二百四十三、ClickHouse——截取ClickHouse表中时间戳字段的时分秒部分

一、目的

由于之前很少用ClickHouse的SQL语句,因此在where条件中截取create_time字段的时分秒部分,即Hive的substr(create_time,12,8),但是ClickHouse中却无法使用,因此就研究了一下

二、Hive的substr函数截取时间戳字段的时分秒

2.1 SQL语句

复制代码
select
       create_time,
       substr(create_time,12,8)
from hurys_dc_dwd.dwd_area_error
;

2.2 运行结果

三、ClickHouse的formatDateTime函数截取时间戳字段的时分秒

3.1 SQL语句

复制代码
select
        create_time,
        toDate(create_time) day,
        formatDateTime(create_time,'%H:%M:%S') time
from hurys_dc.b_event
limit 10
;

3.2 运行结果

复制代码
--2023-08-07 00:01:49,2023-08-07,00:01:49

不同数据库的SQL语言真的不太一样,尤其是与标准SQL不同的一些非关系型数据库的SQL语句。不过,只要区别不大,刚起来用的时候注意点就行了

相关推荐
zhoupenghui1689 天前
ClickHouse merge引擎详解以及应用
数据库·clickhouse·merge·mergetree
ClickHouseDB10 天前
ClickHouse 十年开源,今非昔比!
clickhouse·开源·apache
ClickHouseDB11 天前
ClickHouse 开源十年:数据分析领域的中流砥柱
clickhouse·数据分析·开源
java_logo15 天前
Docker Compose 部署 ClickHouse:快速搭建高性能列式数据库
数据库·clickhouse·docker·列式数据库·轩辕镜像·高性能数据库·clickhouse部署教程
ClickHouseDB16 天前
TPC-H 成本不到一分钱:ClickHouse Cloud 对比 Snowflake、Databricks、BigQuery 和 Redshift
clickhouse
隔壁阿布都19 天前
ClickHouse完整指南
服务器·数据库·clickhouse
数据库小学妹19 天前
MySQL做报表太慢?引入ClickHouse列式存储,同一个查询快240倍
mysql·clickhouse·列式存储·分析型数据库·向量化执行·olap数据库·mysql对比
ClickHouseDB23 天前
推出 ClickHouse Cloud 中的多阶段分布式查询执行
分布式·clickhouse
weixin_3077791325 天前
Linux下ClickHouse数据仓库故障系统化诊断脚本
linux·运维·clickhouse·自动化·数据库开发
SelectDB技术团队1 个月前
Agent 场景动态 JSON 性能拆解:Apache Doris 比 ClickHouse 快 7 倍、比 Elasticsearch 快 2 倍
数据库·clickhouse·elasticsearch·json·apache·日志分析·apache doris