DM达梦数据库转换、条件函数整理

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文章目录

• • 引言
  • 一、转换函数
  • • [1. `CAST()`: 数据类型转换](#1. CAST(): 数据类型转换)
    • [2. `TO_DATE()`: 字符串转日期](#2. TO_DATE(): 字符串转日期)
    • [3. `TO_CHAR()`: 日期/数值转字符串](#3. TO_CHAR(): 日期/数值转字符串)
  • 二、条件函数
  • • [1. `CASE WHEN...THEN...ELSE...END`: 条件判断](#1. CASE WHEN...THEN...ELSE...END: 条件判断)
    • [2. `IFNULL()`: 空值处理](#2. IFNULL(): 空值处理)
    • [3. `COALESCE()`: 多重空值处理](#3. COALESCE(): 多重空值处理)
    • [4. `NULLIF()`: 判断两值是否相等，相等时返回NULL](#4. NULLIF(): 判断两值是否相等，相等时返回NULL)
  • 总结

引言

在数据库操作中，转换函数和条件函数是实现数据类型转换、逻辑判断和数据筛选的关键工具。达梦数据库提供了丰富的函数库，以支持高效的数据处理。本文将重点介绍达梦数据库中的转换函数和条件函数，并通过具体案例SQL语句展示其应用方法，帮助开发者和数据分析师更好地掌握这些函数的精髓。

一、转换函数

1. CAST(): 数据类型转换

案例：将字符串类型的年龄转换为整型进行计算。

SELECT CAST(age_str AS INT) + 5 AS new_age
FROM students
WHERE age_str LIKE '%岁';

2. TO_DATE(): 字符串转日期

案例：将存储为字符串的日期转换为日期类型，以便进行日期计算。

SELECT TO_DATE(join_date_str, 'YYYY-MM-DD') + INTERVAL '1 YEAR' AS anniversary_date
FROM employees;

3. TO_CHAR(): 日期/数值转字符串

案例：将订单日期格式化为易读的字符串形式。

SELECT order_id, TO_CHAR(order_date, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS formatted_order_date
FROM orders;

二、条件函数

1. CASE WHEN...THEN...ELSE...END: 条件判断

案例：根据成绩区间划分等级。

SELECT student_id, score,
       CASE 
           WHEN score >= 90 THEN 'A'
           WHEN score >= 80 THEN 'B'
           WHEN score >= 70 THEN 'C'
           ELSE 'D'
       END AS grade
FROM exam_results;

2. IFNULL(): 空值处理

案例：当用户地址为空时，使用默认地址填充。

SELECT user_id, IFNULL(address, '未填写') AS address_info
FROM users;

3. COALESCE(): 多重空值处理

案例：选择第一个非空值作为结果。

SELECT customer_id, 
       COALESCE(primary_email, secondary_email, 'no_email@domain.com') AS contact_email
FROM customer_contacts;

4. NULLIF(): 判断两值是否相等，相等时返回NULL

案例：避免除以零错误，当分母为0时返回NULL。

SELECT numerator, denominator, NULLIF(denominator, 0), numerator / NULLIF(denominator, 0) AS result
FROM calculations;

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总结

转换函数和条件函数在达梦数据库中扮演着桥梁的角色，它们使得数据能够在不同类型间自由转换，同时也为数据筛选和逻辑处理提供了灵活的手段。通过上述案例的演示，希望能够帮助读者深刻理解这些函数的使用场景和方法，从而在实际的数据处理工作中更加得心应手。在面对复杂的数据处理需求时，合理利用这些函数，可以有效提升工作效率和数据处理的准确性。

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