机器人坐标系转换

SE2 Representation of 2D rigid-body motion

This subclasss of RTBPose is an object that represents rigid-body motion in 2D.

Internally this is a 3x3 homogeneous transformation matrix (3x3) belonging to

the group SE(2).

Constructor methods::

SE2 general constructor

SE2.exp exponentiate an se(2) matrix

SE2.rand random transformation

new new SE2 object

Display and print methods::

animate ^graphically animate coordinate frame for pose

display ^print the pose in human readable matrix form

plot ^graphically display coordinate frame for pose

print ^print the pose in single line format

Group operations::

* ^mtimes: multiplication (group operator, transform point)

/ ^mrdivide: multiply by inverse

^ ^mpower: exponentiate (integer only):

inv inverse

prod ^product of elements

Methods::

det determinant of matrix component

eig eigenvalues of matrix component

log logarithm of rotation matrix

inv inverse

simplify* apply symbolic simplication to all elements

interp interpolate between poses

theta rotation angle

Information and test methods::

dim ^returns 2

isSE ^returns true

issym ^test if rotation matrix has symbolic elements

SE2.isa test if matrix is SE(2)

Conversion methods::

char* convert to human readable matrix as a string

SE2.convert convert SE2 object or SE(2) matrix to SE2 object

double convert to rotation matrix

R convert to rotation matrix

SE3 convert to SE3 object with zero translation

SO2 convert rotational part to SO2 object

T convert to homogeneous transformation matrix

Twist convert to Twist object

t get.t: convert to translation column vector

Compatibility methods::

isrot2 ^returns false

ishomog2 ^returns true

tr2rt ^convert to rotation matrix and translation vector

t2r ^convert to rotation matrix

transl2 ^translation as a row vector

trprint2 ^print single line representation

trplot2 ^plot coordinate frame

tranimate2 ^animate coordinate frame

^ inherited from RTBPose class.

【机器人工具箱学习笔记】第二章 位置与姿态描述_tr2angvec-CSDN博客文章浏览阅读752次,点赞4次,收藏11次。二维{B}相对于A的相对位姿/对{A}施加平移和旋转使它转化为{B}2.2矩阵指数由【3B1B笔记】e的矩阵指数------怎么算?为什么?知:,即R = expm(skew(θ) ),也即2.4旋转RX绕原点旋转,而XR绕X点旋转。而对于绕C旋转的XC,从右向左读,先将C点转换到原点,绕C旋转,然后再将坐标系平移回C二维twist的中心思想即为:任何坐标变换均为绕某点的旋转?欧拉角:ZYZ序列 eul2r横滚-俯仰-偏航角(卡尔丹角/泰特-布莱恩角/导航角): XYZ序列 rpy2r双向_tr2angvechttps://blog.csdn.net/qq_46142162/article/details/129547023

相关推荐
Omigeq5 小时前
1.2.1 - 图搜索算法(以A*为例) - Python运动规划库教程(Python Motion Planning)
开发语言·python·机器人·图搜索算法
万行5 小时前
机器人系统ROS2
人工智能·python·机器学习·机器人·计算机组成原理
藦卡机器人6 小时前
自动焊接机器人的核心技术要求与标准
人工智能·算法·机器人
yl45308 小时前
污泥清淤机器人实践复盘分享
大数据·人工智能·机器人
沫儿笙13 小时前
OTC欧地希焊接机器人节气装置
机器人
哎呦 你干嘛~14 小时前
ros2机器人 话题通信介绍
机器人
万行14 小时前
差速两轮机器人位移与航向角增量计算
人工智能·python·算法·机器人
向上的车轮14 小时前
麦肯锡《智能体、机器人与我们:AI时代的技能协作》
人工智能·机器人
duyinbi751715 小时前
yolo13-C3k2-WDBB_海下垃圾清理机器人环境感知与障碍物识别系统_1
机器人
中國龍在廣州17 小时前
35天,成了AI 模型的斩杀线
大数据·人工智能·深度学习·算法·机器人