在科技领域的飞速发展中，深度学习的崛起无疑是一场革命性的进步。在LLM取得成功之前，深度学习在感知领域取得的成就虽然也很轰动，但是并不那么令人惊讶，毕竟感知是相对简单的领域。然而，LLM在语言这项被认为是人类智慧结晶的领域也能取得如此重大的突破，深刻改变了人类理解世界的方式，颠覆了人类过去对于理解和操控事物的传统认知。
过去，人们普遍认为，要想有效地操控一个系统或理解一个现象，必须深入理解其背后的工作原理和规律。这种理解通常基于对系统内在机制的把握，如物理法则、数学模型或者复杂的算法。对于语言而言，这背后则是语法、语义、逻辑、对真实世界的映射等等，然而，LLM几乎不需要提前理解这些，而是从大量的语料中自我寻找规律和领悟。按照通常的观念，这样缺乏引导的学习无疑是低效的，而且很容易误入歧途，最终的效果必然也是差强人意。出人意料的是，LLM不仅成功掌握了语言的规律，而且在很多场景都接近于人类水平。
LLM刷新了数据驱动方法的最高成就，人类开始更加充分地意识到数据驱动的潜力。