率和安全性。除此以外,混合云还能够更好地支持AI在边缘计算中的应用,为AI的普及和应用提供更加广阔的空间。

开源推动AI与混合云发展

谈到AI与混合云的发展时,曹衡康强调了开源方法论的重要性。他表示,开源方法论是推动AI与混合云发展的关键力量。通过开源协作可以汇聚全球的智慧和力量,共同推动技术的创新和进步。与此同时,开源方法论还能够促进不同厂商之间的合作和竞争,推动整个产业链的健康发展。

在AI领域,大语言模型可以说是当前最炙手可热的焦点课题。曹衡康认为,开源的环境要更加适合大语言模型的发展,通过开源协作来推动其不断完善和优化。同时他也提到了行业中模型、企业小模型的发展需求,并表示相关开源方法论尚未真正普及,因此业界应该进一步加强开源协作,共同推动AI技术的创新和发展。

企业级AI应用是未来发展关键

在谈到AI应用场景时,曹衡康特别强调了企业级AI应用的重要性。他表示,虽然目前市场上已经出现了大量的生成式AI应用,但是这些应用大多还停留在娱乐、教育等领域,对于企业的实际生产力和效率提升作用还较为有限,因此企业级AI应用才是未来发展的关键。

曹衡康认为,企业级AI应用需要解决的核心问题,是如何用更少的投入得到更多的产品。这需要AI技术与企业实际需求紧密结合,通过深入分析和挖掘企业数据,为企业提供更加精准、高效的解决方案。同时,企业也需要加强对AI技术的投入和研发,培养更多的AI人才,为AI技术的创新和应用提供有力支持。

AI与混合云的应用前景及美好未来

在众多的行业中,证券业近来在AI应用上的表现和发展态势非常令人瞩目。曹衡康表示,证券业是AI技术应用的重要领域之一,特别是在市场行销方面,AI技术能够帮助证券从业者快速分析客户过去的购买行为、经济收入、关注领域、风险承受能力等多方面的信息,从而为客户推荐符合其需求的产品。在这一过程中,AI技术不仅能够提高证券从业者的工作效率和准确性,还能够为客户提供更加个性化、精准的服务。

此外,曹衡康还提到了企业内部的一些制造自动化需求,以及通过业务AI化提高生产效率的需求。他表示,这些需求同样需要AI技术的支持来实现,因此企业需要加强对AI技术的投入和研发,不断探索新的应用场景和解决方案。随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展,在红帽等开源组织的推动下,AI与混合云将在未来发挥更加重要的作用,迎接更加美好的未来。

相关推荐
沐雪架构师1 小时前
AI大模型开发原理篇-2:语言模型雏形之词袋模型
人工智能·语言模型·自然语言处理
customer081 小时前
【开源免费】基于SpringBoot+Vue.JS体育馆管理系统(JAVA毕业设计)
java·vue.js·spring boot·后端·开源
python算法(魔法师版)2 小时前
深度学习深度解析:从基础到前沿
人工智能·深度学习
kakaZhui2 小时前
【llm对话系统】大模型源码分析之 LLaMA 位置编码 RoPE
人工智能·深度学习·chatgpt·aigc·llama
struggle20253 小时前
一个开源 GenBI AI 本地代理(确保本地数据安全),使数据驱动型团队能够与其数据进行互动,生成文本到 SQL、图表、电子表格、报告和 BI
人工智能·深度学习·目标检测·语言模型·自然语言处理·数据挖掘·集成学习
佛州小李哥3 小时前
通过亚马逊云科技Bedrock打造自定义AI智能体Agent(上)
人工智能·科技·ai·语言模型·云计算·aws·亚马逊云科技
云空4 小时前
《DeepSeek 网页/API 性能异常(DeepSeek Web/API Degraded Performance):网络安全日志》
运维·人工智能·web安全·网络安全·开源·网络攻击模型·安全威胁分析
AIGC大时代4 小时前
对比DeepSeek、ChatGPT和Kimi的学术写作关键词提取能力
论文阅读·人工智能·chatgpt·数据分析·prompt
山晨啊85 小时前
2025年美赛B题-结合Logistic阻滞增长模型和SIR传染病模型研究旅游可持续性-成品论文
人工智能·机器学习
一水鉴天6 小时前
为AI聊天工具添加一个知识系统 之77 详细设计之18 正则表达式 之5
人工智能·正则表达式