SO-CNN-SVM,基于SO蛇优化算法优化卷积神经网络CNN结合支持向量机SVM数据分类(多特征输入多分类)-MATLAB实现

SO-CNN-SVM,基于SO蛇优化算法优化卷积神经网络CNN结合支持向量机SVM数据分类(多特征输入多分类)-MATLAB实现

1. SO蛇优化算法(Snake Optimization Algorithm, SO)

SO算法是一种启发式优化算法,灵感来自于蛇的捕食行为和社会行为优化算法。它的核心是通过模拟蛇的行为(如觅食、繁殖、迁徙等)来优化目标函数,通常用于解决优化问题。

2. CNN与SVM结合的基本思路

  • 特征提取与预处理:使用CNN作为特征提取器,将原始输入数据(如图像、时间序列等)转换为高级特征。
  • 特征分类与决策:将CNN提取的特征输入到SVM中进行分类决策,SVM作为分类器用于将特征映射到类别空间。

结果

获取方式

Matlab 复制代码
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpeXmZtt
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