深度学习推理显卡设置

深度学习推理显卡设置

  1. 进入NVIDIA控制面板,选择 "管理3D设置"
  2. 设置 "低延时模式"为 ""超高""
  3. 设置 "电源管理模式""最高性能优先"


使用锁频来获得稳定的推理

法一:命令行操作

  1. 以管理员身份打开CMD
  2. 查看GPU核心可用频率:nvidia-smi -q -d SUPPORTED_CLOCKS
  3. 锁定GPU核心频率:nvidia-smi -lgc 需要锁定的频率数值
  4. 重置GPU核心频率:nvidia-smi -rgc

法二、Nvidia GPU锁频操作

下载锁频工具:MSI AFTERBURNER

  1. 打开MSI-Afterburner,点击 "CURVE EDITER" 打开频率-电压曲线,如下图1;
  2. 在下图2中选中曲线上的小方块,就可以调整不同电压下对应的GPU频率,将最后水平线上的小方块拖动往上调即可超频,
    选中其中一点,ctrl-L就会在该点出现一条竖线,即可锁频;
  3. 关闭 "CURVE EDITOR" ,点击下图3的应用按钮,这时GPU就可以超频或者锁频了;若不想锁频,点击 "RESET" 即可恢复默认频率设置;


相关推荐
Uzuki2 小时前
AI可解释性 II | Saliency Maps-based 归因方法(Attribution)论文导读(持续更新)
深度学习·机器学习·可解释性
snowfoootball7 小时前
基于 Ollama DeepSeek、Dify RAG 和 Fay 框架的高考咨询 AI 交互系统项目方案
前端·人工智能·后端·python·深度学习·高考
odoo中国7 小时前
深度学习 Deep Learning 第15章 表示学习
人工智能·深度学习·学习·表示学习
橙色小博7 小时前
长短期记忆神经网络(LSTM)基础学习与实例:预测序列的未来
人工智能·python·深度学习·神经网络·lstm
船长@Quant7 小时前
PyTorch量化进阶教程:第六章 模型部署与生产化
pytorch·python·深度学习·transformer·量化交易·sklearn·ta-lib
zy_destiny9 小时前
【工业场景】用YOLOv12实现饮料类别识别
人工智能·python·深度学习·yolo·机器学习·计算机视觉·目标跟踪
进取星辰9 小时前
PyTorch 深度学习实战(32):多模态学习与CLIP模型
pytorch·深度学习·学习
xiangzhihong811 小时前
Amodal3R ,南洋理工推出的 3D 生成模型
人工智能·深度学习·计算机视觉
狂奔solar11 小时前
diffusion-vas 提升遮挡区域的分割精度
人工智能·深度学习