[数据集][目标检测]城市街道井盖破损未盖丢失检测数据集VOC+YOLO格式4404张5类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):4404

标注数量(xml文件个数):4404

标注数量(txt文件个数):4404

标注类别数:5

标注类别名称:["broke","circle","good","lose","uncovered"]

每个类别标注的框数:

broke 框数 = 1078

circle 框数 = 410

good 框数 = 2143

lose 框数 = 904

uncovered 框数 = 786

总框数:5321

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片示例:

标注示例:

相关推荐
囊中之锥.18 小时前
机器学习第三部分---决策树
人工智能·决策树·机器学习
weisian15119 小时前
入门篇--人工智能发展史-4-点燃深度学习革命的那把火,AlexNet
人工智能·深度学习
梦帮科技19 小时前
Scikit-learn特征工程实战:从数据清洗到提升模型20%准确率
人工智能·python·机器学习·数据挖掘·开源·极限编程
dhdjjsjs20 小时前
Day43 PythonStudy
人工智能·机器学习
FL162386312920 小时前
传送带异物检测玻璃碴子检测数据集VOC+YOLO格式156张1类别
深度学习·yolo·机器学习
ccLianLian20 小时前
CASS总结
人工智能·深度学习
子夜江寒20 小时前
逻辑森林与贝叶斯算法简介
算法·机器学习
我不是小upper21 小时前
从理论到代码:随机森林 + GBDT+LightGBM 融合建模解决回归问题
人工智能·深度学习·算法·随机森林·机器学习·回归
weixin_4640780721 小时前
环境配置。
人工智能·深度学习