缓存问题二、缓存雪崩

缓存雪崩

  1. 缓存雪崩 :是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机,导致大量请求到达数据库,带来巨大压力。

  2. 缓存雪崩的解决方案:

    • 给不同的Key的TTL添加随机值
    • 利用Redis集群提高服务的可用性
    • 给缓存业务添加降级限流策略
    • 给业务添加多级缓存(添加多种不同的缓存,比如nginx等等)

面试回答:

  • 缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库 CPU 和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃。一般有三种处理办法:
    *
    1. 一般并发量不是特别多的时候,使用最多的解决方案是加锁排队。
      1. 给每一个缓存数据增加相应的缓存标记,记录缓存的是否失效,如果缓存标记失效,则更新数据缓存。
      1. 为 key 设置不同的缓存失效时间。
相关推荐
MC皮蛋侠客6 小时前
Redis 系列(一):全景与最小闭环——从 `SET` 命令到内存数据结构
数据结构·数据库·redis
渣渣盟10 小时前
当 Redis 写入成为性能瓶颈时,如何利用 异步批量 Sink 将吞吐量从 1w QPS 提升到 10w+?
数据库·redis·php
MC皮蛋侠客12 小时前
Redis 系列(六):过期、内存淘汰与内存优化——让 Redis 活得更久
数据库·redis·bootstrap
MC皮蛋侠客14 小时前
Redis 系列(七):事务、Pipeline 与 Lua 脚本——从原子性到 Functions
数据库·redis·lua
MC皮蛋侠客14 小时前
Redis 系列(八):缓存设计模式与一致性——从 Cache Aside 到防雪崩
redis·缓存·设计模式
2401_8949155314 小时前
部署 GEO 优化源码常见报错排查:端口、伪静态、缓存问题解决
java·运维·服务器·后端·缓存·开源
渣渣盟15 小时前
当 Redis 写入不再是瓶颈后,Flink 任务的反压可能来自哪里?如何系统性地定位和解决 Flink 反压问题?
数据库·redis·flink
仍然.15 小时前
服务端高并发分布式结构演进之路
大数据·数据库·redis
MC皮蛋侠客15 小时前
Redis 系列(三):底层实现(一)——对象系统、SDS 与 dict
数据库·redis·缓存
渣渣盟16 小时前
当 Redis 集群发生主从切换(Failover)时,Flink 任务会崩溃吗?如何利用 Sentinel 实现高可用?
redis·flink·sentinel