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正儿八经的数字经20 小时前
人工智能·神经网络·cnn
人工智能100问☞第22问：什么是卷积神经网络（CNN）？目录一、通俗解释二、专业分析三、权威参考卷积神经网络（CNN）是一种通过卷积核扫描局部区域、参数共享和分层特征提取的深度学习模型，专为高效处理图像、语音等网格化数据设计，可直接从原始输入中自动学习关键特征。
2201_754918411 天前
人工智能·神经网络·cnn
深入理解卷积神经网络：从基础原理到实战应用在人工智能领域，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称 CNN）凭借其强大的图像识别、处理能力，成为深度学习中不可或缺的技术。无论是自动驾驶汽车识别道路标志，还是医学影像分析辅助疾病诊断，CNN 都发挥着至关重要的作用。本文将深入剖析卷积神经网络的基础原理、核心组件，并通过实战案例带你掌握其应用方法。
马拉AI2 天前
人工智能·cnn·lstm
解锁Nature发文小Tips：LSTM、CNN与Attention的创新融合之路近期，多篇LSTM+CNN+Attention主题论文发表在Nature上，成为一个极具前景的研究方向，在各大顶会、顶刊上都涌现了不少成果。传统预测模型在处理复杂数据和捕捉长期依赖关系时存在局限，难以满足日益增长的高精度预测需求，这促使研究人员不断探索新的技术手段。
Code_流苏5 天前
python·cnn·数据增强·图像分类·alexnet·lenet-5·vgg
《Python星球日记》 第54天：卷积神经网络进阶名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》 创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）
shadowtalon5 天前
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·计算机视觉·分类·cnn
基于CNN的猫狗图像分类系统本系统是基于PyTorch框架构建的智能图像分类系统，专门针对CIFAR-10数据集中的猫（类别3）和狗（类别5）进行分类任务。系统采用卷积神经网络（CNN）作为核心算法，结合图形用户界面（GUI）实现交互式操作，具备模型训练、性能验证、图像预测等功能模块。系统设计注重实用性与用户体验，通过可视化界面降低深度学习技术的使用门槛，使非专业用户也能便捷地进行图像分类操作。
简简单单做算法6 天前
matlab·cnn·卷积神经网络·带频偏qpsk·检测识别
基于CNN卷积神经网络的带频偏QPSK调制信号检测识别算法matlab仿真目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程(完整程序运行后无水印)
odoo中国6 天前
机器学习·计算机视觉·cnn
机器学习实操 第二部分 神经网路和深度学习 第14章 使用卷积神经网络进行深度计算机视觉第14章深入探讨了卷积神经网络（CNNs）及其在计算机视觉中的应用。CNNs受大脑视觉皮层的启发，通过局部感受野和权值共享机制，能够高效地处理图像数据。本章从CNN的基本构建块（如卷积层和池化层）讲起，介绍了多种经典的CNN架构（如LeNet-5、AlexNet、GoogLeNet、ResNet等），并探讨了CNN在目标检测和语义分割等任务中的应用。此外，还介绍了如何使用Keras实现CNN模型，以及如何利用预训练模型进行迁移学习。
我是小伍同学6 天前
人工智能·python·神经网络·qt·小程序·cnn
基于卷积神经网络和Pyqt5的猫狗识别小程序猫狗分类任务（Dogs vs Cats）是Kaggle平台在2013年举办的一个经典计算机视觉竞赛。官方给出的Kaggle Dogs vs Cats 数据集中包括由12500张猫咪图片和12500张狗狗图片组成的训练集，12500张未标记照片组成的测试集。选手需要在规定时间内搭建模型，并在测试集中取得尽可能高的准确率。
羊小猪~~7 天前
人工智能·深度学习·算法·yolo·目标检测·机器学习·cnn
深度学习基础--目标检测常见算法简介(R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、Mask R-CNN、SSD、YOLO)博主简介：努力学习的22级本科生一枚 🌟；探索AI算法，C++，go语言的世界；在迷茫中寻找光芒🌸 博客主页：羊小猪~~-CSDN博客 内容简介：常见目标检测算法简介😕😕😕😕😕😕😕😕😕 往期内容：深度学习基础–目标检测入门简介-CSDN博客
