打开第13天。本次学习的内容为LLM原理和实践中基于MindSpore通过GPT实现情感分类的内容。记录学习的过程。
根据实验系统中的内容一步一步学习基于MindSpore通过GPT实现情感分类的整个过程。整个过程分为以下三个过程：
- 数据集加载与处理：数据集加载和数据预处理
- 模型选择
模型训练
与《基于MindSpore的GPT2文本摘要》中的过程基本一致，只是不需要去构建模型，使用openai-gpt模型进行处理。也是openai-gpt模型在mindspore中的应用。
相关推荐
学长毕设1 天前
基于SpringBoot的青少年编程学习平台系统-附源码小小de风呀1 天前
de风——【从零开始学习Linux】（九）：进程基础 —— 从冯诺依曼体系到 fork 创建进程李某学编程1 天前
基于ARM的微机原理学习笔记（一）Song_RsHt1 天前
Redis 与微服务，什么场景下无可替代~kiss~1 天前
PRO-LONG: Programmatic Memory Enables Long-Horizon Reasoning 程序式记忆赋能长程推理程序猿编码1 天前
不依赖 vLLM/llama.cpp：一套面向学习的 DeepSeek-R1 CUDA 推理实现ms72wx1 天前
Docker 命令学习笔记：从入门到进阶的实战指南外收内放1 天前
FastAPI猜字谜实战（4）：让AI主持人开口叶子野格1 天前
《JAVA学习：前置知识》小猪佩奇TONY1 天前
Linux 内核学习(19) --- linux swap 机制