Spring响应式编程之Reactor核心接口

响应式流的核心接口

核心接口包括:Publisher<T>、Subscriber<T>、Subscription 和 Processo<T,R>

(1)Publisher<T>

Publisher接口代表数据流的生产者,根据收到的请求向Subscriber发布数据。接口定义如下:

java 复制代码
public interface Publisher<T> {
    void subscribe(Subscriber<? super T> s);
}

(2)Subscriber<T>

Subscriber代表数据流的消费者,负责订阅并接收Publisher发布的数据。接口定义如下:

java 复制代码
public interface Subscriber<T> {
    void onSubscribe(Subscription s);
    void onNext(T t);
    void onError(Throwable t);
    void onComplete();
}
  • onSubscribe():回调方法,当发布者的 subscribe() 方法被调用时就会触发这个回调。而在该方法中有一个参数 Subscription():可以把这个 Subscription 看作是一种用于订阅的上下文对象。Subscription 对象中包含了这次回调中订阅者想要向发布者请求的数据个数。
  • onNext():当订阅关系已经建立,那么发布者就可以调用订阅者的 onNext() 方法向订阅者发送一个数据。这个过程是持续不断的,直到所发送的数据已经达到 Subscription 对象中所请求的数据个数。
  • onComplete():当所发送的数据已经达到 Subscription 对象中所请求的数据个数,触发onComplete() 方法,代表这个数据流已经全部发送结束。
  • onError():在发送数据过程中若出现异常,就会触发 onError() 方法,我们可以通过这个方法捕获到具体的异常信息进行处理,而数据流也就自动终止。

(3)Subscription

Subscription代表一种订阅上下文对象,用于管理Publisher和Subscriber之间的订阅关系。Subscription是确保发布者和订阅者针对数据处理速度达成一种动态平衡的基础,也是流量控制中实现背压机制的关键。接口定义如下:

java 复制代码
public interface Subscription {
    void request(long n);
    void cancel();
}
  • request():请求发布者发送n个数据项,订阅者可以通过不断调用该方法来向发布者请求数据。
  • cance():取消订阅,停止接收数据。

(4)Processo<T,R>

Processo<T,R>接口既可以是Publisher也可以是Subscriber,用于对数据流进行处理和转换。接口定义如下:

java 复制代码
public interface Processor<T, R> extends Subscriber<T>, Publisher<R> {
}

Processo<T,R>接口方法详见:Spring响应式编程之Reactor操作符


其他相关内容参考:
Spring响应式编程之Reactor介绍
Spring响应式编程之Reactor背压机制
Spring响应式编程之Reactor核心组件
Spring响应式编程之Reactor操作符

相关推荐
皮皮林5517 小时前
拒绝写重复代码,试试这套开源的 SpringBoot 组件,效率翻倍~
java·spring boot
IT_陈寒10 小时前
Python开发者必知的5大性能陷阱:90%的人都踩过的坑!
前端·人工智能·后端
顺风尿一寸11 小时前
从 Java NIO poll 到 Linux 内核 poll:一次系统调用的完整旅程
java
流浪克拉玛依11 小时前
Go Web 服务限流器实战:从原理到压测验证 --使用 Gin 框架 + Uber Ratelimit / 官方限流器,并通过 Vegeta 进行性能剖析
后端
程途知微11 小时前
JVM运行时数据区各区域作用与溢出原理
java
孟沐11 小时前
保姆级教程:手写三层架构 vs MyBatis-Plus
后端
星浩AI11 小时前
让模型自己写 Skills——从素材到自动生成工作流
人工智能·后端·agent
华仔啊13 小时前
为啥不用 MP 的 saveOrUpdateBatch?MySQL 一条 SQL 批量增改才是最优解
java·后端
武子康14 小时前
大数据-242 离线数仓 - DataX 实战:MySQL 全量/增量导入 HDFS + Hive 分区(离线数仓 ODS
大数据·后端·apache hive
砍材农夫14 小时前
TCP和UDP区别
后端