绿色算力|暴雨发布浸没式液冷服务器

随着数字经济的飞速发展和AI创新应用的不断突破,算力规模持续增长,最新发布的《数字中国发展报告(2023年)》显示,2023年中国算力总规模达到230EFLOPS,居全球第二位。

服务器作为算力基础设施底座,由算力增长带来的能耗和散热问题日益凸显,传统的风冷散热已无法满足数据中心的散热需求,在双碳政策的背景下,绿色化、低碳化成为发展趋势,由风冷散热到液冷散热,打造节能绿色算力至关重要。

液冷技术包含冷板式液冷、浸没式液冷、喷淋式液冷等多种形式。其中,冷板式液冷采用微通道强化换热技术,散热性能好,行业成熟度最高,暴雨信息目前已实现规模商用部署。与此同时,浸没式液冷以液体作为冷源,以绝缘冷却液作为载冷剂,对服务器进行浸没式冷却,实现100%液体冷却,具有更优的节能效果。

近日,暴雨信息M5300 浸没式液冷服务器全新亮相,采用单相浸没液冷方案,通过将服务器设备直接浸没在非导电的油基工质中,实现全方位的直接冷却,可助力数据中心PUE<1.06,通过液体高效的热传导,能在极短时间内将设备产生的热量迅速吸收并传递到冷却液中,从而实现极致散热性能。

在产品设计方面,暴雨信息浸没式液冷服务器冷却流道采用双回路设计,高功耗器件CPU、GPU等支持重力驱动强化散热方式,支持单节点散热能力2000W+,CPU散热能力大于550W。冷却液选取油基工质,相对常规氟化液工质成本低,能够有效解决传统单相浸没式液冷CAPEX过高的痛点。与此同时,M5300 浸没式液冷服务器采用中高温冷却液,满足W40工况,能够充分利用一次侧自然冷源,免除机房精密空调部署,从而实现全地域节能部署。

在产品可靠性方面,M5300 浸没液冷服务器相对于传统风冷,提供了更为均匀的冷却效果,避免了局部过热问题,去除风扇、机械硬盘等机械部件,实现低振动和低噪音,同时减少了杂质和灰尘的侵入,降低清洁和维护的频率,从而提升服务器设备器件的稳定性,通过一系列高可靠性产品设计,整机系统故障率下降50%。

服务器作为算力基础设施的重要产品,随着算力规模的高速增长,服务器散热技术不断朝向液冷演进。暴雨信息M5300浸没液冷服务器,通过极致产品设计,更加节能、高效散热、高性价比,打造极致节能绿色算力,配套暴雨信息整体液冷系统方案和产品,提供全场景、全链条、全控制、全地域的全能液冷,高效节能降耗,构建绿色低碳算网底座。

相关推荐
牛客企业服务几秒前
AI面试:如何从概念真正落地?
人工智能·面试·职场和发展
Macbethad1 分钟前
管理系统开发综合教程:从需求到落地
人工智能·数据库架构
tap.AI3 分钟前
AI物体移除技术:从像素填补到场景重构的演进之路
人工智能·重构
Caesar Zou5 分钟前
Cannot allocate memory——训练时视频解码为什么会内存越跑越大
人工智能·深度学习
再__努力1点6 分钟前
【76】Haar特征的Adaboost级联人脸检测全解析及python实现
开发语言·图像处理·人工智能·python·算法·计算机视觉·人脸检测
IT·小灰灰7 分钟前
AI算力租赁完全指南(一):选卡篇——从入门到精通的GPU选购
大数据·人工智能·数据分析·云计算·音视频·gpu算力
蓝海星梦7 分钟前
Chain‑of‑Thought 推理链评估全解析:从参考方法到无参考指标
论文阅读·人工智能·自然语言处理·cot
少油少盐不要辣9 分钟前
前端如何处理AI模型返回的流数据
前端·javascript·人工智能
_abab9 分钟前
《大模型实战指南》—— 面向软件开发者的系统性入门
人工智能·语言模型
XianjianAI11 分钟前
先见AI新功能深度介绍:以可信AI重构研报解读,数据驱动决策快人一步
大数据·人工智能·信息可视化·数据分析·需求分析