拓端研究室TRL7 天前
人工智能·神经网络·cnn·gru·lstm
CNN-LSTM、GRU、XGBoost、LightGBM风电健康诊断、故障与中国银行股票预测应用实例原文链接：tecdat.cn/?p=41907分析师：Duoming Zhu在数据驱动决策的时代浪潮下，如何从海量时序数据中挖掘价值、构建高可靠性预测模型，成为数据科学家们亟待攻克的核心命题。我们在过往服务客户的咨询项目中，深度聚焦于风电健康诊断与金融市场预测两大领域，通过将深度学习与传统机器学习算法创新性融合，成功搭建了兼具理论深度与实践价值的解决方案（点击文末“阅读原文”获取完整代码、数据、文档）。
巷9559 天前
人工智能·神经网络·cnn
常见的卷积神经网络列举经典的卷积神经网络（CNN）在深度学习发展史上具有重要地位，以下是一些里程碑式的模型及其核心贡献：这些模型推动了CNN在图像分类、目标检测（如Faster R-CNN）、语义分割（如U-Net）等任务中的应用。
不吃香菜？9 天前
人工智能·pytorch·cnn
用PyTorch搭建卷积神经网络实现MNIST手写数字识别在深度学习领域，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是处理图像数据的强大工具。它通过卷积层、池化层和全连接层等组件，自动提取图像特征，在图像分类、目标检测等任务中表现卓越。本文将使用PyTorch框架，搭建一个CNN模型来实现MNIST手写数字识别，并详细解析每一步代码。
高效匠人9 天前
图像处理·人工智能·python·cnn
文章五《卷积神经网络（CNN）与图像处理》想象你的手机突然有了"眼睛"，不仅能识别照片里的猫狗，还能告诉你它们的品种！这就是卷积神经网络（CNN）的魔法。今天，我们将用PyTorch打造一个"视觉AI"，并带它去看懂世界。
卧式纯绿9 天前
人工智能·深度学习·神经网络·目标检测·机器学习·计算机视觉·cnn
卷积神经网络基础（五）我们最后介绍输出层的softmax函数，之前我们知道softmax函数会将输入值正规化之后再输出。在手写数字识别的例子中，softmax层的输出如下：
coder_zrx10 天前
人工智能·rnn·神经网络·自然语言处理·cnn·lstm·transformer
【神经网络、Transformer及模型微调】目录一、从现实问题看神经网络1、为什么网络越深（参数越多）能力越强2、为什么需要激活函数（非线性函数）
长长同学11 天前
c++·深度学习·cnn
基于C++实现的深度学习(cnn/svm)分类器Demo本项目是一个基于C++实现的深度学习与传统机器学习结合的分类器Demo，主要流程为：本代码展示了如何用C++手写一个小型的深度学习+传统机器学习模型，适合学习底层实现与工程集成。建议读者结合自身需求进行扩展与优化。
知舟不叙11 天前
人工智能·opencv·cnn
使用OpenCV 和 Dlib 进行卷积神经网络人脸检测人脸检测是计算机视觉中最基础也最重要的任务之一。今天我将分享如何使用dlib库中的CNN人脸检测器和OpenCV来实现一个简单但高效的人脸检测程序。
蹦蹦跳跳真可爱58913 天前
人工智能·python·深度学习·神经网络·cnn
Python----卷积神经网络（LeNet-5的手写体识别）设置随机种子有助于结果的可复现性。代码说明：np.random.seed(seed)：设置NumPy库的随机种子，以确保使用NumPy生成的随机数可复现。
机器学习之心HML16 天前
算法·机器学习·cnn
JCRQ1河马算法+消融实验！HO-CNN-LSTM-Attention系列四模型多变量时序预测，作者：机器学习之心基于HO-CNN-LSTM-Attention、CNN-LSTM-Attention、HO-CNN-LSTM、CNN-LSTM四模型多变量时序预测一键对比(仅运行一个main即可)
lanboAI17 天前
pytorch·python·cnn
基于卷积神经网络的蔬菜水果识别系统，resnet50，mobilenet模型【pytorch框架+python源码】更多目标检测、图像分类识别、目标检测与追踪等项目可看我主页其他文章功能演示：基于卷积神经网络的蔬菜水果识别系统，resnet50，mobilenet【pytorch框架，python源码】_哔哩哔哩_bilibili