Avue-data数据大屏显示饼图（附Demo）

前言

对于这部分知识，原先有过柱状图实战：Avue-data数据大屏显示柱状图（附Demo讲解）

以下直奔主题，以Sql数据库数据为主

1. Sql查询

以饼图为例，需要返回的形式如下：

sql 复制代码

[
    {
        "name": "周口",
        "value": 55
    },
    {
        "name": "南阳",
        "value": 120
    },
    {
        "name": "西峡",
        "value": 78
    },
    {
        "name": "驻马店",
        "value": 66
    }
]

对应响应的数据需要接收name以及value

对应查询出来的数据如下：

饼图多数以单值的形式进行存储

对应需要配置成我们需要返回的响应数据

其过滤器规则如下：（根据自身的规则去除不需要的字段值）

js 复制代码

(data) => {
   const { ID, GDate, etltime, ...rest } = data[0]; // 解构去除不需要的字段
   return Object.entries(rest).map(([name, value]) => ({
       name,
       value
   }));
};

截图如下：

最终的成效图如下：（按照设定的时间进行动态跳转）

2. 颜色细节

对于更改颜色等细节变化

不可直接在过滤器中修改，无法生效

下述Demo错误：

javascript 复制代码

(data) => {
    const colorMap = {
        "A": "red",
        "B": "green",
        "C": "blue",
        "D": "orange",
        "E": "purple",
        "F": "cyan",
        "G": "magenta"
    };

    // 解构去除不需要的字段
    const { ID, GDate, etltime, ...rest } = data[0]; 

    // 创建数据项数组
    const formattedData = Object.entries(rest).map(([name, value]) => ({
        name,
        value
    }));

    // 创建颜色数组
    const colors = Object.keys(rest).map(name => colorMap[name] || "defaultColor");

    return {
        data: formattedData,
        color: colors,
        unit: '单位'
    };
};

此处的过滤器只有data数值，不应该返回任何颜色的属性

保持原先代码：

javascript 复制代码

(data) => {
   const { ID, GDate, etltime, ...rest } = data[0]; // 解构去除不需要的字段
   return Object.entries(rest).map(([name, value]) => ({
       name,
       value
   }));
};

修改颜色的配置位于此处：

对应的颜色配置如下：

javascript 复制代码

(data)=>{
  return {
    config:{
      radius: '40%',
      activeRadius: '45%',
      data: data,
      color : [
        '#e062ae', // 粉红色
        '#fb7293', // 玫瑰红
        '#e690d1', // 浅粉色
        '#32c5e9', // 天蓝色
        '#96bfff', // 浅蓝色
        '#9e62ae', // 紫红色
        '#7f62ae'  // 紫色
      ],
      digitalFlopStyle: {
        fontSize: 20
      },
      showOriginValue: true
    }
  }
}

结果如下：

Avue-data数据大屏显示饼图（附Demo）

目录

前言

1. Sql查询

2. 颜色细节