一、物联网
1、物联网（ Internet Of Things，简称loT )是通过二维码识读设备、射频识别装置、红外线感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议将任何物品 与互联网 相连接 ，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。（简单来说，物联网就是物品通过网络相连，连接后能进行智能化处理）
2、体系结构和特征
| 结构 | 实例 | 特征 |
|---|---|---|
| 应用层 | 系统集成、应用服务、智能终端 | 智能处理 |
| 网络层 | 接入网、核心网、业务网、专有网络、通信标准/协议 | 可靠传达 |
| 感知层 | 传感器、芯片、通信模组、感知智能设备/装置 | 全面感知 |
3、物联网技术
- 传感器技术（感知层）：将感应到的信号转换为电信号
- 射频识别技术（感知层）：又称无线射频识别、RFID，是一种非接触式的自动识别技术
- 位置服务技术（感知层）：包括位置信息的获取、定位技术、位置服务方法
- 通信技术（网络层）：短距离无线通信技术和移动通信技术
- 嵌入式系统技术：集计算机硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术与一体的专用计算机系统
二、大数据
1、是指无法 在可承受的时间范围内用常规软件工具进行分析和处理的数据集合
2、特征：4V
- 大量性（Volume）：数据体量巨大，可以是以TB、PB甚至以EB为单位计算的
- 多样性（Variety）：数据类型繁多，包括网络日志、视频图片、地理位置信息等
- 低价值性（Value）：价值密度较低，需要在海量的数据中进行挖掘和分析
- 高速型（Velocity）：产生和处理的熟读快，需要实时分析出有价值的信息
3、数据处理（过程）
- 明确目标
- 数据采集：传感器采集、网络搜索、网络问卷
- 数据加工：数据编码、数据清洗、数据重组
- 数据分析：对比分析法、平均分析法
- 数据可视化：各类图像、图表、动画等
- 报告撰写
三、云计算
1、是一种通过网络提供计算资源和服务 的模式，它将计算、存储和网络资源组合成资源池 ，用户可以从这个资源池中按需选择和使用 资源，无须拥有这些资源的实际设备。
2、云计算服务类型
| 服务类型 | 描述 |
|---|---|
| 基础设施即服务（IaaS） | 提供基础资源，如服务器、存储、网络等 |
| 平台即服务（PaaS） | 提供预配置的平台环境、数据库和开发工具 |
| 软件即服务（SaaS） | 提供完全开发和运行好的应用软件 |
四、人工智能
1、人工智能之父
- 1950年，艾伦·图灵提出了图灵测试用以衡量机器是否能显示出与人不可区分的智能
- 1956年，约翰·麦卡锡 在达特茅斯会议上提出了"人工智能(AI)"一词
2、基本内容
3、应用领域
| 应用领域 | 分类 | 描述 |
|---|---|---|
| 模式识别 | 图像识别 | 如指纹、二维码 |
| 模式识别 | 语音识别 | 将语音信息转化为对应的文本信息 |
| 模式识别 | 机器翻译 | 将一种语言转化为另一种语言 |
| 专家系统 | 适用于某个特定的领域，它积累了该领域人类专家多年积累的经验和专业知识，并能运用推理的方法解决需要人类专家才能解决的问题 | |
| 机器人 | ||
| 智能代理 | 以主动服务的方式完成一组操作 | |
| 人机博弈 | AlphaGo主要包含三种算法构成：深度学习、自我博弈、蒙特卡洛树搜索。 |
①模式识别工作原理：待识别实物------预处理系统（包括特征提取）------识别处理系统------识别结果
问：简述模式识别的基本过程：
(1）待识别事物:确定待识别的事物，例如图像、音频、文本
(2）预处理系统:对待识别事物进行数据采集、数据清洗、特征提取和特征选择等预处理操作，将其转换为更容易处理和分析的形式，提取出可以用于分类或预测的特征。
(3 ）识别处理系统:根据预处理系统得到的特征，选取合适的分类或预测模型和算法进行模型训练、评估和优化，得到训练好的模型。然后，使用训练好的模型对未知数据进行分类或预测，得到识别结果。
(4）识别结果:根据识别处理系统得到的识别结果，对待识别事物进行分类或预测，并对识别结果进行评估和优化。
②专家系统核心：推理机和知识库
五、虚拟现实
1、虚拟现实（VR）：虚拟环境+可交互+借助设备（全假）
2、特点：沉浸性、交互性、构想性
2、增强现实（AR）：现实基础+虚拟内容（有真有假）
3、全息投影：虚拟三维+任何空间+直接观看（干涉衍射、立体、不用幕布，比如钢铁侠中的贾维斯）